采棉机跨区作业调度算法研究与实现
发布时间：2021-05-06 00:33
随着新疆机采棉面积的不断增大，机采棉公司规模也在不断扩大，采棉机作业服务呈现大范围跨区域的作业模式，传统的采棉机调度管理模式已经不能满足机采棉公司发展需求。车辆监控技术，全球定位技术，无线通信以及计算机技术的日益成熟，为解决采棉机的跨区作业监控调度需求提供了技术支持。本文以采棉机监控调度系统的平台搭建为主线，详细介绍了采棉机监控调度系统的总体设计思路和功能，并重点对采棉机调度算法进行了研究。论文就现有的车辆调度算法进行研究，结合银力机采棉公司采棉机跨区作业实际调度需求和现有调度方法，获取影响采棉机跨区作业效率的关键因素，如单车作业能力、作业分区方法、转场时间、里程成本等。根据资源约束、先序约束等条件建立采棉机调度模型。设计一套基于遗传算法的采棉机调度算法，应用于机采棉监控调度平台上，根据监控终端上传的位置及状态信息，结合待作业订单生成调度方案，由调度中心操作人员调整并确认方案，系统将调度结果通过通信网络传送到相应的采棉机终端，从而实现采棉机合理调度。以采棉机调度模型为基础，本文开发了采棉机监控调度系统。系统由采棉机监控终端、通信网络、监控调度中心组成。监控终端包括单片机、全球卫星定位系...
【文章来源】：石河子大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
图表目录
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.1.1 采棉机跨区作业的特点
1.1.2 采棉机调度现状
1.1.3 研究的意义和必要性
1.2 国内外研究现状及分析
1.2.1 国内外农机监控调度的研究现状
1.2.2 国内外农机调度算法的研究现状
1.3 本研究主要工作内容及论文框架
1.3.1 研究的主要工作内容
1.3.2 论文的框架结构
第二章 车辆调度算法概述
2.1 车辆调度算法
2.1.1 车辆调度问题
2.1.2 现有车辆调度算法
2.2 大型农机具调度算法的选取
2.2.1 现有农机具调度方式方法
2.2.2 农机具调度的基本原理
2.2.3 采棉机调度算法选取
2.3 遗传算法的基本原理
2.3.1 遗传算法概述
2.3.2 遗传算法相关概念及其处理步骤
2.3.3 遗传算法求解带时间窗的车辆调度问题
2.4 本章小结
第三章 采棉机调度算法实现
3.1 采棉机调度问题的数学模型
3.1.1 采棉机调度过程
3.1.2 采棉机调度问题描述
3.1.3 采棉机调度问题的数学模型
3.2 遗传算法设计
3.2.1 构造染色体
3.2.2 群体初始化
3.2.3 遗传操作设计
3.3 本章小结
第四章 采棉机监控调度系统设计
4.1 采棉机监控调度系统总体结构
4.1.1 系统总体结构和功能
4.1.2 系统工作过程
4.2 采棉机监控调度系统软件设计
4.2.1 软件总体设计
4.2.2 监控软件设计
4.2.3 调度软件设计
4.2.4 监控调度中心数据库设计
4.3 本章小结
第五章 系统测试
5.1 监控通信测试
5.2 软件整合运行
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
导师评阅表
【参考文献】：
期刊论文
[1]新疆采棉机械化发展现状及制约因素分析[J]. 叶伟,马娟,杨涛. 新疆农机化. 2012(04)
[2]基于GIS/GPS拖拉机播种作业路径规划系统的设计与研究[J]. 芦帅,马蓉,安光辉. 石河子大学学报(自然科学版). 2011(06)
[3]车辆路径优化文献综述[J]. 肖建辉. 广东技术师范学院学报. 2010(06)
[4]农机监控调度系统的设计与实现[J]. 王壮,陈立平,刘永生. 计算机工程. 2010(11)
[5]信息技术在大型农机跨区作业管理中的应用[J]. 张竞. 广东农业科学. 2010(02)
[6]车辆优化调度算法研究初探[J]. 王庆贞,赵雁,钟斌,王玉龙. 黑龙江科技信息. 2010(03)
[7]基于蚁群算法的混凝土运输车辆调度方案[J]. 吴晓尉. 混凝土. 2009(12)
[8]改进遗传算法求解田间作业问题的研究[J]. 徐永春. 广东广播电视大学学报. 2009(06)
[9]基于GPS、GPRS和GIS的农机监控调度系统[J]. 李洪,姚光强,陈立平. 农业工程学报. 2008(S2)
[10]遗传算法求解物流配送中带时间窗的VRP问题[J]. 周屹,李海龙,王锐. 吉林大学学报(理学版). 2008(02)
硕士论文
[1]农业机械调度管理系统研究[D]. 金攀.中国农业科学院 2012
[2]遗传算法在车间调度问题中的研究与应用[D]. 尹作海.山东大学 2009
[3]混合遗传算法在车间调度中的应用[D]. 于佳.长春理工大学 2009
[4]几类车辆调度问题的研究[D]. 邵泽军.西安电子科技大学 2009
[5]物流车辆调度算法的研究及其在码头车辆调度的应用[D]. 孙欣.华东师范大学 2007
[6]港口物流中心配送方法研究[D]. 黄娟.长安大学 2005
[7]基于遗传算法的绿色制造车间调度方法研究[D]. 陈伟.武汉科技大学 2005
[8]基于GPS和GIS的田间车辆监控及信息管理系统的开发[D]. 张征.西北农林科技大学 2003
[9]基于遗传算法的车间调度方法及其应用[D]. 吴云高.浙江工业大学 2002
本文编号：3170890
【文章来源】：石河子大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
图表目录
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.1.1 采棉机跨区作业的特点
1.1.2 采棉机调度现状
1.1.3 研究的意义和必要性
1.2 国内外研究现状及分析
1.2.1 国内外农机监控调度的研究现状
1.2.2 国内外农机调度算法的研究现状
1.3 本研究主要工作内容及论文框架
1.3.1 研究的主要工作内容
1.3.2 论文的框架结构
第二章 车辆调度算法概述
2.1 车辆调度算法
2.1.1 车辆调度问题
2.1.2 现有车辆调度算法
2.2 大型农机具调度算法的选取
2.2.1 现有农机具调度方式方法
2.2.2 农机具调度的基本原理
2.2.3 采棉机调度算法选取
2.3 遗传算法的基本原理
2.3.1 遗传算法概述
2.3.2 遗传算法相关概念及其处理步骤
2.3.3 遗传算法求解带时间窗的车辆调度问题
2.4 本章小结
第三章 采棉机调度算法实现
3.1 采棉机调度问题的数学模型
3.1.1 采棉机调度过程
3.1.2 采棉机调度问题描述
3.1.3 采棉机调度问题的数学模型
3.2 遗传算法设计
3.2.1 构造染色体
3.2.2 群体初始化
3.2.3 遗传操作设计
3.3 本章小结
第四章 采棉机监控调度系统设计
4.1 采棉机监控调度系统总体结构
4.1.1 系统总体结构和功能
4.1.2 系统工作过程
4.2 采棉机监控调度系统软件设计
4.2.1 软件总体设计
4.2.2 监控软件设计
4.2.3 调度软件设计
4.2.4 监控调度中心数据库设计
4.3 本章小结
第五章 系统测试
5.1 监控通信测试
5.2 软件整合运行
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
导师评阅表
【参考文献】：
期刊论文
[1]新疆采棉机械化发展现状及制约因素分析[J]. 叶伟,马娟,杨涛. 新疆农机化. 2012(04)
[2]基于GIS/GPS拖拉机播种作业路径规划系统的设计与研究[J]. 芦帅,马蓉,安光辉. 石河子大学学报(自然科学版). 2011(06)
[3]车辆路径优化文献综述[J]. 肖建辉. 广东技术师范学院学报. 2010(06)
[4]农机监控调度系统的设计与实现[J]. 王壮,陈立平,刘永生. 计算机工程. 2010(11)
[5]信息技术在大型农机跨区作业管理中的应用[J]. 张竞. 广东农业科学. 2010(02)
[6]车辆优化调度算法研究初探[J]. 王庆贞,赵雁,钟斌,王玉龙. 黑龙江科技信息. 2010(03)
[7]基于蚁群算法的混凝土运输车辆调度方案[J]. 吴晓尉. 混凝土. 2009(12)
[8]改进遗传算法求解田间作业问题的研究[J]. 徐永春. 广东广播电视大学学报. 2009(06)
[9]基于GPS、GPRS和GIS的农机监控调度系统[J]. 李洪,姚光强,陈立平. 农业工程学报. 2008(S2)
[10]遗传算法求解物流配送中带时间窗的VRP问题[J]. 周屹,李海龙,王锐. 吉林大学学报(理学版). 2008(02)
硕士论文
[1]农业机械调度管理系统研究[D]. 金攀.中国农业科学院 2012
[2]遗传算法在车间调度问题中的研究与应用[D]. 尹作海.山东大学 2009
[3]混合遗传算法在车间调度中的应用[D]. 于佳.长春理工大学 2009
[4]几类车辆调度问题的研究[D]. 邵泽军.西安电子科技大学 2009
[5]物流车辆调度算法的研究及其在码头车辆调度的应用[D]. 孙欣.华东师范大学 2007
[6]港口物流中心配送方法研究[D]. 黄娟.长安大学 2005
[7]基于遗传算法的绿色制造车间调度方法研究[D]. 陈伟.武汉科技大学 2005
[8]基于GPS和GIS的田间车辆监控及信息管理系统的开发[D]. 张征.西北农林科技大学 2003
[9]基于遗传算法的车间调度方法及其应用[D]. 吴云高.浙江工业大学 2002
本文编号：3170890
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/nygclw/3170890.html
