无土栽培远程灌溉控制系统

发布时间：2021-05-09 18:10

　　针对无土栽培灌溉控制方式人工劳动强度大、精度低,智能化程度不够的问题,设计了一套无土栽培远程灌溉控制系统.以MSP430单片机为检测与控制核心,进行灌溉部件驱动控制,并结合相应传感器实时采集营养液监控参数.基于Qt编程设计了配套的上位机软件,对作物灌溉状况进行可视化监控,具有监测值设定、灌溉方式选择、监控参数实时显示、数据保存与历史数据查询等功能.使用GPRS无线传输技术实现上位机与下位机之间的数据同步通信,将BP神经网络应用于营养液电导率EC和p20H值的调控中,经监测值调控试验表明,该系统能实现远距离稳定监测与控制,EC调控误差不超过0.1120m20S/cm,p20H值调控误差不超过0.08. 

【文章来源】：排灌机械工程学报. 2020,38(09)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 无土栽培灌溉控制系统设计
    1.1 下位机系统设计
        1.1.1 数据采集监测模块
        1.1.2 驱动控制模块
        1.1.3 远程通信模块
    1.2 上位机系统设计
2 BP神经网络调控技术
3 监测值调控试验
    3.1 试验方法
    3.2 试验结果分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊控制的水肥一体化控制策略[J]. 王丽娟,吕途,马刚,毛媛媛.  江苏农业科学. 2018(23)
[2]精量水肥灌溉系统控制策略及验证[J]. 张育斌,魏正英,朱新国,胡杨,李林章.  排灌机械工程学报. 2017(12)
[3]基于Bang-Bang和PID复合控制的红外探测器温控系统设计[J]. 朱双双,邹鹏,路美娜,张爱文,刘振海,裘桢炜,洪津.  红外技术. 2017(11)
[4]基于MSP430和BP神经网络PID的跑步机控制系统[J]. 宋文龙,吕迎春,秦建敏,田建艳.  现代电子技术. 2016(22)
[5]模糊与PI分段调控肥液EC的优化设计与试验[J]. 王海华,付强,孟繁佳,梅树立,王俊衡,李莉.  农业工程学报. 2016(15)
[6]基于BP神经网络预测和模糊控制的灌溉控制器设计[J]. 李建军,许燕,张冠,魏正英,张育斌.  机械设计与研究. 2015(05)
[7]基于BP神经网络的农田灌溉量预测[J]. 沈岳,曾文辉,欧明文,匡迎春.  农机化研究. 2015(04)
[8]基于物联网和模糊PID技术的温室智能监控系统[J]. 束慧.  节水灌溉. 2014(11)
[9]基于单片机的温室灌溉控制系统设计[J]. 杜云明,盖丽娜,颜兵兵.  农机化研究. 2012(12)
[10]基于MSP430的智能灌溉系统设计[J]. 刘善梅,彭辉.  农机化研究. 2010(07)

硕士论文
[1]营养液自适应控制机制研究[D]. 何海东.中国科学技术大学 2011



本文编号：3177776