中卫南部环香山地区砂田分布及时空动态变化分析
发布时间:2021-08-26 00:23
砂田是中国西北地区形成的一种独具特色的旱作农田,能够适应干旱气候、土壤贫瘠、降水稀少、蒸发剧烈等自然条件对农业生产的限制,是西北人民智慧的结晶。中卫环香山地区作为中国最大的砂田基地,大面积种植硒砂瓜,并由此形成绿色产品产业。研究该地区砂田的空间分布及变化具有十分重要的意义。遥感作为一种时问更新快、数据获得方便、覆盖范围广、应用技术成熟的可靠资源,为砂田研究提供了有利途径。本文利用Landsat系列影像,采用基于对象影像分析方法,对中卫环香山地区砂田1992-2013年问的五期时相影像数据建立规则集进行提取,并对砂田20多年的空间分布格局和时间变化规律做了分析。本文研究得出以下结论:(1)基于对象影像分析方法的基本处理单元是内部同质、邻域异质的影像对象,能更好地对应于地表单元。充分利用纹理、形状、大小、上下文、辅助GIS数据等影像对象特征参数可以实现砂田的高效准确提取。其以矢量形式导出的分类结果能够更好地与GIS数据资源进行集成分析。(2)通过综合考虑几何差异和代数差异的不一致性方法来评价分割参数集,得出砂田的最优分割参数为:尺度因子60,形状因子0.7,紧凑度因子0.8。经验证,此组合...
【文章来源】:兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 砂田研究
1.2.2 信息提取方法
1.2.3 变化检测
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究目标和内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.3.4 论文特色
1.3.5 论文结构安排
第二章 原理与方法
2.1 基于对象影像分析方法
2.1.1 影像分割
2.1.2 影像分类
2.1.3 特征参数计算
2.1.4 分类精度评价
2.2 变化检测分析
2.2.1 状态转移矩阵
2.2.2 动态度模型
第三章 研究区概况与数据预处理
3.1 研究区概况
3.1.1 研究区地理位置
3.1.2 自然条件
3.1.3 社会经济
3.1.4 环香山地区的砂田
3.2 数据源及数据预处理
3.2.1 遥感数据来源
3.2.2 影像几何配准及研究区裁切
3.2.3 大气校正
3.2.4 云及云阴影检测
3.2.5 生成坡度数据
3.2.6 生成温度数据
3.2.7 GPS数据和预处理
第四章 基于对象的砂田信息提取
4.1 影像分割参数选择
4.2 砂田特征选取
4.2.1 温度特征
4.2.2 坡度特征
4.2.3 光谱特征
4.2.3.1 归一化的砂田指数NDSI
4.2.3.2 近红外比率指数
4.3 砂田分类规则集
4.4 影像分类
4.5 精度评价
第五章 中卫砂田时空动态变化
5.1 砂田的空间分布
5.2 砂田时序变化
5.2.1 面积变化
5.2.2 动态度变化
5.2.3 状态转移矩阵分析
5.3 中卫砂田时空动态变化的驱动力
5.3.1 自然方面因素
5.3.2 政策引导
5.3.3 经济诱因
5.3.4 人口压力
5.3.5 交通区位优势
第六章 结论和展望
6.1 结论
6.1.1 基于对象影像分析方法
6.1.2 影像最优参数选择方法
6.1.3 规则集分类
6.1.4 中卫环香山区砂田的时空动态变化
6.1.5 中卫砂田的驱动力因子
6.2 展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
本文编号:3363161
【文章来源】:兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 砂田研究
1.2.2 信息提取方法
1.2.3 变化检测
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究目标和内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.3.4 论文特色
1.3.5 论文结构安排
第二章 原理与方法
2.1 基于对象影像分析方法
2.1.1 影像分割
2.1.2 影像分类
2.1.3 特征参数计算
2.1.4 分类精度评价
2.2 变化检测分析
2.2.1 状态转移矩阵
2.2.2 动态度模型
第三章 研究区概况与数据预处理
3.1 研究区概况
3.1.1 研究区地理位置
3.1.2 自然条件
3.1.3 社会经济
3.1.4 环香山地区的砂田
3.2 数据源及数据预处理
3.2.1 遥感数据来源
3.2.2 影像几何配准及研究区裁切
3.2.3 大气校正
3.2.4 云及云阴影检测
3.2.5 生成坡度数据
3.2.6 生成温度数据
3.2.7 GPS数据和预处理
第四章 基于对象的砂田信息提取
4.1 影像分割参数选择
4.2 砂田特征选取
4.2.1 温度特征
4.2.2 坡度特征
4.2.3 光谱特征
4.2.3.1 归一化的砂田指数NDSI
4.2.3.2 近红外比率指数
4.3 砂田分类规则集
4.4 影像分类
4.5 精度评价
第五章 中卫砂田时空动态变化
5.1 砂田的空间分布
5.2 砂田时序变化
5.2.1 面积变化
5.2.2 动态度变化
5.2.3 状态转移矩阵分析
5.3 中卫砂田时空动态变化的驱动力
5.3.1 自然方面因素
5.3.2 政策引导
5.3.3 经济诱因
5.3.4 人口压力
5.3.5 交通区位优势
第六章 结论和展望
6.1 结论
6.1.1 基于对象影像分析方法
6.1.2 影像最优参数选择方法
6.1.3 规则集分类
6.1.4 中卫环香山区砂田的时空动态变化
6.1.5 中卫砂田的驱动力因子
6.2 展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
本文编号:3363161
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/nygclw/3363161.html