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智能采摘机器人自动化系统研究——基于交互式视音频技术

发布时间:2022-02-18 13:08
  为了提高采摘机器人的作业质量,模仿英语移动教学交互式视音频技术,在采摘采摘机器人控制系统中引入了视音频交互技术,通过远程视频监测机器人的作业状态,然后利用声控技术对采摘机器人的作业姿态进行调整,实现了管理员和采摘机器人的视音频交互,可以有效地提高采摘机器人的作业质量,降低采摘机器人的故障率。为了验证方案的可行性,对采摘机器人自动化控制系统进行了测试,并引入了MIMO通信原理,以提高视音频信号传输的质量。测试结果表明:采摘机器人可以准确地识别远程端的声控信号,且根据指令信号动作的准确率较高,可以满足高精度采摘机器人的设计需求。 

【文章来源】:农机化研究. 2020,42(12)北大核心

【文章页数】:5 页

【文章目录】:
0 引言
1 基于交互式视音频技术的采摘机器人控制系统
2 采摘机器人语音识别和通信系统优化
3 智能采摘机器人自动化系统测试
4 结论


【参考文献】:
期刊论文
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[2]Redis在外勤通系统高速缓存中的应用研究[J]. 李彬,朱亚兴.  无线互联科技. 2014(01)
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[4]猕猴桃采摘机器人的研究与设计[J]. 高浩,王虎,陈军.  农机化研究. 2013(02)
[5]基于视觉组合的苹果作业机器人识别与定位[J]. 王辉,毛文华,刘刚,胡小安,李树君.  农业机械学报. 2012(12)
[6]基于Socket.IO的互动教学即时反馈系统的设计与实现[J]. 李广文.  中国现代教育装备. 2012(18)
[7]智能移动水果采摘机器人设计与试验[J]. 顾宝兴,姬长英,王海青,田光兆,张高阳,王玲.  农业机械学报. 2012(06)
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[9]不确定性Top-K查询处理[J]. 李文凤,彭智勇,李德毅.  软件学报. 2012(06)
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本文编号:3630894

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