河北坝上沙化区土地利用格局对沙化程度影响研究
发布时间：2022-07-02 14:28
为了探明土地利用对土地沙化的影响,为坝上沙化治理提供可操作的参考依据,本研究以河北省坝上沙化区为研究对象,以2004、2009、2014年三期遥感数据及沙化土地小班调查数据为基础,分析了坝上沙化地区土地利用格局和土地沙化程度格局的时空变化,并应用CA-Markov模型预测了未来十年研究区的土地利用及土地沙漠化格局变化趋势。在此基础上,利用多元回归方法,建立了沙化变化与土地利用的关系模型,并以御道口为例,通过人工调整土地利用格局,分析预测沙化变化。主要研究结果如下:（1）土地利用类型以耕地、林地、草地为主,三种土地利用类型占土地总面积的90%以上;耕地分布呈带状,主要沿等高线分布在海拔较低,坡度较小的平缓地带,整个区域都有分布,但集中分布在中部、西部和东部地区;林地分布极不均匀,分散程度较大,分布区域海拔较高,坡度较大,在东部和中部地区成片分布;草地分布较为分散,与耕地、林地交互分布,在中部、北部和西南部成片分布,中西部零散分布。研究区土地利用有较为明显的变化,2004-2014年,土地利用类型分别呈“两增四减”、“四增两减”的变化规律,前期耕地和林地增加,草地、建设用地、水域和未利用地...
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 土地沙化格局研究
1.2.1 国外研究进展
1.2.2 国内研究进展
1.3 土地利用格局研究
1.3.1 国外研究进展
1.3.2 国内研究进展
1.4 研究内容与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
2 研究区概况
2.1 研究区地理位置
2.2 地形特征
2.3 气候条件
2.4 植被类型
3 数据来源及研究方法
3.1 数据的获取
3.1.1 图像预处理
3.1.2 土地利用特征判别
3.1.3 沙化程度的分类
3.1.4 精度验证
3.2 研究区空间地形信息
3.3 CA-Markov模型
3.3.1 CA模型
3.3.2 Markov模型
3.3.3 CA-Markov模型
3.4 多元回归模型
4 结果与分析
4.1 土地利用格局动态分析
4.1.1 土地利用时空格局分析
4.1.2 土地利用变化预测分析
4.2 土地沙化格局动态分析
4.2.1 土地沙化时空格局分析
4.2.2 沙化土地变化预测分析
4.3 土地利用对土地沙化程度影响分析
4.3.1 影响因子选择
4.3.2 沙化程度与影响因子的相关性分析
4.3.3 土地利用与沙化程度关系模型构建
4.4 基于土地利用对沙化响应模型的应用
4.4.1 御道口牧场基本现状诊断分析
4.4.2 土地利用类型调整分析
4.4.3 土地利用类型调整结果及土地沙化预测分析
5 讨论
6 结论
参考文献
在读期间发表的学术论文
在读期间参加的科研项目
作者简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]尉犁县土地利用/覆被变化的区域生态系统服务价值变化[J]. 帕茹克·吾斯曼江,阿依吐尔逊·沙木西,刘新平,亚西尔·阿布力克木. 水土保持研究. 2019(03)
[2]晋西黄土区典型人工植被生长季深层土壤储水量与细根生物量分布特征[J]. 刘新春,赵勇钢,刘小芳,朱兴菲,高冉,栗文玉. 中国水土保持科学. 2019(01)
[3]近2000a毛乌素沙地沙漠化及成因[J]. 白壮壮,崔建新. 中国沙漠. 2019(02)
[4]基于直方图与像元分解模型的森林覆盖度遥感估算[J]. 董立新. 遥感技术与应用. 2019(01)
[5]基于Logistic回归模型的内蒙古多伦县土地沙漠化驱动力分析[J]. 阿如旱,都来,盛艳,阿斯那. 干旱区地理. 2019(01)
[6]基于像元二分模型的典型绿洲区近20年植被覆盖变化及分析[J]. 王金强,李俊峰,王昭阳,杨广,何新林. 节水灌溉. 2019(01)
[7]土壤环境污染化学与化学修复研究[J]. 何爱红. 中国资源综合利用. 2018(12)
[8]湿地土地利用覆盖变化研究——以鄱阳湖湿地为例[J]. 李子龙,吴梦莹. 中国资源综合利用. 2018(11)
[9]基于地形调节植被指数的像元二分模型应用研究[J]. 赵威成,叶欣,张红华. 安徽农业科学. 2018(28)
[10]1965—2016年青藏高原关键气象因子变化特征及其对土地沙漠化的影响[J]. 李庆,张春来,王仁德,周娜. 北京师范大学学报(自然科学版). 2018(05)
博士论文
[1]基于NPP和植被降水利用效率土地退化遥感评价与监测技术研究[D]. 王红岩.中国林业科学研究院 2013
[2]三峡库区不同厚度紫色土坡面水文过程及侵蚀响应[D]. 付智勇.华中农业大学 2012
[3]毛乌素沙地沙漠化驱动因素的研究[D]. 杨永梅.西北农林科技大学 2007
硕士论文
[1]基于3S的承德典型区域沙化土地格局变化及驱动力分析[D]. 贾双竹.河北农业大学 2018
[2]沙漠化背景下内蒙古自治区生态文明建设研究[D]. 甘迪.华北电力大学(北京) 2018
[3]神木市土地利用/覆盖变化及驱动力分析[D]. 彭鹏.甘肃农业大学 2017
[4]毛乌素沙地东南缘沙漠化演变趋势及其与气候因子的相关性分析[D]. 沈关东.西北大学 2017
[5]中国北方四大沙地近30年来的沙漠化时空变化及气候影响[D]. 朱芳莹.南京大学 2015
[6]沙漠化预测模型及其定性分析[D]. 何巧玲.新疆大学 2014
[7]内蒙古多伦县土地利用与土地沙漠化相关关系研究[D]. 尹亚楠.内蒙古农业大学 2013
[8]科尔沁沙地农业技术进步对沙漠化的影响研究[D]. 张慧敏.华中农业大学 2013
[9]绿洲—荒漠耦合研究及其驱动因子的灰色关联分析[D]. 马艳萍.兰州大学 2012
[10]城市边缘区域土地利用变化及其驱动力分析[D]. 周李萌.西北大学 2010
本文编号：3654530
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 土地沙化格局研究
1.2.1 国外研究进展
1.2.2 国内研究进展
1.3 土地利用格局研究
1.3.1 国外研究进展
1.3.2 国内研究进展
1.4 研究内容与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
2 研究区概况
2.1 研究区地理位置
2.2 地形特征
2.3 气候条件
2.4 植被类型
3 数据来源及研究方法
3.1 数据的获取
3.1.1 图像预处理
3.1.2 土地利用特征判别
3.1.3 沙化程度的分类
3.1.4 精度验证
3.2 研究区空间地形信息
3.3 CA-Markov模型
3.3.1 CA模型
3.3.2 Markov模型
3.3.3 CA-Markov模型
3.4 多元回归模型
4 结果与分析
4.1 土地利用格局动态分析
4.1.1 土地利用时空格局分析
4.1.2 土地利用变化预测分析
4.2 土地沙化格局动态分析
4.2.1 土地沙化时空格局分析
4.2.2 沙化土地变化预测分析
4.3 土地利用对土地沙化程度影响分析
4.3.1 影响因子选择
4.3.2 沙化程度与影响因子的相关性分析
4.3.3 土地利用与沙化程度关系模型构建
4.4 基于土地利用对沙化响应模型的应用
4.4.1 御道口牧场基本现状诊断分析
4.4.2 土地利用类型调整分析
4.4.3 土地利用类型调整结果及土地沙化预测分析
5 讨论
6 结论
参考文献
在读期间发表的学术论文
在读期间参加的科研项目
作者简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]尉犁县土地利用/覆被变化的区域生态系统服务价值变化[J]. 帕茹克·吾斯曼江,阿依吐尔逊·沙木西,刘新平,亚西尔·阿布力克木. 水土保持研究. 2019(03)
[2]晋西黄土区典型人工植被生长季深层土壤储水量与细根生物量分布特征[J]. 刘新春,赵勇钢,刘小芳,朱兴菲,高冉,栗文玉. 中国水土保持科学. 2019(01)
[3]近2000a毛乌素沙地沙漠化及成因[J]. 白壮壮,崔建新. 中国沙漠. 2019(02)
[4]基于直方图与像元分解模型的森林覆盖度遥感估算[J]. 董立新. 遥感技术与应用. 2019(01)
[5]基于Logistic回归模型的内蒙古多伦县土地沙漠化驱动力分析[J]. 阿如旱,都来,盛艳,阿斯那. 干旱区地理. 2019(01)
[6]基于像元二分模型的典型绿洲区近20年植被覆盖变化及分析[J]. 王金强,李俊峰,王昭阳,杨广,何新林. 节水灌溉. 2019(01)
[7]土壤环境污染化学与化学修复研究[J]. 何爱红. 中国资源综合利用. 2018(12)
[8]湿地土地利用覆盖变化研究——以鄱阳湖湿地为例[J]. 李子龙,吴梦莹. 中国资源综合利用. 2018(11)
[9]基于地形调节植被指数的像元二分模型应用研究[J]. 赵威成,叶欣,张红华. 安徽农业科学. 2018(28)
[10]1965—2016年青藏高原关键气象因子变化特征及其对土地沙漠化的影响[J]. 李庆,张春来,王仁德,周娜. 北京师范大学学报(自然科学版). 2018(05)
博士论文
[1]基于NPP和植被降水利用效率土地退化遥感评价与监测技术研究[D]. 王红岩.中国林业科学研究院 2013
[2]三峡库区不同厚度紫色土坡面水文过程及侵蚀响应[D]. 付智勇.华中农业大学 2012
[3]毛乌素沙地沙漠化驱动因素的研究[D]. 杨永梅.西北农林科技大学 2007
硕士论文
[1]基于3S的承德典型区域沙化土地格局变化及驱动力分析[D]. 贾双竹.河北农业大学 2018
[2]沙漠化背景下内蒙古自治区生态文明建设研究[D]. 甘迪.华北电力大学(北京) 2018
[3]神木市土地利用/覆盖变化及驱动力分析[D]. 彭鹏.甘肃农业大学 2017
[4]毛乌素沙地东南缘沙漠化演变趋势及其与气候因子的相关性分析[D]. 沈关东.西北大学 2017
[5]中国北方四大沙地近30年来的沙漠化时空变化及气候影响[D]. 朱芳莹.南京大学 2015
[6]沙漠化预测模型及其定性分析[D]. 何巧玲.新疆大学 2014
[7]内蒙古多伦县土地利用与土地沙漠化相关关系研究[D]. 尹亚楠.内蒙古农业大学 2013
[8]科尔沁沙地农业技术进步对沙漠化的影响研究[D]. 张慧敏.华中农业大学 2013
[9]绿洲—荒漠耦合研究及其驱动因子的灰色关联分析[D]. 马艳萍.兰州大学 2012
[10]城市边缘区域土地利用变化及其驱动力分析[D]. 周李萌.西北大学 2010
本文编号：3654530
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