基于土壤表观电导率的变量灌溉管理分区方法
发布时间:2022-12-08 05:14
科学划分田块管理小区是实现变量灌溉的前提,确定可快速、准确表征土壤空间变异性的指标是其中的关键环节。该研究利用Veris EC 3100大地电导率勘测仪对3块试验地的土壤表观电导率(ECa)进行了调查,获取了0~30 cm(ECash)与0~90cm(ECadp)2种不同土层深度的数据,分析了ECa空间分布特征,并测定了土壤质地颗粒组成。研究结果表明,1~3号试验地ECa平均值变化范围分别为13.20~29.25、2.34~5.79、2.69~6.86mS/m,对应的变异系数均值为25.60%、67.64%和64.20%。ECa与砂粒含量呈线性负相关,与粉粒、黏粒含量呈正相关。相比于ECash,ECadp与砂粒、粉粒与黏粒含量具有更强的线性关系,其R2分别可达0.83、0.90和0.86,可间接表征土壤质地分布情况。因此,可基于ECadp空间分布结果划分变量灌溉小区。在综合考虑ECadp的空间变异系数、分布特征以及喷灌系统变量灌溉控制能力的基础上,对试验地进行了变量灌溉管理小区的划分。基于Java语言开发了一款变量灌溉管理分区软件,可实现基于ECa的灌溉管理小区自动划分与实时管理。该研...
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
试验地示意图
利用大地电导率勘测仪获取土壤表观电导率
1号试验地土壤表观电导率空间分布
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于知识模型与WebGIS的精准农业处方智能生成系统研究[J]. 陈云坪,赵春江,王秀,马金锋,田振坤. 中国农业科学. 2007(06)
[2]大型喷灌机变量灌溉技术研究进展[J]. 赵伟霞,李久生,栗岩峰. 农业工程学报. 2016(13)
[3]基于土壤水分空间变异的变量灌溉作物产量及节水效果[J]. 赵伟霞,李久生,杨汝苗,栗岩峰. 农业工程学报. 2017(02)
[4]水分亏缺程度对变量灌溉水分传感器埋设位置预判的影响[J]. 李秀梅,赵伟霞,李久生,栗岩峰. 农业工程学报. 2018(23)
[5]基于模糊c均值聚类法的玉米农田管理分区研究[J]. 陈世超,杜太生,王素芬. 农业机械学报. 2019(11)
[6]土壤特性空间变异性初步研究[J]. 雷志栋,杨诗秀,许志荣,G.瓦肖尔. 水利学报. 1985(09)
本文编号:3713621
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
试验地示意图
利用大地电导率勘测仪获取土壤表观电导率
1号试验地土壤表观电导率空间分布
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于知识模型与WebGIS的精准农业处方智能生成系统研究[J]. 陈云坪,赵春江,王秀,马金锋,田振坤. 中国农业科学. 2007(06)
[2]大型喷灌机变量灌溉技术研究进展[J]. 赵伟霞,李久生,栗岩峰. 农业工程学报. 2016(13)
[3]基于土壤水分空间变异的变量灌溉作物产量及节水效果[J]. 赵伟霞,李久生,杨汝苗,栗岩峰. 农业工程学报. 2017(02)
[4]水分亏缺程度对变量灌溉水分传感器埋设位置预判的影响[J]. 李秀梅,赵伟霞,李久生,栗岩峰. 农业工程学报. 2018(23)
[5]基于模糊c均值聚类法的玉米农田管理分区研究[J]. 陈世超,杜太生,王素芬. 农业机械学报. 2019(11)
[6]土壤特性空间变异性初步研究[J]. 雷志栋,杨诗秀,许志荣,G.瓦肖尔. 水利学报. 1985(09)
本文编号:3713621
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/nygclw/3713621.html