农业灌区对区域地下水时空分布的影响建模分析

发布时间：2024-03-17 08:31

　　为更合理开发和利用地下水资源,保护地下水环境,发展农业种植业,进行农业灌区对区域地下水时空分布的影响建模分析。在时间角度,通过建立时间序列模型进行月/季/年3个时间维度的灌溉区地下水时间变化特征分析;在空间角度,通过地统计学法和克里格插值法相结合的方式进行灌溉区地下水空间变化特征分析。通过实例分析,结果表明:(1)时间角度:研究区地下水埋深月变化:3-6月份升高、7-10月份降低,11至第二年2月份平稳;季变化:大体呈现W型,夏季地下水埋深大;冬季地下水埋深小;年变化:大体呈现W型,2011-2012年、2015-2018年这两个时间段呈现地下水埋深下降趋势,其余时间段则升高趋势。(2)空间角度:研究区地下水埋深普遍增大,即地下水位降低,且水埋深呈现从西北部逐渐向中低部以及东南部逐渐增大的趋势,整体呈现三级阶梯分布。

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【部分图文】：

图1观测井点布局

农业灌区对区域地下水时空分布的影响分析需要基础数据，因此需要进行数据采集，而数据采集需要布设观测井点。本实例分析中，研究区内供布设19眼地下水位监测井作为样本点，具体见图1。2.3监测数据

图22010-2019月平均地下水埋深变化特征

见图2。由图2可以发现，该省地下水埋深在6月份达到最大值，说明在6月份时该省份的水位下降到最低，这与当地正处于农作物种植和生长期有着直接作用，且对比当地降水量情况，虽然6月份降水量较多，但是由于需水量的增长量大于供给量，处于供不应求的状态;而在1和12月份，虽然雨量较少，但是由于....

图32010-2019季平均地下水埋深变化特征

见图3。由图3可以发现，4个季节地下水埋深变化趋势大体都呈现为W型。在10年内，该省地下水埋深最大值都集中在夏季，且2015年的夏季达到最大，说明地下水位最低，且在2015年的夏季达到最低值，2011全年气候较为干旱，其原因与当地农业灌溉以及气候条件的变化有着直接关系;而冬季是地....

图42010-2019年平均地下水埋深变化特征

见图4。由图4可以发现，研究区内的年平均地下水埋深变化趋势为W型，但是从整体上看，呈现走高的趋势，说明10年间，研究区的水位逐渐下降，下降率达到0.19m/a。其中，2018-2019年变化幅度最大，这说明与前几年相比，这两年该区域灌溉量大幅度增大，同时通过调查也发现，这两年的降....

本文编号：3930758