面向家庭农场的移动精准施肥辅助决策系统研究与应用
【学位单位】:湖北大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2017
【中图分类】:TP391.3;S147
【部分图文】:
湖北大学硕士学位论文适合家庭农场的特性的精准施肥推荐方法,并在服务端进行编码实现。(4) 通过研究 DSSAT 作物生长模型的各类输入和输出参数,以及模型的使用和模拟过程,通过文献和相关数据获取各类作物模型的本地化参数,利用实验数据对农场进行作物长势模拟,获取作物的长势数据、以及 N 元素的循环过程、作物叶面积指数、作物产量等数据,对决策结果进行验证。(5) 对国内外各类精准施肥管理系统进行功能上和架构上的分析,结合目前移动技术、遥感技术、信息技术、农业技术等前沿技术以及家庭农场的需求,制定丰富并且合理的功能。针对具体功能需求,选择合理的架构以及必要的 API 以及 Web 框架,保证系统的快速开发,尽可能的减少时间上的开支。(6) 制定研发计划并进行系统的开发。以下整个系统所涉及到技术框架图以及本文的技术路线图
湖北大学硕士学位论文国某年份统计数据下水稻,小麦和玉米三大作物的基肥和追肥使用比例数据[37]。表 2.2 三大作物基肥和追肥使用比例情况本文通过综合考虑各个精准施肥推荐方法的特点,根据作物施肥特性,最后采用平衡法和作物、土壤测试施肥推荐方法进行施肥决策。在基肥施肥中主要考虑土壤机质的含量来确定施肥量。在作物生长的其他关键生长期,通过实时测定土壤中的元素盈缺情况,再结合作物在各个营养时期的需肥标准,来确定特定地区施肥量,调控施肥量。如下是基肥和追肥决策的主要流程:
图 2.2 DSSAT 作物生长模型结构图使用 CERES 系列模型可以进行作物生长过程模拟,通过录入作物的一些基础管据,如栽培管理数据:管理数据主要包含了田间作物的种植数据(播种日期,深度度以及种植方式等);土壤数据则包含了土壤的一些基本特质数据,主要有土壤中地,土壤中的有机 C 含量,pH 值,水分含量数据,在实际的操作中可以通过实际获取,也可以查阅相关资料来获取,气象数据主要包含了太阳辐射量,最高和最低数据,降水量数据等等,在软件中可以使用 Weatherman 进行数据标准化[40]。.4.2 施肥决策校验原理针对不同作物,采用不用的作物生长模型进行数据模拟,水稻采用 CERES-RICE行作物生长模拟;而小麦可以采用 CERES-Wheat 作物生长模型,进行作物生长季拟。最后可以获取各类和作物长势相关的数据,如作物的整个生长季的干物质重量绿素含量,土壤中的氮素循环情况、作物产量的积累情况等等信息,并且使用软件
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本文编号:2807744
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