云南省建水县不同植被类型下土壤水分动态研究
发布时间：2021-02-06 07:21
云南省建水县位于岩溶断陷盆地区,水分是限制该区域植被恢复的重要瓶颈。由于该区域属于岩溶区,具有土层瘠薄、土壤持水能力差、水分地下漏失严重、土壤水分对气象要素变化敏感等特点。本文以云南省建水县九标小流域为试验监测区,收集建水县1960年-2016年气象共享数据,对建水县的气象要素进行综合分析;在试验区布设不间断土壤水分监测系统以及小气象站,采集具有相同地形的3种人工恢复林:马尾松、冲天柏、桉树和3种具有相同地形的灌木林:低覆盖度车桑子林、高覆盖度车桑子林、天然次生林藤刺灌丛的土壤水分含量数据,研究不同植被类型下土壤水分含量的月度、垂直变化规律,以及土壤水分含量对降雨的响应规律;并通过逐步回归、BP神经网络对土壤水分与气象因子的关系进行线性和非线性分析。主要结论如下:（1）对建水县气象数据的分析可知,建水县的降雨类型以中雨、小雨为主,中雨的次数约占17%,小雨的次数约占78%。建水县降雨量从1960年代到2000年代存在年代际波动变化,而蒸发量在1990年代后有显著降低,在1960年代和1980年代干燥度指数大于3.0,而在1970、1990、2000年代的干燥度指数在2-3之间。（2）对...
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究的背景及意义
1.2 水分动态研究综述
1.2.1 植被对土壤水分影响的研究进展
1.2.2 气候因子对土壤水分影响的研究进展
2 研究区概况
2.1 自然地理条件
2.2 气候条件
2.3 林地资源条件
2.4 试验样地基本概况
3 研究内容与方法
3.1 研究内容
3.2 研究方法
3.2.1 土壤水分含量测定
3.2.2 气象数据测定
3.2.3 回归方程的建立
3.2.4 BP神经网络
3.2.5 数据分析
3.3 技术路线
4 建水县气象数据分析
4.1 主要气象因子变化特征分析
4.1.1 降雨量与蒸发量年际变化特征
4.1.2 降雨量与蒸发量月度变化特征
4.2 研究时段降雨和蒸发变化特征分析
4.2.1 降雨量与蒸发量年内变化特征
4.2.2 降雨强度年内变化特征
4.3 小结
5 不同植被类型下土壤水分的变化特征
5.1 土壤水分垂直分布特征
5.2 土壤水分月度变化特征
5.3 土壤水分变异程度
5.4 不同林地土壤水分对不同降雨量的响应
5.4.1 暴雨条件下的土壤水分响应特征
5.4.2 大雨条件下的土壤水分响应特征
5.4.3 中雨条件下的土壤水分响应特征
5.4.4 小雨条件下的土壤水分响应特征
5.5 小结
6 土壤水分与气象要素关系模型
6.1 逐步回归模型构建
6.1.1 建立线性回归方程
6.1.2 回归方程的误差检验
6.2 BP神经网络分析
6.2.1 BP神经网络建模
6.2.2 模拟效果的评价方法
6.2.3 敏感性分析
6.2.4 土壤水分动态模型检验
6.3 两种模型对比分析
6.4 小结
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 研究展望
参考文献
个人简介
导师简介
校外导师简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]南方红壤丘陵区不同植被类型土壤不同土层水分对降水的响应[J]. 殷建华. 东北林业大学学报. 2017(11)
[2]建水县森林资源现状及发展对策[J]. 张庆功. 农村实用技术. 2017(06)
[3]包头市固阳县近50余年气候变化及其对土壤水分的影响[J]. 李宏伟,李秀华,夏雪莲,苏亮,杨润兵,高振江. 北方农业学报. 2016(04)
[4]武陵山区小流域马尾松天然林土壤水分动态研究[J]. 曾游,周小玲,田育新,文仕知,罗佳,杨丽丽. 现代农业科技. 2016(10)
[5]晋西黄土区人工林地土壤水分特征及其对降雨的响应[J]. 赵荣玮,张建军,李玉婷,张艳婷,田宁宁. 水土保持学报. 2016(01)
[6]晋西黄土区刺槐和油松林地土壤水分动态变化[J]. 常译方,毕华兴,高路博,许华森. 中国水土保持科学. 2014(04)
[7]三种干旱指数对西南地区适用性分析[J]. 熊光洁,王式功,李崇银,尚可政,马玉霞,庄少伟. 高原气象. 2014(03)
[8]低丘红壤坡面土壤水分变化的气象因素冗余分析[J]. 韩湘云,景元书,李根. 生态学杂志. 2013(09)
[9]半干旱黄土区成熟柠条林地土壤水分利用及平衡特征[J]. 莫保儒,蔡国军,杨磊,芦娟,王子婷,党宏忠,王多锋,戚建莉. 生态学报. 2013(13)
[10]浅析建水县石漠化的现状及治理对策[J]. 江静. 林业建设. 2013(02)
博士论文
[1]亚热带典型植被类型土壤水变化规律及影响机制研究[D]. 郭晓平.南京林业大学 2017
[2]陕北黄土区两种整地植被恢复效果研究[D]. 李萍.北京林业大学 2012
硕士论文
[1]河南省土壤水分的时空变化特征及其与气象要素的关系[D]. 苏欢.南京信息工程大学 2015
[2]不同时间尺度下刺槐林地土壤水分变化规律[D]. 崔哲伟.北京林业大学 2011
[3]典型红壤区土壤水分动态变化模拟及预测模型研究[D]. 邓建强.南京农业大学 2009
[4]基于粗糙集的土壤水分预测模型研究[D]. 成珍.北京林业大学 2009
本文编号：3020380
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究的背景及意义
1.2 水分动态研究综述
1.2.1 植被对土壤水分影响的研究进展
1.2.2 气候因子对土壤水分影响的研究进展
2 研究区概况
2.1 自然地理条件
2.2 气候条件
2.3 林地资源条件
2.4 试验样地基本概况
3 研究内容与方法
3.1 研究内容
3.2 研究方法
3.2.1 土壤水分含量测定
3.2.2 气象数据测定
3.2.3 回归方程的建立
3.2.4 BP神经网络
3.2.5 数据分析
3.3 技术路线
4 建水县气象数据分析
4.1 主要气象因子变化特征分析
4.1.1 降雨量与蒸发量年际变化特征
4.1.2 降雨量与蒸发量月度变化特征
4.2 研究时段降雨和蒸发变化特征分析
4.2.1 降雨量与蒸发量年内变化特征
4.2.2 降雨强度年内变化特征
4.3 小结
5 不同植被类型下土壤水分的变化特征
5.1 土壤水分垂直分布特征
5.2 土壤水分月度变化特征
5.3 土壤水分变异程度
5.4 不同林地土壤水分对不同降雨量的响应
5.4.1 暴雨条件下的土壤水分响应特征
5.4.2 大雨条件下的土壤水分响应特征
5.4.3 中雨条件下的土壤水分响应特征
5.4.4 小雨条件下的土壤水分响应特征
5.5 小结
6 土壤水分与气象要素关系模型
6.1 逐步回归模型构建
6.1.1 建立线性回归方程
6.1.2 回归方程的误差检验
6.2 BP神经网络分析
6.2.1 BP神经网络建模
6.2.2 模拟效果的评价方法
6.2.3 敏感性分析
6.2.4 土壤水分动态模型检验
6.3 两种模型对比分析
6.4 小结
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 研究展望
参考文献
个人简介
导师简介
校外导师简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]南方红壤丘陵区不同植被类型土壤不同土层水分对降水的响应[J]. 殷建华. 东北林业大学学报. 2017(11)
[2]建水县森林资源现状及发展对策[J]. 张庆功. 农村实用技术. 2017(06)
[3]包头市固阳县近50余年气候变化及其对土壤水分的影响[J]. 李宏伟,李秀华,夏雪莲,苏亮,杨润兵,高振江. 北方农业学报. 2016(04)
[4]武陵山区小流域马尾松天然林土壤水分动态研究[J]. 曾游,周小玲,田育新,文仕知,罗佳,杨丽丽. 现代农业科技. 2016(10)
[5]晋西黄土区人工林地土壤水分特征及其对降雨的响应[J]. 赵荣玮,张建军,李玉婷,张艳婷,田宁宁. 水土保持学报. 2016(01)
[6]晋西黄土区刺槐和油松林地土壤水分动态变化[J]. 常译方,毕华兴,高路博,许华森. 中国水土保持科学. 2014(04)
[7]三种干旱指数对西南地区适用性分析[J]. 熊光洁,王式功,李崇银,尚可政,马玉霞,庄少伟. 高原气象. 2014(03)
[8]低丘红壤坡面土壤水分变化的气象因素冗余分析[J]. 韩湘云,景元书,李根. 生态学杂志. 2013(09)
[9]半干旱黄土区成熟柠条林地土壤水分利用及平衡特征[J]. 莫保儒,蔡国军,杨磊,芦娟,王子婷,党宏忠,王多锋,戚建莉. 生态学报. 2013(13)
[10]浅析建水县石漠化的现状及治理对策[J]. 江静. 林业建设. 2013(02)
博士论文
[1]亚热带典型植被类型土壤水变化规律及影响机制研究[D]. 郭晓平.南京林业大学 2017
[2]陕北黄土区两种整地植被恢复效果研究[D]. 李萍.北京林业大学 2012
硕士论文
[1]河南省土壤水分的时空变化特征及其与气象要素的关系[D]. 苏欢.南京信息工程大学 2015
[2]不同时间尺度下刺槐林地土壤水分变化规律[D]. 崔哲伟.北京林业大学 2011
[3]典型红壤区土壤水分动态变化模拟及预测模型研究[D]. 邓建强.南京农业大学 2009
[4]基于粗糙集的土壤水分预测模型研究[D]. 成珍.北京林业大学 2009
本文编号：3020380
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/nyxlw/3020380.html
