基于REST架构的粮情数据处理系统研究与开发

发布时间：2021-04-16 09:07

　　储粮质量安全是粮食仓储领域的关注重点,粮食仓储信息化为其提供数据支撑和技术保障,但目前常见的粮情信息系统存在技术复杂、效率不高、扩展性低、开发周期长及对移动客户端支持不强等问题,亟待建立一种适合粮情数据处理特点的轻量级、高效率、易扩展且面向移动终端开发的应用模型,并在此模型基础上研发粮情数据处理系统。本课题在研究服务器和移动客户端各自计算特点的基础上,针对基于SOAP和REST两种不同框架的Web Services服务体系进行理论研究与实验对比,提出了适合粮情数据处理系统开发的移动客户端/服务器（M/S）应用模型。该应用模型以REST架构为基础,服务器端将由数据处理模块分析后的粮情相关信息进行资源化处理,客户端采用统一接口方法访问相应资源,并根据不同终端的计算能力分别实现数据可视化。该应用模型的高度抽象特点,还为今后处理新的粮情信息提供了较大的扩展空间。根据上述模型特点及粮情管理业务需求,本课题设计研发原型系统,以此来验证基于REST架构的M/S应用模型在粮情信息系统开发上的优势。该原型系统的服务器端实现对粮仓的储粮温度预测分析和资源化处理,而移动终端实现数据可视化。其中,在粮情数据处... 

【文章来源】：河南工业大学河南省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 课题研究背景
        1.1.2 课题研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文内容和章节安排
第2章 面向移动终端的粮情信息处理系统模型
    2.1 REST架构风格概述
        2.1.1 基于两种解决方案Web Service的特点比较
        2.1.2 两种解决方案实施数据包分析
        2.1.3 REST架构风格资源定位与操作标准
        2.1.4 REST架构风格相关约束条件
        2.1.5 REST架构风格设计准则
        2.1.6 REST架构风格优点
    2.2 数据挖掘可视化技术概述
        2.2.1 数据挖掘技术
        2.2.2 可视化技术
        2.2.3 可视化技术在数据挖掘中的应用
    2.3 移动终端粮情信息处理服务架构
    2.4 本章小结
第3章 预测算法实现
    3.1 统计预测方法概述
    3.2 RBF神经网络
    3.3 RBF进行粮温预测
    3.4 本章小结
第4章 系统总体设计
    4.1 REST粮情数据处理系统功能实现类型划分
    4.2 REST粮情数据处理系统流程图
    4.3 系统数据结构设计
    4.4 系统开发平台
    4.5 系统开发应用框架
    4.6 实验条件
    4.7 本章小结
第5章 系统详细实现
    5.1 服务器端系统实现
    5.2 移动客户端系统实现
    5.3 本章小结
第6章 结论
    6.1 本文总结
    6.2 本文展望
参考文献
致谢
个人简历


【参考文献】：
期刊论文
[1]RBF神经网络在数据挖掘中的应用研究[J]. 童翔威.  科技风. 2009(09)
[2]数据挖掘可视化技术综述[J]. 王华金,蔡虔.  科技广场. 2009(01)
[3]可视化分类方法对比研究[J]. 刘波,徐学文.  情报杂志. 2008(02)
[4]基于RBF神经网络的粮库温度预测[J]. 肖乐,白莉媛,祝玉华.  微计算机信息. 2007(13)

硕士论文
[1]基于空间分析方法的储粮信息可视化技术研究与开发[D]. 任波峰.河南工业大学 2014
[2]基于移动终端的粮情监测信息可视化研究与实现[D]. 王犇.河南工业大学 2014
[3]基于时间序列预测技术的隧道数据研究[D]. 姚峰.西安电子科技大学 2012
[4]基于MVC设计模式的网络服务平台的研究与实现[D]. 王晓佳.华中科技大学 2011
[5]基于REST的服务器框架研究与实现[D]. 牛磊.北京邮电大学 2010



本文编号：3141144