不同简化算法模型模拟都江堰灌区参考作物蒸散量

发布时间：2021-05-15 19:23

　　为找出适用于都江堰灌区参考作物蒸散量（ET₀）的简化计算模型,以灌区附近成都、都江堰、乐山、遂宁和雅安5个站点1961—2017年的逐日气象资料为基础,计算Penman-Monteith（PM）模型、极限学习机（ELM）模型、广义回归神经网络（GRNN）模型、Priestley-Taylor（PT）模型、Makkink（MK）模型、Ritchie（RC）模型的逐日ET₀数据,以相对均方根误差（RMSE）、决定系数（R²）和模型效率系数(E_ns)为评价指标体系比较不同模型计算精度,分析得出在仅有温度资料和辐射资料情况下适用于都江堰灌区的简化计算模型。结果表明:在计算ET₀时,GRNN模型和ELM模型表现出了较高的计算精度和一致性,ELM模型R²,RMSE,E_ns分别为0.852 4～0.911 0,0.363～0.413 mm/d和0.856～0.903,GRNN模型R²,RMSE,E_ns分别... 

【文章来源】：水土保持研究. 2019,26(05)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 研究区概况及数据来源
    1.2 研究方法
        1.2.1 Penman-Monteith模型 (PM)
        1.2.2 Priestley-Taylor模型 (PT)
        1.2.3 Makkink模型 (MK)
        1.2.4 Ritchie模型 (RC)
        1.2.5 极限学习机模型 (ELM)
        1.2.6 广义神经网络模型 (GRNN)
        1.2.7 评价指标体系
2 结果与分析
    2.1 各模型ET0日值计算结果及精度比较
    2.2 各模型ET0月值计算结果比较
    2.3 辐射对模型模拟精度的影响
3 讨 论
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]机器学习模型在河北省参考作物蒸散量计算中的比较[J]. 张薇,霍树义,贾悦.  节水灌溉. 2018(04)
[2]云南省不同生态水文分区参考作物蒸散量算法适用性评价[J]. 符娜,宋孝玉,夏露,李蓝君,孟春芳.  农业机械学报. 2017(05)
[3]机器学习算法和Hargreaves模型在四川盆地ET0计算中的比较[J]. 冯禹,崔宁博,龚道枝.  中国农业气象. 2016(04)
[4]气候变化与灌溉对都江堰灌区参考作物蒸散量影响研究[J]. 贾悦,崔宁博,魏新平,胡笑涛,龚道枝,冯禹.  四川大学学报(工程科学版). 2016(S1)
[5]基于反距离权重法的长江流域参考作物蒸散量算法适用性评价[J]. 贾悦,崔宁博,魏新平,龚道枝,胡笑涛.  农业工程学报. 2016(06)
[6]四川省不同区域参考作物蒸散量计算方法的适用性评价[J]. 李晨,崔宁博,冯禹,魏新平.  农业工程学报. 2016(04)
[7]都江堰灌区空间信息技术应用现状与需求分析[J]. 李翊.  中国农村水利水电. 2015(12)
[8]基于极限学习机的参考作物蒸散量预测模型[J]. 冯禹,崔宁博,龚道枝,魏新平,王君勤.  农业工程学报. 2015(S1)
[9]基于基因表达式编程算法的参考作物腾发量模拟计算[J]. 王升,陈洪松,聂云鹏,付智勇,王克林,丁亚丽.  农业机械学报. 2015(04)
[10]Priestley-Taylor模型参数修正及在蒸散发估算中的应用[J]. 李菲菲,饶良懿,吕琨珑,李会杰,宋丹丹.  浙江农林大学学报. 2013(05)



本文编号：3188196