雅鲁藏布江中游地区小流域土壤侵蚀分级指标研究

发布时间：2021-05-25 07:21

　　由于缺乏相关试验研究,本研究以CSLE模型与多因子综合法两种结果进行比较,依据相关性分析、差异指数分析及相对误差理论,初步划分雅鲁藏布江中游地区小流域土壤侵蚀分级指标。研究表明:CSLE模型与多因子综合法所得结果相关系数为0.87,呈正相关且相关性较强;根据试验方案确定的8组分级指标,从差异指数分析来看,2、4组各强度等级差异指数和差异指数和较小,其差异指数和分别为3.35和3.36;从相对误差分析来看,其中2、7、8组总体精度较高,相对误差分别为10.95%、8.52%、9.60%;综合分析筛选出研究区土壤侵蚀分级指标,即微度侵蚀<30 t/（km²·a）、轻度侵蚀30～100 t/（km²·a）、中度侵蚀100～380 t/（km²·a）、强烈侵蚀380～650 t/（km²·a）、极强烈侵蚀650～1 200 t/（km²·a）、剧烈侵蚀>1 200 t/（km²·a）。 

【文章来源】：中国水土保持. 2019,(08)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 研究区概况
2 数据来源与研究方法
    2.1 数据来源
    2.2 研究方法
        2.2.1 试验方案
        2.2.2 侵蚀评价方法
            (1) CSLE模型法。
            (2) 多因子综合法。
        2.2.3 精度评价方法
            (1) 相关性分析。
            (2) 差异指数。
            (3) 相对误差。
3 结果与分析
    3.1 试验结果
    3.2 精度分析
        3.2.1 相关性分析
        3.2.2 差异指数分析
        3.2.3 相对误差分析
    3.3 土壤侵蚀分级指标
4 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波变换的河北省GPS PWV与PM2.5的相关性分析研究[J]. 刘严萍,王勇,李江波.  大地测量与地球动力学. 2017(03)
[2]西藏“一江两河”地区土壤侵蚀现状及分布特征[J]. 张鹏,格桑卓玛,范建容,陈阳,尼玛占堆.  水土保持研究. 2017(01)
[3]土壤侵蚀分类分级标准和RUSLE模型间的差异研究[J]. 邝高明,刘超群,俞国松,王敬贵,张广分,吴光艳.  人民珠江. 2014(01)
[4]雅鲁藏布江中游流域水土流失动态变化[J]. 张琳,何政伟,陈晓杰,李璇琼.  地理空间信息. 2011(04)
[5]基于GIS和CSLE的陕西省土壤侵蚀定量评价方法研究[J]. 程琳,杨勤科,谢红霞,王春梅,郭伟玲.  水土保持学报. 2009(05)
[6]西藏自治区土壤侵蚀特点及现状[J]. 张建国,文安邦,柴宗新,刘淑珍,李辉霞.  山地学报. 2003(S1)
[7]测量误差、修正值及偏差[J]. 施昌彦.  中国计量. 2001(01)
[8]基于RS和GIS的西藏中部地区土壤侵蚀动态监测[J]. 赵晓丽,张增祥,王长有,彭旭龙,刘斌.  土壤侵蚀与水土保持学报. 1999(02)

硕士论文
[1]基于GIS和CSLE的区域土壤侵蚀定量评价研究[D]. 高峰.广西师范学院 2014
[2]CSLE模型在三峡库区小流域土壤侵蚀预报中的应用研究[D]. 秦建军.西南大学 2013



本文编号：3204932