长三角平原区县域土壤磷素流失风险及其空间不确定性的快速评估

发布时间：2021-05-26 19:51

　　磷素是水体富营养化的关键限制因子,其中从农田土壤中流失的磷往往是水体磷素的主要来源。然而,土壤磷素的流失风险不仅与土壤磷素水平直接相关,其他环境因子,如距受纳水体距离、磷肥施用量、地表径流潜力等也强烈影响其流失风险。同时,基于有限样本预测得到的流失风险必然具有一定的空间不确定性。以长三角典型县域金坛区为研究案例,首先结合多个环境因子构建快速磷指数（RPI）评估模型,再利用稳健地统计学方法识别土壤全磷的空间离群值,并利用序贯高斯模型（SGS）模拟土壤全磷可能的空间分布格局,最后将其多个可能的模拟结果及上述主要因子输入到RPI模型,用以快速评估土壤磷素流失风险及其空间不确定性。结果显示,金坛区土壤磷素流失的高风险区和土壤全磷高值区分布格局在研究区北部、中部具有一定的相似性,而在中西部的旱地区两者出现差异性。高风险区主要沿着河流呈现条带状及斑块状分布,较高及以上风险区（快速磷指数值大于0.93）的面积占金坛区面积的65.88%。概率阈值分别设定为0.50、0.75、0.85、0.95时,其超标面积占金坛区总面积分别达到16.71%、5.74%、2.84%、1.04%。引入多个相关环境因子并结... 

【文章来源】：生态学报. 2019,39(24)北大核心CSCD

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区域概况
    1.2 评价因子的来源与处理
    1.3 稳健半方差估计识别空间离群值
    1.4 序贯高斯模拟
    1.5 模型评估标准
    1.6 土壤磷素流失风险评估模型及风险划分
    1.7 不确定性评估
    1.8 数据处理
2 结果与讨论
    2.1 土壤全磷的描述性统计
    2.2 稳健半方差模型参数及基于最优稳健半方差的空间离群值的筛选
    2.3 模拟精度对比
    2.4 土壤全磷的空间分布
    2.5 土壤磷素流失风险指数空间分布与综合风险评估
    2.6 土壤磷素流失风险的不确定性评估
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]涪江流域(射洪境内)面源污染综合评价[J]. 史小春,敖天其,黎小东,王文章,杨雯.  水土保持研究. 2018(04)
[3]排水循环灌溉下稻田磷素时空分布特征[J]. 焦平金,许迪,朱建强,于颖多.  环境科学. 2016(10)
[4]基于SWAT模型的阿什河流域非点源污染控制措施[J]. 马放,姜晓峰,王立,李光明,李哲.  中国环境科学. 2016(02)
[5]合肥城郊典型农业小流域土壤磷形态及淋失风险分析[J]. 樊慧慧,李如忠,裴婷婷,张瑞钢.  环境科学. 2016(01)
[6]农业部:江苏部分土地减“肥”亟须推进[J]. 郑庆伟.  农药市场信息. 2015(10)
[7]基于SWAT模型的青山湖流域氮污染时空分布特征研究[J]. 陈丹,张冰,曾逸凡,张海平.  中国环境科学. 2015(04)
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[9]流域库坝工程开发的生物多样性敏感度分区[J]. 李亦秋,鲁春霞,邓欧,刘艺.  生态学报. 2014(11)
[10]辽宁太子河流域非点源氮磷负荷模拟分析[J]. 罗倩,任理,彭文启.  中国环境科学. 2014(01)

硕士论文
[1]紫色土坡耕地不同施肥水平下氮磷流失特征研究[D]. 姚军.西南大学 2010



本文编号：3206963