30年来东北典型黑土区水土流失敏感性时空分异特征研究
发布时间:2021-07-27 17:05
为了精确分析研究区域内水土流失敏感性时空分异特征,本文在借鉴USLE的理论基础上,参考研究区域的实际特征,重新构建水土流失敏感性评价指标体系,研究嫩江平原北部典型黑土区近30年来水土流失敏感性时空分异特征。研究表明:①1985年~2015年间研究区域水土流失的敏感性逐年增强,其水土流失危险性指数分别为2. 08、2. 10、2. 27和2. 31,且侵蚀沟密度逐渐增大,加剧了研究区域水土流失态势;②30年来耕地的面积以47. 1 km2/10a的速率增加,但是耕地的水土流失敏感性也随之增强,其中度敏感性区域增长最快,为34. 3 km2/10a,其次为重度敏感区域,增长速率为27 km2/10a;③近30年间研究区域内其水土流失敏感性增加最为严重的区域为3°~5°坡度带内的坡耕地地区。
【文章来源】:自然灾害学报. 2019,28(04)北大核心CSCD
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
研究区地理位置分布图Fig.1Locationandimageoftheresearcharea
第4期路中,等:30年来东北典型黑土区水土流失敏感性时空分异特征研究陵区、克东县坡耕地区域以及讷河市丘陵区域。特别是克山县和克东县的低山丘陵地带,由于大量的陡坡垦荒,造成侵蚀沟密度增大,水土流失更为严重。图3不同时间段水土流失敏感性空间分布图Fig.3Spatialdistributionofsoilandwaterlosssensitivityatdifferenttimeperiods表2不同市县水土流失敏感性分布特征Table2Spatialdistributionofsoilandwaterlosssensitivityindifferentcounties评价等级讷河市面积/km2比例/%克东县面积/km2比例/%克山县面积/km2比例/%拜泉县面积/km2比例/%依安县面积/km2比例/%不敏感1572.423.658.22.8112.43.5127.53.6502.713.6轻度敏感3643.754.61007.048.31686.352.92203.658.92890.378.4中度敏感1119.216.8679.132.6963.130.2964.627.0252.06.8重度敏感307.64.6300.814.4348.911.0253.29.939.91.1极度敏感31.20.538.01.875.32.420.30.60.10.0SEPDI2.042.642.562.451.95为了更加详细的描述研究区域内水土流失的空间分布情况,对2015年研究区内不同敏感性区域的面积进行统计,得到不同县市间水土流失敏感性分布表(表2)。由表可知:讷河市和依安县中不敏感和轻度敏感的区域占主要部分;在克东县、克山县和拜泉县中轻度敏感和中度敏感区域所占比例最大;克山县、讷河市、克东县与拜泉县中重度敏感和极度敏感区域面积相近,其中克山县重度敏感和极度敏感区域所占面积最大,拜泉县所占面积最小;依安县重度敏感和极度敏感区域所占面积在所有区域中均为最小。从水土流失危险性指
【参考文献】:
期刊论文
[1]山东省多年降雨侵蚀力及其增长率变化分析[J]. 冯若昂,刘加珍,陈永金,何振芳. 自然灾害学报. 2017(05)
[2]雨强和植被覆盖度对坡地侵蚀产沙影响强度研究[J]. 张锐波,张丽萍,钱婧,付兴涛. 自然灾害学报. 2017(05)
[3]影响东北黑土区土壤侵蚀地貌因子分析[J]. 李洪丽,李菲. 水土保持应用技术. 2016(06)
[4]福建省长汀县降雨侵蚀力及其与水土流失的关系研究[J]. 黄路平,毛政元,傅水龙,许朋朋. 自然灾害学报. 2015(05)
[5]黑龙江省土壤可蚀性K值特征分析[J]. 周宁,李超,琚存勇,马亚怀. 农业工程学报. 2015(10)
[6]基于RUSLE模型的土壤侵蚀时空分异特征分析——以辽宁省朝阳市为例[J]. 怡凯,王诗阳,王雪,姚洪莉. 地理科学. 2015(03)
[7]基于RUSLE模型的南方丘陵山区土壤侵蚀研究[J]. 陈思旭,杨小唤,肖林林,蔡红艳. 资源科学. 2014(06)
[8]基于USLE和GIS的水土流失敏感性空间分析——以河北太行山区为例[J]. 王娇,程维明,祁生林,周成虎,张文杰,仝迟鸣. 地理研究. 2014(04)
[9]东北黑土区侵蚀沟省际分布特征[J]. 王岩松,王念忠,钟云飞,顾广贺,范昊明,张瀚洋. 中国水土保持. 2013(10)
[10]东北典型黑土区小流域水土流失综合防治体系[J]. 孙莉英,蔡强国,陈生永,和继军. 水土保持研究. 2012(03)
本文编号:3306192
【文章来源】:自然灾害学报. 2019,28(04)北大核心CSCD
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
研究区地理位置分布图Fig.1Locationandimageoftheresearcharea
第4期路中,等:30年来东北典型黑土区水土流失敏感性时空分异特征研究陵区、克东县坡耕地区域以及讷河市丘陵区域。特别是克山县和克东县的低山丘陵地带,由于大量的陡坡垦荒,造成侵蚀沟密度增大,水土流失更为严重。图3不同时间段水土流失敏感性空间分布图Fig.3Spatialdistributionofsoilandwaterlosssensitivityatdifferenttimeperiods表2不同市县水土流失敏感性分布特征Table2Spatialdistributionofsoilandwaterlosssensitivityindifferentcounties评价等级讷河市面积/km2比例/%克东县面积/km2比例/%克山县面积/km2比例/%拜泉县面积/km2比例/%依安县面积/km2比例/%不敏感1572.423.658.22.8112.43.5127.53.6502.713.6轻度敏感3643.754.61007.048.31686.352.92203.658.92890.378.4中度敏感1119.216.8679.132.6963.130.2964.627.0252.06.8重度敏感307.64.6300.814.4348.911.0253.29.939.91.1极度敏感31.20.538.01.875.32.420.30.60.10.0SEPDI2.042.642.562.451.95为了更加详细的描述研究区域内水土流失的空间分布情况,对2015年研究区内不同敏感性区域的面积进行统计,得到不同县市间水土流失敏感性分布表(表2)。由表可知:讷河市和依安县中不敏感和轻度敏感的区域占主要部分;在克东县、克山县和拜泉县中轻度敏感和中度敏感区域所占比例最大;克山县、讷河市、克东县与拜泉县中重度敏感和极度敏感区域面积相近,其中克山县重度敏感和极度敏感区域所占面积最大,拜泉县所占面积最小;依安县重度敏感和极度敏感区域所占面积在所有区域中均为最小。从水土流失危险性指
【参考文献】:
期刊论文
[1]山东省多年降雨侵蚀力及其增长率变化分析[J]. 冯若昂,刘加珍,陈永金,何振芳. 自然灾害学报. 2017(05)
[2]雨强和植被覆盖度对坡地侵蚀产沙影响强度研究[J]. 张锐波,张丽萍,钱婧,付兴涛. 自然灾害学报. 2017(05)
[3]影响东北黑土区土壤侵蚀地貌因子分析[J]. 李洪丽,李菲. 水土保持应用技术. 2016(06)
[4]福建省长汀县降雨侵蚀力及其与水土流失的关系研究[J]. 黄路平,毛政元,傅水龙,许朋朋. 自然灾害学报. 2015(05)
[5]黑龙江省土壤可蚀性K值特征分析[J]. 周宁,李超,琚存勇,马亚怀. 农业工程学报. 2015(10)
[6]基于RUSLE模型的土壤侵蚀时空分异特征分析——以辽宁省朝阳市为例[J]. 怡凯,王诗阳,王雪,姚洪莉. 地理科学. 2015(03)
[7]基于RUSLE模型的南方丘陵山区土壤侵蚀研究[J]. 陈思旭,杨小唤,肖林林,蔡红艳. 资源科学. 2014(06)
[8]基于USLE和GIS的水土流失敏感性空间分析——以河北太行山区为例[J]. 王娇,程维明,祁生林,周成虎,张文杰,仝迟鸣. 地理研究. 2014(04)
[9]东北黑土区侵蚀沟省际分布特征[J]. 王岩松,王念忠,钟云飞,顾广贺,范昊明,张瀚洋. 中国水土保持. 2013(10)
[10]东北典型黑土区小流域水土流失综合防治体系[J]. 孙莉英,蔡强国,陈生永,和继军. 水土保持研究. 2012(03)
本文编号:3306192
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/nyxlw/3306192.html