艾比湖绿洲参考作物蒸散量的敏感性分析
发布时间:2021-07-30 03:13
【目的】研究艾比湖绿洲参考作物蒸散量对不同气象因子的敏感性。【方法】利用Penman-Monteith公式,基于艾比湖绿洲1962—2016年4个气象站的逐月气象资料计算ET0。通过敏感性分析,计算最高温度、最低温度、相对湿度、日照时间和风速的敏感系数,并运用MK趋势检验分析其变化趋势,最后分析了敏感系数在各个站点的变化特征。【结果】通过MK趋势检验,发现参考作物蒸散量、日照时间和风速呈下降趋势;最高温度、最低温度和相对湿度呈上升趋势。通过敏感性分析,发现最高温度、风速在研究区呈下降趋势,最低温度、相对湿度、日照时间为上升趋势。艾比湖绿洲中,各气象因子对ET0的敏感程度为相对湿度>最高温度>风速>最低温度>日照时间。ET0对不同气象因子的敏感系数在空间上存在差异,最高温度、最低温度、风速、相对湿度在艾比湖北部的阿拉山口较高,在温泉站较低;日照时间则在温泉较高,在阿拉山口较低。【结论】相对湿度对艾比湖绿洲ET0的敏感性最高,日照时间的敏感性最低。
【文章来源】:灌溉排水学报. 2019,38(07)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
图3年代及季节潜在蒸散量的年代际变化112
【参考文献】:
期刊论文
[1]鄂尔多斯高原西部潜在蒸散发量变化规律研究——以鄂托克旗为例[J]. 孙洁,王强民,刘基. 灌溉排水学报. 2018(11)
[2]基于MOD16的澴河流域蒸散发时空分布特征[J]. 张特,刘冀,董晓华,王海军,孙周亮,谈新,程雄. 灌溉排水学报. 2018(08)
[3]1960—2013年中国地表潜在蒸散发时空变化及其对气象因子的敏感性[J]. 赵亚迪,刘永和,李建林,刘秀. 沙漠与绿洲气象. 2018(03)
[4]基于空间三角形法的艾比湖蒸散发时空变化及其驱动力研究[J]. 郭家新,高敏华,朱小强,顾刘阳,赵坤成. 安徽农学通报. 2017(18)
[5]辽宁省潜在蒸散发量及其敏感性规律分析[J]. 曹永强,高璐,袁立婷,李维佳. 地理科学. 2017(09)
[6]辽西地区潜在蒸散发敏感性分析及变化成因研究[J]. 郭金路,谷健,扬筑筑. 灌溉排水学报. 2018(01)
[7]汾河灌区参考作物蒸散发量变化趋势及影响要素分析[J]. 李海军,刘海军,张智郡. 灌溉排水学报. 2017(11)
[8]新疆艾比湖绿洲潜在蒸散量年代际变化特征[J]. 谭娇,丁建丽,董煜,杨爱霞,张喆. 农业工程学报. 2017(05)
[9]咸阳地区参考蒸散量变化特征及敏感性分析[J]. 刘艳,刘帆,刘新生,任景全. 中国农学通报. 2017(02)
[10]艾比湖流域1957-2013年潜在蒸散、气温、降水变化特征分析[J]. 热孜宛古丽·麦麦提依明,杨建军,刘巍. 冰川冻土. 2016(01)
本文编号:3310571
【文章来源】:灌溉排水学报. 2019,38(07)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
图3年代及季节潜在蒸散量的年代际变化112
【参考文献】:
期刊论文
[1]鄂尔多斯高原西部潜在蒸散发量变化规律研究——以鄂托克旗为例[J]. 孙洁,王强民,刘基. 灌溉排水学报. 2018(11)
[2]基于MOD16的澴河流域蒸散发时空分布特征[J]. 张特,刘冀,董晓华,王海军,孙周亮,谈新,程雄. 灌溉排水学报. 2018(08)
[3]1960—2013年中国地表潜在蒸散发时空变化及其对气象因子的敏感性[J]. 赵亚迪,刘永和,李建林,刘秀. 沙漠与绿洲气象. 2018(03)
[4]基于空间三角形法的艾比湖蒸散发时空变化及其驱动力研究[J]. 郭家新,高敏华,朱小强,顾刘阳,赵坤成. 安徽农学通报. 2017(18)
[5]辽宁省潜在蒸散发量及其敏感性规律分析[J]. 曹永强,高璐,袁立婷,李维佳. 地理科学. 2017(09)
[6]辽西地区潜在蒸散发敏感性分析及变化成因研究[J]. 郭金路,谷健,扬筑筑. 灌溉排水学报. 2018(01)
[7]汾河灌区参考作物蒸散发量变化趋势及影响要素分析[J]. 李海军,刘海军,张智郡. 灌溉排水学报. 2017(11)
[8]新疆艾比湖绿洲潜在蒸散量年代际变化特征[J]. 谭娇,丁建丽,董煜,杨爱霞,张喆. 农业工程学报. 2017(05)
[9]咸阳地区参考蒸散量变化特征及敏感性分析[J]. 刘艳,刘帆,刘新生,任景全. 中国农学通报. 2017(02)
[10]艾比湖流域1957-2013年潜在蒸散、气温、降水变化特征分析[J]. 热孜宛古丽·麦麦提依明,杨建军,刘巍. 冰川冻土. 2016(01)
本文编号:3310571
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