滨海盐渍土可见近红外高光谱特征
发布时间:2022-01-27 18:05
土壤光谱是遥感监测的物理基础,盐渍化土壤光谱特征研究对于盐渍化土地的监测有着重要的意义。以黄河三角洲地区的滨海盐渍土为研究对象,通过野外土壤样品采集和高光谱测量,研究在去除水分以及剔除土壤质地影响后,不同盐渍化程度的滨海盐渍土在350~1 100 nm区间的高光谱反射和吸收特征,并且试图构建光谱预测模型。结果表明:平滑后的光谱曲线能更准确有效地描述光谱的反射特征及吸收峰。不同盐化程度的土壤光谱曲线形态一致,但反射率大小差异较大。连续统去除后,490 nm处轻度盐化土吸收最小,在760~920 nm区间重度盐化土的吸收更强烈。原始光谱不能预测土壤盐渍化信息,但是二阶微分变换能够提高波段敏感性,建立的光谱预测模型能够基本满足预测要求。
【文章来源】:遥感技术与应用. 2019,34(04)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
平滑前后土壤光谱反射率
从图3可看出,有多处明显的吸收峰。其中400和490 nm的两处吸收峰在连续统去除之前并不明显,通过连续统去除后,其宽度是6处吸收峰中最宽的,其深度也明显加深。在490 nm处,轻度盐化土壤的吸收最小,其他不同盐化程度的土壤吸收相近。760 nm处的吸收峰窄而尖。在760~920 nm区间重度盐化土的土壤反射率曲线的形态异于其他4类土壤反射率曲线,该曲线在其他曲线下方且呈明显吸收加强趋势,只在900 nm处有波动,而其他曲线在该范围内大致重合且呈上下波动的状态。940~1000 nm附近重度盐化土的吸收峰深度较其他的明显加深,吸收曲线位于其他曲线的下方,差距较大。图3 不同盐化程度土壤连续统去除曲线
图2 不同盐化程度土壤光谱反射率曲线彭杰等[10]利用连续统去除法研究土壤盐分光谱时发现在820~1 350 nm内吸收峰的宽度较宽。Liu等[7]在对江苏滨海盐渍土进行盐分含量预测时,对光谱曲线去除包络线后在350~1 100 nm内的有3处吸收(489、668和902 nm),与本文相一致的也有两处。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于HICO波段的滨海土壤盐分遥感反演研究[J]. 安德玉,邢前国,赵庚星. 海洋学报. 2018(06)
[2]基于高光谱反射特性的土壤全氮含量预测分析[J]. 李焱,王让会,管延龙,蒋烨林,吴晓全,彭擎. 遥感技术与应用. 2017(01)
[3]土壤盐渍化高光谱特征分析与建模[J]. 黄帅,丁建丽,李相,杨爱霞. 土壤通报. 2016(05)
[4]基于可见/近红外光谱的黄河口区土壤盐分及其主要离子的定量分析[J]. 刘亚秋,陈红艳,王瑞燕,常春艳,陈哲. 中国农业科学. 2016(10)
[5]土壤养分遥感监测研究现状及展望[J]. 王祥峰,蒙继华. 遥感技术与应用. 2015(06)
[6]基于野外高光谱的黄河三角洲滨海盐渍土盐分含量估测研究[J]. 安德玉,赵庚星,常春艳,王卓然,张同瑞,李萍,贾吉超. 土壤通报. 2015(04)
[7]盐渍化土壤光谱特征分析与建模[J]. 关红,贾科利,张至楠,马欣. 国土资源遥感. 2015(02)
[8]典型龟裂碱土土壤光谱特征影响因素研究[J]. 张俊华,马天成,贾科利. 农业工程学报. 2014(23)
[9]利用光谱-盐分指数监测棉田土壤盐分[J]. 李静,王克如,李少昆,陈兵,肖春花,王琼,王方永,李栓明,赖军臣,孙亚玲,张国强. 棉花学报. 2014(06)
[10]吉林省西部典型盐渍化土壤偏振反射高光谱特征与模型研究[J]. 韩阳,秦伟超,王野乔. 光谱学与光谱分析. 2014(06)
本文编号:3612846
【文章来源】:遥感技术与应用. 2019,34(04)北大核心CSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
平滑前后土壤光谱反射率
从图3可看出,有多处明显的吸收峰。其中400和490 nm的两处吸收峰在连续统去除之前并不明显,通过连续统去除后,其宽度是6处吸收峰中最宽的,其深度也明显加深。在490 nm处,轻度盐化土壤的吸收最小,其他不同盐化程度的土壤吸收相近。760 nm处的吸收峰窄而尖。在760~920 nm区间重度盐化土的土壤反射率曲线的形态异于其他4类土壤反射率曲线,该曲线在其他曲线下方且呈明显吸收加强趋势,只在900 nm处有波动,而其他曲线在该范围内大致重合且呈上下波动的状态。940~1000 nm附近重度盐化土的吸收峰深度较其他的明显加深,吸收曲线位于其他曲线的下方,差距较大。图3 不同盐化程度土壤连续统去除曲线
图2 不同盐化程度土壤光谱反射率曲线彭杰等[10]利用连续统去除法研究土壤盐分光谱时发现在820~1 350 nm内吸收峰的宽度较宽。Liu等[7]在对江苏滨海盐渍土进行盐分含量预测时,对光谱曲线去除包络线后在350~1 100 nm内的有3处吸收(489、668和902 nm),与本文相一致的也有两处。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于HICO波段的滨海土壤盐分遥感反演研究[J]. 安德玉,邢前国,赵庚星. 海洋学报. 2018(06)
[2]基于高光谱反射特性的土壤全氮含量预测分析[J]. 李焱,王让会,管延龙,蒋烨林,吴晓全,彭擎. 遥感技术与应用. 2017(01)
[3]土壤盐渍化高光谱特征分析与建模[J]. 黄帅,丁建丽,李相,杨爱霞. 土壤通报. 2016(05)
[4]基于可见/近红外光谱的黄河口区土壤盐分及其主要离子的定量分析[J]. 刘亚秋,陈红艳,王瑞燕,常春艳,陈哲. 中国农业科学. 2016(10)
[5]土壤养分遥感监测研究现状及展望[J]. 王祥峰,蒙继华. 遥感技术与应用. 2015(06)
[6]基于野外高光谱的黄河三角洲滨海盐渍土盐分含量估测研究[J]. 安德玉,赵庚星,常春艳,王卓然,张同瑞,李萍,贾吉超. 土壤通报. 2015(04)
[7]盐渍化土壤光谱特征分析与建模[J]. 关红,贾科利,张至楠,马欣. 国土资源遥感. 2015(02)
[8]典型龟裂碱土土壤光谱特征影响因素研究[J]. 张俊华,马天成,贾科利. 农业工程学报. 2014(23)
[9]利用光谱-盐分指数监测棉田土壤盐分[J]. 李静,王克如,李少昆,陈兵,肖春花,王琼,王方永,李栓明,赖军臣,孙亚玲,张国强. 棉花学报. 2014(06)
[10]吉林省西部典型盐渍化土壤偏振反射高光谱特征与模型研究[J]. 韩阳,秦伟超,王野乔. 光谱学与光谱分析. 2014(06)
本文编号:3612846
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