基于MODIS的土壤含水量时空变化及干旱化程度分析

发布时间：2022-02-10 07:05

　　以内蒙古锡林郭勒盟为研究区域,基于MODIS数据,反演得到锡林郭勒盟地表含水量指数（SWCI）,结合野外实测数据对其进行了修正。选取了2000—2017年每年7月份,枯水年（2007年）、平水年（2015年）和丰水年（2012年）生长季4—9月的数据,结合气象资料对研究区土壤含水量的时空变化特征进行了分析,通过土壤含水量对锡林郭勒盟干旱化程度进行了定量分析。结果表明:（1）锡林郭勒盟土壤含水量空间分布自西南向东北呈条带状逐渐增加趋势,荒漠草原<典型草原<草甸草原。（2）锡林郭勒盟4—5月份的土壤含水量变化幅度不大,空间分布较均一;6—7月份的土壤含水量随着降水的增减而增减,呈现明显的由西向东增加的空间分布趋势;8月份,土壤含水量基本达到最低值;9月份土壤含水量有所回升。（3）锡林郭勒盟的土壤含水量与降水、水汽压和相对湿度呈正相关,与气温呈负相关。（4）锡林郭勒盟以中度干旱面积为主,重度干旱面积占比最小;其中,苏尼特右旗、二连浩特市、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、镶黄旗长期处于中度干旱状态;东乌珠穆沁旗东部、西乌珠穆沁旗东部、多伦县多数情况无旱情发生。 

【文章来源】：水土保持研究. 2019,26(04)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 数据来源及研究方法
    1.1 研究区概况
    1.2 数据来源及处理
    1.3 地表含水量指数 (SWCI)
    1.4 遥感反演结果验证
    1.5 干旱化等级划分
    1.6 丰、平、枯水年计算标准
2 结果与分析
    2.1 土壤含水量空间变化特征
    2.2 土壤含水量时间变化特征
    2.3 土壤含水量与气象要素的相关性分析
    2.4 基于土壤含水量的干旱化分析
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]Study on Spatial Variation of Soil Moisture in Coal Mining Subsidence Area in Mu Us Sandy Land[J]. Guoping ZHAO,Haiyan WANG,Junbao LI,Hui GUO.  Asian Agricultural Research. 2018(03)
[2]锡林郭勒草原土壤含水量遥感反演模型及干旱监测[J]. 张巧凤,刘桂香,于红博,玉山,包玉海.  草业学报. 2017(11)
[3]基于TVDI和气象数据的陕西省春季旱情时空分析[J]. 薛天翼,白建军.  水土保持研究. 2017(04)
[4]实测高光谱和HSI影像的区域土壤含水量遥感监测研究[J]. 李相,丁建丽,黄帅,陈文倩,王娇,袁泽,陈芸.  土壤. 2016(05)
[5]基于MOD16的锡林郭勒草原14年蒸散发时空分布特征[J]. 佟斯琴,张继权,哈斯,马齐云.  中国草地学报. 2016(04)
[6]中美半干旱区地表能量通量变化特征比较[J]. 李杉,艾丽坤.  高原气象. 2014(05)
[7]林地土壤水分模型SWUF在晋西黄土高原的适用性[J]. 张岩,朱岩,张建军,卢路.  林业科学. 2012(05)
[8]锡林郭勒盟土地利用变化及驱动力分析[J]. 徐广才,康慕谊,李亚飞.  资源科学. 2011(04)
[9]我国农业干旱遥感监测的现状与展望[J]. 王利民,刘佳,邓辉,李丹丹,张莉.  中国农业资源与区划. 2008(06)
[10]锡林郭勒草原荒漠化状况及原因分析[J]. 李政海,鲍雅静,王海梅,许田,程岩,高吉喜.  生态环境. 2008(06)



本文编号：3618463