多种土壤湿度产品在松嫩平原地区的适用性分析
发布时间：2022-02-23 19:06
基于遥感监测与陆面模式模拟的手段获取的土壤湿度产品已广泛应用于区域农作物估产、农作物干旱监测以及短期气象预报中,但是不同土壤湿度反演方法得出的土壤湿度数据区域适用性有所不同,空间连续性及分辨率也不一致。目前研究对土壤湿度的监测方法讨论的较多,但对于不同来源的土壤湿度产品的对比研究相对较少,特别是不同来源的土壤湿度产品在我国东北地区农作物产区的适用性研究较为薄弱。本研究利用温度植被指数法（Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI）的遥感反演数据和CLDAS土壤湿度数据、GLDAS土壤湿度数据和ERAInterim再分析土壤湿度资料数据的预测结果进行对比分析,选取最优的方法对松嫩平原农作物生长季的土壤湿度的空间分布特征进行监测,并分析2013-2015年松嫩平原地区（5月至9月）土壤湿度的时空分布特征,对松嫩平原农作物生长季的土壤湿度的空间分布进行监测。本研究对揭示我国东北地区土壤表层的干旱化趋势,探讨气候变化与土壤干旱化的关系及保障区域粮食安全具有重要意义。本文的主要研究结论如下:（1）通过TVDI、CLDAS、GLDAS和ERA-Interim...
【文章来源】：哈尔滨师范大学黑龙江省
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 陆面模式模拟研究现状
1.2.2 国内外土壤湿度遥感监测研究现状
1.3 研究问题的提出
1.4 研究内容和技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 研究区概况与数据源
2.1 研究区概况
2.1.1 自然环境概况
2.1.2 社会经济概况
2.2 数据的来源
2.2.1 MODIS遥感数据
2.2.2 CLDAS土壤湿度资料
2.2.3 GLDAS土壤湿度数据资料
2.2.4 ERA-Interim土壤湿度数据资料
2.2.5 野外实测数据获取
2.3 数据的预处理
2.4 本章小结
第三章 不同来源土壤湿度数据时空分布比较分析
3.1 不同来源土壤湿度产品的提取
3.1.1 基于MODIS-TVDI的土壤湿度产品的提取
3.1.2 基于陆面模式模拟土壤湿度数据产品的提取
3.2 不同来源土壤湿度数据产品的对比分析
3.2.1 不同来源土壤湿度产品精度的对比分析
3.2.2 不同来源土壤湿度数据产品总体分布趋势对比分析
3.3 松嫩平原县域土壤湿度空间差异性对比分析
3.4 本章小结
第四章 松嫩平原土壤湿度的时空分布与适用性分析
4.1 松嫩平原土壤湿度的时空分布特征
4.2 松嫩平原县域土壤湿度时空差异性分析
4.3 CLDAS土壤湿度资料的适用性分析
4.4 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]内蒙古地区下垫面变化对土壤湿度数值模拟的影响[J]. 宋海清,李云鹏,师春香,于燕,孙小龙,杨晓华,吴昊. 大气科学. 2016(06)
[2]内蒙古地区多种土壤湿度资料的初步评估[J]. 宋海清,李云鹏,张静茹,刘波,杨袁慧. 干旱区资源与环境. 2016(08)
[3]基于CLDAS强迫CLM3.5模式的新疆区域土壤温度陆面过程模拟及验证[J]. 孟现勇,王浩,刘志辉,师春香,刘时银,陈曦,龚伟伟. 生态学报. 2017(03)
[4]基于GLDAS资料的青藏高原下垫面变化特征分析[J]. 陈宇航,范广洲,张永莉,华维,赖欣,朱丽华,王炳赟. 成都信息工程大学学报. 2016(02)
[5]基于CLDAS资料的内蒙古干旱监测分析[J]. 孙小龙,宋海清,李平,李云鹏,武荣盛. 气象. 2015(10)
[6]多套土壤温湿度资料在青藏高原的适用性[J]. 刘川,余晔,解晋,周欣,李江林,葛骏. 高原气象. 2015(03)
[7]CLDAS土壤湿度业务产品的干旱监测应用[J]. 韩帅,师春香,林泓锦,孟现勇,吕厚荃. 冰川冻土. 2015(02)
[8]GLDAS月降水数据在中国区的适用性评估[J]. 王文,汪小菊,王鹏. 水科学进展. 2014(06)
[9]松嫩平原西部土地整理对盐渍化土壤的改良效果[J]. 王军,顿耀龙,郭义强,窦森. 农业工程学报. 2014(18)
[10]ERA-Interim气温数据在中国区域的适用性评估[J]. 高路,郝璐. 亚热带资源与环境学报. 2014(02)
博士论文
[1]中国区域陆面模式大气驱动数据同化及其在CLM中的应用[D]. 邹兰军.南京信息工程大学 2007
[2]基于MODIS数据的地表温度、热惯量反演研究及其在土壤水分、地气间热交换方面的应用[D]. 蔡国印.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2006
硕士论文
[1]基于CLDAS驱动数据的CLM3.5和SSIB2陆面模式模拟评估及干旱监测应用[D]. 韩帅.南京信息工程大学 2015
[2]基于TVDI和ATI模型河北省土壤湿度遥感反演[D]. 邸兰杰.河北师范大学 2014
[3]考虑植被覆盖和热辐射方向性的热惯量法土壤水分反演研究[D]. 程宇.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2006
[4]基于MODIS数据的大区域土壤水分遥感监测研究[D]. 邓辉.中国农业科学院 2004
[5]基于MODIS数据的北京地区土壤含水量遥感信息模型研究[D]. 赵立军.中国农业大学 2004
[6]使用MODIS数据反演土壤水分研究[D]. 姚春生.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003
本文编号：3641184
【文章来源】：哈尔滨师范大学黑龙江省
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 陆面模式模拟研究现状
1.2.2 国内外土壤湿度遥感监测研究现状
1.3 研究问题的提出
1.4 研究内容和技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 研究区概况与数据源
2.1 研究区概况
2.1.1 自然环境概况
2.1.2 社会经济概况
2.2 数据的来源
2.2.1 MODIS遥感数据
2.2.2 CLDAS土壤湿度资料
2.2.3 GLDAS土壤湿度数据资料
2.2.4 ERA-Interim土壤湿度数据资料
2.2.5 野外实测数据获取
2.3 数据的预处理
2.4 本章小结
第三章 不同来源土壤湿度数据时空分布比较分析
3.1 不同来源土壤湿度产品的提取
3.1.1 基于MODIS-TVDI的土壤湿度产品的提取
3.1.2 基于陆面模式模拟土壤湿度数据产品的提取
3.2 不同来源土壤湿度数据产品的对比分析
3.2.1 不同来源土壤湿度产品精度的对比分析
3.2.2 不同来源土壤湿度数据产品总体分布趋势对比分析
3.3 松嫩平原县域土壤湿度空间差异性对比分析
3.4 本章小结
第四章 松嫩平原土壤湿度的时空分布与适用性分析
4.1 松嫩平原土壤湿度的时空分布特征
4.2 松嫩平原县域土壤湿度时空差异性分析
4.3 CLDAS土壤湿度资料的适用性分析
4.4 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]内蒙古地区下垫面变化对土壤湿度数值模拟的影响[J]. 宋海清,李云鹏,师春香,于燕,孙小龙,杨晓华,吴昊. 大气科学. 2016(06)
[2]内蒙古地区多种土壤湿度资料的初步评估[J]. 宋海清,李云鹏,张静茹,刘波,杨袁慧. 干旱区资源与环境. 2016(08)
[3]基于CLDAS强迫CLM3.5模式的新疆区域土壤温度陆面过程模拟及验证[J]. 孟现勇,王浩,刘志辉,师春香,刘时银,陈曦,龚伟伟. 生态学报. 2017(03)
[4]基于GLDAS资料的青藏高原下垫面变化特征分析[J]. 陈宇航,范广洲,张永莉,华维,赖欣,朱丽华,王炳赟. 成都信息工程大学学报. 2016(02)
[5]基于CLDAS资料的内蒙古干旱监测分析[J]. 孙小龙,宋海清,李平,李云鹏,武荣盛. 气象. 2015(10)
[6]多套土壤温湿度资料在青藏高原的适用性[J]. 刘川,余晔,解晋,周欣,李江林,葛骏. 高原气象. 2015(03)
[7]CLDAS土壤湿度业务产品的干旱监测应用[J]. 韩帅,师春香,林泓锦,孟现勇,吕厚荃. 冰川冻土. 2015(02)
[8]GLDAS月降水数据在中国区的适用性评估[J]. 王文,汪小菊,王鹏. 水科学进展. 2014(06)
[9]松嫩平原西部土地整理对盐渍化土壤的改良效果[J]. 王军,顿耀龙,郭义强,窦森. 农业工程学报. 2014(18)
[10]ERA-Interim气温数据在中国区域的适用性评估[J]. 高路,郝璐. 亚热带资源与环境学报. 2014(02)
博士论文
[1]中国区域陆面模式大气驱动数据同化及其在CLM中的应用[D]. 邹兰军.南京信息工程大学 2007
[2]基于MODIS数据的地表温度、热惯量反演研究及其在土壤水分、地气间热交换方面的应用[D]. 蔡国印.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2006
硕士论文
[1]基于CLDAS驱动数据的CLM3.5和SSIB2陆面模式模拟评估及干旱监测应用[D]. 韩帅.南京信息工程大学 2015
[2]基于TVDI和ATI模型河北省土壤湿度遥感反演[D]. 邸兰杰.河北师范大学 2014
[3]考虑植被覆盖和热辐射方向性的热惯量法土壤水分反演研究[D]. 程宇.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2006
[4]基于MODIS数据的大区域土壤水分遥感监测研究[D]. 邓辉.中国农业科学院 2004
[5]基于MODIS数据的北京地区土壤含水量遥感信息模型研究[D]. 赵立军.中国农业大学 2004
[6]使用MODIS数据反演土壤水分研究[D]. 姚春生.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003
本文编号：3641184
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