基于混合象元分解的Landsat8与MODIS数据融合反演土壤墒情方法研究

发布时间：2024-04-22 03:30

　　【目的】及时准确地获取灌区土壤墒情信息。【方法】以河南省焦作市广利灌区为研究对象,利用Landsat8及MODIS遥感数据分别以表观热惯量及植被供水指数法反演土壤墒情,以混合象元分解的植被和土壤的丰度作为权重因子,对2种方法反演的土壤墒情进行了融合计算。【结果】利用植被供水指数法和表观热惯量反演的土壤含水率与实测含水率相关系数分别为0.47和0.51,同时将2种方法相结合得到的反演结果精度更高,实测含水率与计算的土壤含水率相关系数达到0.73。【结论】融合方法可以更好地计算灌区非均匀覆盖区的土壤墒情。

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【部分图文】：

图图7不同方法反演土壤墒情对比结果（c）混合像元分解融合的土壤含水量反演

（a）植被供水指数法土壤墒情反演结果（b）表观热惯量法土壤含水率反演结果（c）混合像元分解融合的土壤含水量反演图图7不同方法反演土壤墒情对比结果由上述分析可知，表观热惯量法适合裸土和低植被覆盖区域的土壤墒情反演，植被供水指数法适合植被覆盖度较高的地区，单个方法的应用反演土壤墒情的....

图8反演结果精度检验图

（a）植被供水指数法土壤墒情反演结果（b）表观热惯量法土壤含水率反演结果（c）混合像元分解融合的土壤含水量反演图图7不同方法反演土壤墒情对比结果由上述分析可知，表观热惯量法适合裸土和低植被覆盖区域的土壤墒情反演，植被供水指数法适合植被覆盖度较高的地区，单个方法的应用反演土壤墒情的....

图2Landsat8数据反演地表温度图2.2表观热惯量法

NDVI的范围在（-1，1）之间，计算式为：NDVI=(ρNIR-ρR)/(ρNIR+ρR)，（2）式中：ρR为红波段反射率；ρNIR为近红波段的反射率。胡德勇等[14]提出了TIRS10_SC算法，该算法将辐射方程式与覃志豪等[7]提出的适合于TM数据的单窗算法相结合，利用La....

图3MODIS数据反演白天温度

NDVI的范围在（-1，1）之间，计算式为：NDVI=(ρNIR-ρR)/(ρNIR+ρR)，（2）式中：ρR为红波段反射率；ρNIR为近红波段的反射率。胡德勇等[14]提出了TIRS10_SC算法，该算法将辐射方程式与覃志豪等[7]提出的适合于TM数据的单窗算法相结合，利用La....

本文编号：3961863