不同新型日光温室结构在江苏省苏北地区的性能测试分析
发布时间:2021-03-09 05:02
为提高江苏省苏北地区日光温室冬季保温蓄热性能,设计建造斜面骨架式日光温室(G1)、主动蓄热型日光温室(G2)等2种新型日光温室结构,以当地传统日光温室(G3)为对照温室,测定3种温室冬季内部光热环境参数。试验结果表明,连续晴天条件下,G1、G2、G3的夜间平均气温分别为12.5、12.6、11.1℃;连续阴天条件下,3座温室的夜间平均气温分别为10.6、11.9、10.0℃;连续31 d(2018年12月22日至2019年01月22日)的测试结果表明,3座温室的气温总体表现为G2略优于G1,G1、G2均优于G3;可满足黄瓜的越冬生产需求。G2温室的主动蓄热循环系统在典型晴天的蓄热性能良好,夜间可以起到良好的放热效果,有利于温室保持较为稳定的室内温湿度环境。因此,主动蓄热型日光温室结构在江苏省苏北地区具有较好的推广价值。
【文章来源】:江苏农业科学. 2020,48(19)
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 材料与方法
1.1 试验材料
1.1.1 试验温室
1.1.2 主动蓄热循环系统
1.1.3 测试仪器
1.2 测点布置
1.3 数据处理
2 结果与分析
2.1 温室内外光照度对比分析
2.2 温室内外气温对比分析
2.2.1 连续晴天条件下温室内外气温对比分析
2.2.2 连续阴天条件下温室内外气温对比分析
2.2.3 测试期间温室内气温分析
2.3 主动蓄热型日光温室的性能分析
2.3.1 主动蓄热循环系统的工作原理
2.3.2 主动蓄热系统的进、出风口温度分析
3 讨论
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]温室全方位智能调温系统在智慧农业中的应用[J]. 吴涛,李里亚. 江苏农业科学. 2019(15)
[2]主动蓄放热加热基质与加热空气温室增温效果对比[J]. 柯行林,杨其长,张义,方慧,和永康,张晨. 农业工程学报. 2017(22)
[3]日光温室墙体用相变固化土性能测试及固化机理[J]. 鲍恩财,邹志荣,张勇. 农业工程学报. 2017(16)
[4]固化沙蓄热后墙日光温室热工性能试验[J]. 鲍恩财,朱超,曹晏飞,孙亚琛,何斌,米欣,张勇,邹志荣. 农业工程学报. 2017(09)
[5]主动采光蓄热型日光温室性能初探[J]. 高文波,张勇,邹志荣,孙亚琛. 农机化研究. 2015(07)
[6]日光温室主动蓄热后墙传热CFD模拟及性能试验[J]. 张勇,高文波,邹志荣. 农业工程学报. 2015(05)
[7]日光温室墙体蓄热层厚度确定方法[J]. 李明,周长吉,魏晓明. 农业工程学报. 2015(02)
[8]日光温室墙体一维导热的MATLAB模拟与热流分析[J]. 彭东玲,张义,方慧,杨其长,魏灵玲. 中国农业大学学报. 2014(05)
[9]日光温室土质墙体内热流测试与分析[J]. 彭东玲,杨其长,魏灵玲,张义,方慧. 中国农业气象. 2014(02)
[10]华北五省区日光温室微气候环境调查与评价[J]. 徐凡,马承伟,曲梅,刘洋,宫彬彬,张建宇,曹晏飞,孙国涛,刘晨霞. 中国农业气象. 2014(01)
博士论文
[1]日光温室的热环境数学模拟及其结构优化[D]. 李小芳.中国农业大学 2005
本文编号:3072294
【文章来源】:江苏农业科学. 2020,48(19)
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 材料与方法
1.1 试验材料
1.1.1 试验温室
1.1.2 主动蓄热循环系统
1.1.3 测试仪器
1.2 测点布置
1.3 数据处理
2 结果与分析
2.1 温室内外光照度对比分析
2.2 温室内外气温对比分析
2.2.1 连续晴天条件下温室内外气温对比分析
2.2.2 连续阴天条件下温室内外气温对比分析
2.2.3 测试期间温室内气温分析
2.3 主动蓄热型日光温室的性能分析
2.3.1 主动蓄热循环系统的工作原理
2.3.2 主动蓄热系统的进、出风口温度分析
3 讨论
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]温室全方位智能调温系统在智慧农业中的应用[J]. 吴涛,李里亚. 江苏农业科学. 2019(15)
[2]主动蓄放热加热基质与加热空气温室增温效果对比[J]. 柯行林,杨其长,张义,方慧,和永康,张晨. 农业工程学报. 2017(22)
[3]日光温室墙体用相变固化土性能测试及固化机理[J]. 鲍恩财,邹志荣,张勇. 农业工程学报. 2017(16)
[4]固化沙蓄热后墙日光温室热工性能试验[J]. 鲍恩财,朱超,曹晏飞,孙亚琛,何斌,米欣,张勇,邹志荣. 农业工程学报. 2017(09)
[5]主动采光蓄热型日光温室性能初探[J]. 高文波,张勇,邹志荣,孙亚琛. 农机化研究. 2015(07)
[6]日光温室主动蓄热后墙传热CFD模拟及性能试验[J]. 张勇,高文波,邹志荣. 农业工程学报. 2015(05)
[7]日光温室墙体蓄热层厚度确定方法[J]. 李明,周长吉,魏晓明. 农业工程学报. 2015(02)
[8]日光温室墙体一维导热的MATLAB模拟与热流分析[J]. 彭东玲,张义,方慧,杨其长,魏灵玲. 中国农业大学学报. 2014(05)
[9]日光温室土质墙体内热流测试与分析[J]. 彭东玲,杨其长,魏灵玲,张义,方慧. 中国农业气象. 2014(02)
[10]华北五省区日光温室微气候环境调查与评价[J]. 徐凡,马承伟,曲梅,刘洋,宫彬彬,张建宇,曹晏飞,孙国涛,刘晨霞. 中国农业气象. 2014(01)
博士论文
[1]日光温室的热环境数学模拟及其结构优化[D]. 李小芳.中国农业大学 2005
本文编号:3072294
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/yylw/3072294.html
最近更新
教材专著