不同灌水处理下CROPGRO-Tomato模型全局敏感性和不确定性分析

发布时间：2021-03-15 03:29

　　作物品种参数和土壤参数是作物生长过程模拟和产量预测过程中的基本输入参数,输出变量对输入参数的敏感性分析对提高作物模型的模拟精度具有重要作用。依据辽宁地区的温室番茄田间试验资料,进行了不同灌水水平下CROPGRO-Tomato模型的全局敏感性分析。在4个灌水处理（50%θ_f、60%θ_f、70%θ_f和80%θ_f为灌水下限,θ_f为田间持水率）条件下,利用SimLab软件,采用Morris法和EFAST法分析了CROPGRO-Tomato模型的5个输出变量（番茄的开花期、成熟期、产量、地上干物质量和最大叶面积指数）对作物品种参数和土壤参数的全局敏感性,并对两种方法的分析结果进行了比较,同时对EFAST法分析结果进行了不确定性分析。结果表明:两种方法分析得到的开花期天数、成熟期天数、地上干物质量和最大叶面积指数的分析结果相关性较高;产量方面,两种方法得到的XFRT（每日分配给果实的干物质量的最大比例）、EMFL（出苗到第一朵花出现的光热时间）、LFMAX（最适条件下叶片最大光和速率）等作... 

【文章来源】：沈阳农业大学学报. 2020,51(02)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 CROPGRO-Tomato模型简介
    1.2 CROPGRO-Tomato模型输入基础数据
    1.3 模型输入参数与输出变量
    1.4 敏感性分析方法
        1.4.1 Morris法
        1.4.2 扩展傅里叶幅度敏感性检验法（EFAST）
    1.5 敏感性分析步骤
2 结果与分析
    2.1 Morris法敏感性分析及结果
    2.2 EFAST法敏感性分析及结果
    2.3 EFAST法的不确定性分析
    2.4 Morris法和EFAST法敏感性分析对比
3 讨论与结论


【参考文献】：
期刊论文
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[10]CERES-Wheat作物模型参数全局敏感性分析[J]. 姜志伟,陈仲新,周清波,任建强.  农业工程学报. 2011(01)

硕士论文
[1]温室番茄水肥优质高效利用模式研究[D]. 李康.西北农林科技大学 2015



本文编号：3083481