利用关联作图解析紫斑牡丹产量相关性状的等位遗传变异
发布时间：2021-08-15 07:19
牡丹原产于中国,具有药用、观赏和油用价值。紫斑牡丹（Paeonia rockii）是特有的牡丹野生种之一,广泛分布于中国中部的秦岭及周边地区,其栽培种质主要分布在以甘肃省为中心的西北地区。由于紫斑牡丹结实性强、营养价值高等特性,近年来已经发展成为珍贵的新兴木本油料作物,并在我国北方地区得到了广泛的推广栽培。目前,如何有效提高种子产量已经成为紫斑牡丹高效育种的重要方向,然而与其产量相关的基础研究较为匮乏,并且在紫斑牡丹中与产量相关的功能位点也很少被鉴别。因此,本研究在基于下一代转录组测序（Next-Generation Sequencing,NGS）和单分子长读长转录组测序（Single-Molecule Long-Read Sequencing,SMLRS）数据库的转录因子内SSR位点的开发和应用的基础上,为探索24个产量相关的候选数量性状的遗传构架,在420个紫斑牡丹的栽培种质中开展了产量性状相关的关联作图研究,旨在鉴选调控产量性状的重要等位变异位点,为油用牡丹的高产育种提供分子基础。主要研究结果如下:（1）构建了由420个紫斑牡丹单株构成的关联作图群体,并对24个候选的数量性状进行...
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：190 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
研究技术路线
利用关联作图解析紫斑牡丹产量相关性状的等位遗传变异14图2-1紫斑牡丹参试群体样本的来源和分布注：本研究的实验材料为主要收集于中国西北甘肃省的兰州、白银、临夏和定西地区的紫斑牡丹牡丹的种苗资源，并移栽于北京市延庆区的北京国色牡丹园，在户外栽培条件下进行统一的管理。图2-1利用ArcGIS10.0软件生成(http://www.esrichina.com.cn)。Fig.2-1ThesourceanddistributionofaccessionsinthetestpopulationofP.rockiiNote:ThecultivatedseedlingresourcesofP.rockiiaremainlyobtainedfromLanzhou,Baiyin,LinxiaandDingxicity,GansuprovinceinNorthwestChinaandcultivatedinopenfields,usingstandardagronomicpractices,inBeijingGuosePeonyGardenofYanqingDistrictatBeijing,China.Fig.2-1wascreatedinArcGIS10.0(http://www.esrichina.com.cn).图2-2紫斑牡丹参试群体的样本信息Fig.2-2TheinformationofaccessionsinthetestpopulationofP.rockii
利用关联作图解析紫斑牡丹产量相关性状的等位遗传变异14图2-1紫斑牡丹参试群体样本的来源和分布注：本研究的实验材料为主要收集于中国西北甘肃省的兰州、白银、临夏和定西地区的紫斑牡丹牡丹的种苗资源，并移栽于北京市延庆区的北京国色牡丹园，在户外栽培条件下进行统一的管理。图2-1利用ArcGIS10.0软件生成(http://www.esrichina.com.cn)。Fig.2-1ThesourceanddistributionofaccessionsinthetestpopulationofP.rockiiNote:ThecultivatedseedlingresourcesofP.rockiiaremainlyobtainedfromLanzhou,Baiyin,LinxiaandDingxicity,GansuprovinceinNorthwestChinaandcultivatedinopenfields,usingstandardagronomicpractices,inBeijingGuosePeonyGardenofYanqingDistrictatBeijing,China.Fig.2-1wascreatedinArcGIS10.0(http://www.esrichina.com.cn).图2-2紫斑牡丹参试群体的样本信息Fig.2-2TheinformationofaccessionsinthetestpopulationofP.rockii
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国北方花生品种产量品质性状的综合评价及聚类分析[J]. 刘卫星,张枫叶,贺群岭,吴继华,陈雷,李可,范小玉. 江苏农业科学. 2019(12)
[2]基于EST-SSR的紫斑牡丹品种遗传多样性分析[J]. 安宗燕,唐红,李婉茹. 分子植物育种. 2018(20)
[3]不同花色紫斑牡丹的CDDP体系优化及其遗传多样性分析[J]. 陈燕,李婉茹,唐红. 西北植物学报. 2018(10)
[4]南繁大豆农艺性状与产量的主成分和聚类分析[J]. 符小发,高强,任海龙,路子锋,王天地,陈积豪,严勇亮. 广东农业科学. 2018(04)
[5]凤丹栽培群体的表型变异研究[J]. 彭丽平,成仿云,钟原,徐兴兴,鲜宏利. 植物科学学报. 2018(02)
[6]我国6种主要木本油料作物的研究进展[J]. 尹丹丹,李珊珊,吴倩,冯成庸,李冰,王倩玉,王亮生,徐文忠. 植物学报. 2018(01)
[7]The CCT domain-containing gene family has large impacts on heading date, regional adaptation, and grain yield in rice[J]. ZHANG Jia,HU Yong,XU Li-he,HE Qin,FAN Xiao-wei,XING Yong-zhong. Journal of Integrative Agriculture. 2017(12)
[8]果实类型多样性的形成机制和进化[J]. 梁颖怡,庞学群,王艇. 植物科学学报. 2017(06)
[9]黄瓜种质资源果实性状的主成分分析与综合评价[J]. 钟金仙,罗英,曾仁杰,刘亚婷,吴立东. 中国农学通报. 2017(16)
[10]‘夏黑’葡萄果实质量分级评价及质量标准研究[J]. 程大伟,陈锦永,顾红,张威远,张洋,郭西智,靳路真. 果树学报. 2016(11)
博士论文
[1]矮牡丹的遗传多样性及栽培牡丹起源研究[D]. 徐兴兴.北京林业大学 2018
[2]凤丹的遗传多样性及生态适宜性区划研究[D]. 彭丽平.北京林业大学 2018
[3]基于综合性状分析的牡丹油用优良单株筛选[D]. 崔虎亮.北京林业大学 2016
[4]利用关联作图解析紫斑牡丹重要性状的等位遗传变异[D]. 吴静.北京林业大学 2016
[5]牡丹高密度遗传图谱构建及重要性状QTL分析[D]. 蔡长福.北京林业大学 2015
[6]玉米LEAFY、RTCS和dbf1基因序列变异及其产量相关性状关联分析[D]. 张恩盈.扬州大学 2014
[7]亚麻分子标记的开发及产量相关性状的关联分析[D]. 邓欣.中国农业科学院 2013
[8]甘蓝型油菜产量和品质相关性状关联分析[D]. 蔡东芳.华中农业大学 2013
[9]甘蓝型油菜含油量QTLs定位及候选基因筛选[D]. 孙美玉.中国农业科学院 2012
[10]大豆产量相关性状的遗传与稳定性分析及QTL定位研究[D]. 王贤智.中国农业科学院 2008
硕士论文
[1]基于EST-SSR的紫斑牡丹品种遗传多样性研究[D]. 安宗燕.甘肃农业大学 2018
[2]玉米耐旱相关性状的鉴选及其与耐旱候选基因的关联分析[D]. 陈春梅.内蒙古农业大学 2014
[3]甘蓝型油菜结实相关性状分析及QTL定位[D]. 吴建忠.华中农业大学 2010
[4]小麦多子房性状外显特异性及其SSR多态性分析[D]. 葛峰辉.西北农林科技大学 2009
本文编号：3344081
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：190 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
研究技术路线
利用关联作图解析紫斑牡丹产量相关性状的等位遗传变异14图2-1紫斑牡丹参试群体样本的来源和分布注：本研究的实验材料为主要收集于中国西北甘肃省的兰州、白银、临夏和定西地区的紫斑牡丹牡丹的种苗资源，并移栽于北京市延庆区的北京国色牡丹园，在户外栽培条件下进行统一的管理。图2-1利用ArcGIS10.0软件生成(http://www.esrichina.com.cn)。Fig.2-1ThesourceanddistributionofaccessionsinthetestpopulationofP.rockiiNote:ThecultivatedseedlingresourcesofP.rockiiaremainlyobtainedfromLanzhou,Baiyin,LinxiaandDingxicity,GansuprovinceinNorthwestChinaandcultivatedinopenfields,usingstandardagronomicpractices,inBeijingGuosePeonyGardenofYanqingDistrictatBeijing,China.Fig.2-1wascreatedinArcGIS10.0(http://www.esrichina.com.cn).图2-2紫斑牡丹参试群体的样本信息Fig.2-2TheinformationofaccessionsinthetestpopulationofP.rockii
利用关联作图解析紫斑牡丹产量相关性状的等位遗传变异14图2-1紫斑牡丹参试群体样本的来源和分布注：本研究的实验材料为主要收集于中国西北甘肃省的兰州、白银、临夏和定西地区的紫斑牡丹牡丹的种苗资源，并移栽于北京市延庆区的北京国色牡丹园，在户外栽培条件下进行统一的管理。图2-1利用ArcGIS10.0软件生成(http://www.esrichina.com.cn)。Fig.2-1ThesourceanddistributionofaccessionsinthetestpopulationofP.rockiiNote:ThecultivatedseedlingresourcesofP.rockiiaremainlyobtainedfromLanzhou,Baiyin,LinxiaandDingxicity,GansuprovinceinNorthwestChinaandcultivatedinopenfields,usingstandardagronomicpractices,inBeijingGuosePeonyGardenofYanqingDistrictatBeijing,China.Fig.2-1wascreatedinArcGIS10.0(http://www.esrichina.com.cn).图2-2紫斑牡丹参试群体的样本信息Fig.2-2TheinformationofaccessionsinthetestpopulationofP.rockii
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国北方花生品种产量品质性状的综合评价及聚类分析[J]. 刘卫星,张枫叶,贺群岭,吴继华,陈雷,李可,范小玉. 江苏农业科学. 2019(12)
[2]基于EST-SSR的紫斑牡丹品种遗传多样性分析[J]. 安宗燕,唐红,李婉茹. 分子植物育种. 2018(20)
[3]不同花色紫斑牡丹的CDDP体系优化及其遗传多样性分析[J]. 陈燕,李婉茹,唐红. 西北植物学报. 2018(10)
[4]南繁大豆农艺性状与产量的主成分和聚类分析[J]. 符小发,高强,任海龙,路子锋,王天地,陈积豪,严勇亮. 广东农业科学. 2018(04)
[5]凤丹栽培群体的表型变异研究[J]. 彭丽平,成仿云,钟原,徐兴兴,鲜宏利. 植物科学学报. 2018(02)
[6]我国6种主要木本油料作物的研究进展[J]. 尹丹丹,李珊珊,吴倩,冯成庸,李冰,王倩玉,王亮生,徐文忠. 植物学报. 2018(01)
[7]The CCT domain-containing gene family has large impacts on heading date, regional adaptation, and grain yield in rice[J]. ZHANG Jia,HU Yong,XU Li-he,HE Qin,FAN Xiao-wei,XING Yong-zhong. Journal of Integrative Agriculture. 2017(12)
[8]果实类型多样性的形成机制和进化[J]. 梁颖怡,庞学群,王艇. 植物科学学报. 2017(06)
[9]黄瓜种质资源果实性状的主成分分析与综合评价[J]. 钟金仙,罗英,曾仁杰,刘亚婷,吴立东. 中国农学通报. 2017(16)
[10]‘夏黑’葡萄果实质量分级评价及质量标准研究[J]. 程大伟,陈锦永,顾红,张威远,张洋,郭西智,靳路真. 果树学报. 2016(11)
博士论文
[1]矮牡丹的遗传多样性及栽培牡丹起源研究[D]. 徐兴兴.北京林业大学 2018
[2]凤丹的遗传多样性及生态适宜性区划研究[D]. 彭丽平.北京林业大学 2018
[3]基于综合性状分析的牡丹油用优良单株筛选[D]. 崔虎亮.北京林业大学 2016
[4]利用关联作图解析紫斑牡丹重要性状的等位遗传变异[D]. 吴静.北京林业大学 2016
[5]牡丹高密度遗传图谱构建及重要性状QTL分析[D]. 蔡长福.北京林业大学 2015
[6]玉米LEAFY、RTCS和dbf1基因序列变异及其产量相关性状关联分析[D]. 张恩盈.扬州大学 2014
[7]亚麻分子标记的开发及产量相关性状的关联分析[D]. 邓欣.中国农业科学院 2013
[8]甘蓝型油菜产量和品质相关性状关联分析[D]. 蔡东芳.华中农业大学 2013
[9]甘蓝型油菜含油量QTLs定位及候选基因筛选[D]. 孙美玉.中国农业科学院 2012
[10]大豆产量相关性状的遗传与稳定性分析及QTL定位研究[D]. 王贤智.中国农业科学院 2008
硕士论文
[1]基于EST-SSR的紫斑牡丹品种遗传多样性研究[D]. 安宗燕.甘肃农业大学 2018
[2]玉米耐旱相关性状的鉴选及其与耐旱候选基因的关联分析[D]. 陈春梅.内蒙古农业大学 2014
[3]甘蓝型油菜结实相关性状分析及QTL定位[D]. 吴建忠.华中农业大学 2010
[4]小麦多子房性状外显特异性及其SSR多态性分析[D]. 葛峰辉.西北农林科技大学 2009
本文编号：3344081
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