近红外光谱无损检测霉变板栗的研究
发布时间：2021-08-21 16:44
采收后的板栗贮藏稳定性低,自然状态下容易霉变,但有些无法根据外观判断。目前常用的快速筛选霉变板栗的方法是水悬浮法,但此法费时费力。近红外光谱法是一种无损检测法,是通过分析光谱的差异进而对样本分类。本文应用近红外漫反射光谱仪分别获得600-1100nm和1100-2500nm的近红外光谱图,然后采用三种不同的建模方法对光谱数据分类。通过对光谱图进行特征信息选择,选出了对样本分类贡献较大的特征信息,建立模型,并对模型进行验证。比较了不同波长范围的近红外光谱图、所使用的光谱前处理法、抽提的差异变量对模型的影响。主要研究结果如下：（1）在用主成分分析-判别分析法（PCA-DA）建模中,600-1100nm和1100-2500nm的近红外光谱图经过平滑+中心化+SNV预处理后,建模效果最好。600-1100nm光谱图的校正集和验证集的准确率分别为99.46%、94.76%；1100-2500nm光谱图的校正集和验证集的准确率分别为98.53%、95.87%。（2）在簇类独立软模式法（SIMCA）分类模型中,针对600-1100nm和1100-2500nm两种波段近红外光谱,经一阶导数+平滑+de...
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
英文缩写语
1 引言
1.1 研究目的与意义
1.2 霉变板栗的筛选方法
1.3 近红外光谱分析技术简介
1.3.1 近红外光谱分析原理
1.3.2 近红外光谱分析技术的特点
1.4 化学计量学方法
1.4.1 化学计量学矩阵和数理统计
1.4.2 光谱前处理方法
1.4.3 近红外光谱波段的选择
1.4.4 近红外光谱定性分析模型的建立
1.5 近红外光谱在食品分析中的应用
1.5.1 在水果品质分析中的应用
1.5.2 在油脂掺假与质量分析中的应用
1.5.3 在饮品质量检测中的应用
1.5.4 在其他食品分析中的应用
1.6 研究内容和技术路线
1.6.1 研究内容
1.6.2 技术路线
2 近红外光谱结合DA判别法定性分析霉变板栗与正常板栗
2.1 材料和方法
2.1.1 实验材料
2.1.2 实验仪器
2.1.3 光谱的采集
2.1.4 数据处理
2.2 结果与讨论
2.2.1 板栗近红外光谱图分析
2.2.2 光谱前处理
2.2.3 PCA-DA模型的建立
2.2.4 模型的验证
2.3 本章小结
3 近红外光谱结合SIMCA聚类分析法定性分析霉变板栗与正常板栗
3.1 材料和方法
3.1.1 实验材料
3.1.2 实验仪器
3.1.3 光谱的采集
3.1.4 数据处理
3.2 结果与讨论
3.2.1 光谱前处理
3.2.2 主成分分析
3.2.3 SIMCA分类
3.3 本章小结
4 近红外光谱结合LDA定性分析霉变板栗与正常板栗
4.1 材料与方法
4.1.1 实验材料
4.1.2 实验仪器
4.1.3 光谱采集
4.1.4 数据处理
4.2 结果与讨论
4.2.1 光谱前处理
4.2.2 LDA模型的建立
4.2.3 LDA模型的验证
4.3 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
个人简介
导师简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]粮食中霉菌污染检测方法现状及发展趋势[J]. 周玉庭,任佳丽,张紫莺. 食品安全质量检测学报. 2016(01)
[2]高光谱图像技术在掺假大米检测中的应用[J]. 孙俊,金夏明,毛罕平,武小红,杨宁. 农业工程学报. 2014(21)
[3]近红外光谱技术快速无损评价罗非鱼片新鲜度[J]. 陈伟华,许长华,樊玉霞,胡伟,吴浩,吴娜,王锡昌,刘源. 食品科学. 2014(24)
[4]基于高光谱成像技术的长枣表面农药残留无损检测[J]. 刘民法,张令标,何建国,贺晓光,刘贵珊,王松磊. 食品与机械. 2014(05)
[5]基于PCA与核LDA的表面肌电信号特征识别[J]. 李莉,李华,李建. 计算机测量与控制. 2014(02)
[6]基于近红外技术快速检测棉籽饼粉水解液中氨基氮含量[J]. 梁静波,苏毅,谢希贤,徐庆阳,张成林,陈宁. 食品与发酵工业. 2014(01)
[7]生防真菌分生孢子抗氧化能力与多糖含量的关系[J]. 姬小平,冯明光,应盛华. 菌物学报. 2013(06)
[8]南果梨果实硬度近红外无损检测模型的建立[J]. 李东华,纪淑娟. 食品工业科技. 2012(21)
[9]近红外漫反射光谱鉴别鸡蛋种类[J]. 汤丹明,孙斌,刘辉军. 光谱实验室. 2012(05)
[10]基于红外热成像树上板栗机器识别研究[J]. 周建民,尹洪妍,张瑞丰,范丽娟,周其显. 中国农机化. 2012(03)
博士论文
[1]烟叶通用近红外定量模型稳健性研究[D]. 秦玉华.中国海洋大学 2014
[2]基于光谱/空间信息的肉骨粉近红外显微成像分析方法研究[D]. 姜训鹏.中国农业大学 2014
[3]基于图像处理和光谱分析技术的水果品质快速无损检测方法研究[D]. 马本学.浙江大学 2009
[4]西瓜品质可见/近红外光谱无损检测技术研究[D]. 田海清.浙江大学 2006
硕士论文
[1]近红外油页岩含油率快速检测方法的研究[D]. 王炳建.吉林大学 2014
[2]马铃薯部分品质性状近红外模型的建立及育种应用[D]. 张良.东北农业大学 2014
[3]基于可见—近红外光谱和高光谱成像的无损检测方法研究[D]. 殷姣姣.太原科技大学 2014
[4]傅里叶变换红外光谱技术在芝麻油真伪鉴别、掺伪与品质分析中的应用[D]. 杨佳.北京林业大学 2013
[5]应用红外光谱技术进行食用油真伪及掺伪的快速鉴定[D]. 刘玲玲.北京林业大学 2012
[6]茉莉花茶品质的近红外化学计量学研究[D]. 张俊.浙江大学 2012
[7]猕猴桃、桃和梨品质的近红外漫反射光谱无损检测研究[D]. 刘卉.西北农林科技大学 2011
本文编号：3355972
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
英文缩写语
1 引言
1.1 研究目的与意义
1.2 霉变板栗的筛选方法
1.3 近红外光谱分析技术简介
1.3.1 近红外光谱分析原理
1.3.2 近红外光谱分析技术的特点
1.4 化学计量学方法
1.4.1 化学计量学矩阵和数理统计
1.4.2 光谱前处理方法
1.4.3 近红外光谱波段的选择
1.4.4 近红外光谱定性分析模型的建立
1.5 近红外光谱在食品分析中的应用
1.5.1 在水果品质分析中的应用
1.5.2 在油脂掺假与质量分析中的应用
1.5.3 在饮品质量检测中的应用
1.5.4 在其他食品分析中的应用
1.6 研究内容和技术路线
1.6.1 研究内容
1.6.2 技术路线
2 近红外光谱结合DA判别法定性分析霉变板栗与正常板栗
2.1 材料和方法
2.1.1 实验材料
2.1.2 实验仪器
2.1.3 光谱的采集
2.1.4 数据处理
2.2 结果与讨论
2.2.1 板栗近红外光谱图分析
2.2.2 光谱前处理
2.2.3 PCA-DA模型的建立
2.2.4 模型的验证
2.3 本章小结
3 近红外光谱结合SIMCA聚类分析法定性分析霉变板栗与正常板栗
3.1 材料和方法
3.1.1 实验材料
3.1.2 实验仪器
3.1.3 光谱的采集
3.1.4 数据处理
3.2 结果与讨论
3.2.1 光谱前处理
3.2.2 主成分分析
3.2.3 SIMCA分类
3.3 本章小结
4 近红外光谱结合LDA定性分析霉变板栗与正常板栗
4.1 材料与方法
4.1.1 实验材料
4.1.2 实验仪器
4.1.3 光谱采集
4.1.4 数据处理
4.2 结果与讨论
4.2.1 光谱前处理
4.2.2 LDA模型的建立
4.2.3 LDA模型的验证
4.3 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
个人简介
导师简介
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]粮食中霉菌污染检测方法现状及发展趋势[J]. 周玉庭,任佳丽,张紫莺. 食品安全质量检测学报. 2016(01)
[2]高光谱图像技术在掺假大米检测中的应用[J]. 孙俊,金夏明,毛罕平,武小红,杨宁. 农业工程学报. 2014(21)
[3]近红外光谱技术快速无损评价罗非鱼片新鲜度[J]. 陈伟华,许长华,樊玉霞,胡伟,吴浩,吴娜,王锡昌,刘源. 食品科学. 2014(24)
[4]基于高光谱成像技术的长枣表面农药残留无损检测[J]. 刘民法,张令标,何建国,贺晓光,刘贵珊,王松磊. 食品与机械. 2014(05)
[5]基于PCA与核LDA的表面肌电信号特征识别[J]. 李莉,李华,李建. 计算机测量与控制. 2014(02)
[6]基于近红外技术快速检测棉籽饼粉水解液中氨基氮含量[J]. 梁静波,苏毅,谢希贤,徐庆阳,张成林,陈宁. 食品与发酵工业. 2014(01)
[7]生防真菌分生孢子抗氧化能力与多糖含量的关系[J]. 姬小平,冯明光,应盛华. 菌物学报. 2013(06)
[8]南果梨果实硬度近红外无损检测模型的建立[J]. 李东华,纪淑娟. 食品工业科技. 2012(21)
[9]近红外漫反射光谱鉴别鸡蛋种类[J]. 汤丹明,孙斌,刘辉军. 光谱实验室. 2012(05)
[10]基于红外热成像树上板栗机器识别研究[J]. 周建民,尹洪妍,张瑞丰,范丽娟,周其显. 中国农机化. 2012(03)
博士论文
[1]烟叶通用近红外定量模型稳健性研究[D]. 秦玉华.中国海洋大学 2014
[2]基于光谱/空间信息的肉骨粉近红外显微成像分析方法研究[D]. 姜训鹏.中国农业大学 2014
[3]基于图像处理和光谱分析技术的水果品质快速无损检测方法研究[D]. 马本学.浙江大学 2009
[4]西瓜品质可见/近红外光谱无损检测技术研究[D]. 田海清.浙江大学 2006
硕士论文
[1]近红外油页岩含油率快速检测方法的研究[D]. 王炳建.吉林大学 2014
[2]马铃薯部分品质性状近红外模型的建立及育种应用[D]. 张良.东北农业大学 2014
[3]基于可见—近红外光谱和高光谱成像的无损检测方法研究[D]. 殷姣姣.太原科技大学 2014
[4]傅里叶变换红外光谱技术在芝麻油真伪鉴别、掺伪与品质分析中的应用[D]. 杨佳.北京林业大学 2013
[5]应用红外光谱技术进行食用油真伪及掺伪的快速鉴定[D]. 刘玲玲.北京林业大学 2012
[6]茉莉花茶品质的近红外化学计量学研究[D]. 张俊.浙江大学 2012
[7]猕猴桃、桃和梨品质的近红外漫反射光谱无损检测研究[D]. 刘卉.西北农林科技大学 2011
本文编号：3355972
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