苦瓜耐热性综合评价及耐热杂交组合的选育
发布时间：2021-10-08 04:02
夏季高温是影响苦瓜生长发育的重要环境因子,高温胁迫引起苦瓜生长发育受阻、抗病性减弱、畸形瓜增多、生育期缩短,严重影响苦瓜的产量和品质。本研究以20个苦瓜自交系为材料,采用多元统计分析方法对苦瓜苗期耐热性进行综合评价,并建立耐热性评价数学模型,筛选出苦瓜苗期耐热性鉴定指标,运用植物数量性状分离分析软件分析苦瓜苗期耐热性遗传规律,并开展耐热苦瓜杂交组合评比试验,筛选耐热苦瓜杂交组合,以期为苦瓜种质资源耐热性鉴定和评价、探究苦瓜耐热遗传机理及耐热苦瓜新品种选育提供理论依据。主要研究结果如下:1苦瓜苗期耐热性综合评价及鉴定指标筛选测定高温胁迫下苦瓜幼苗叶片POD、SOD、CAT、Chl、MDA、REC、Pro、O2·-、H2O2、Pn、F0、Fv/Fm、ΦPSⅡ等13项生理生化和光合特性指标,采用主成分分析、隶属函数、聚类分析和逐步回归等多元统计分析方法,对20个苦瓜自交系进行综合评价,并建立苦瓜耐热性综合评价数学模型。...
【文章来源】：福建农林大学福建省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
植物中活性氧产生示意图[36]
苦瓜耐热性综合评价及耐热杂交组合的选育15T101.109-0.8991.3590.5830.7310.2220.8660.5780.630强耐热HighT110.270-0.228-0.006-0.4730.5030.3740.5120.3320.459中耐热MediumT12-0.8560.2800.5380.5370.1970.4890.6530.5690.376中耐热MediumT130.6682.5330.8130.1110.6121.0000.7240.4690.698强耐热HighT140.0890.0771.8771.6590.4540.4441.0000.8290.584强耐热HighT150.635-1.140-0.758-0.8610.6020.1670.3170.2410.423中耐热MediumT160.427-1.1980.3590.6810.5460.1540.6070.6010.480中耐热MediumT171.1450.188-0.5620.5160.7410.4680.3680.5630.602强耐热HighT18-0.461-0.409-0.143-0.4750.3040.3330.4770.3310.342中耐热MediumT19-1.5781.294-1.9822.3900.0000.7190.0001.0000.261中耐热MediumT20-1.015-0.8350.001-0.2100.1530.2360.5140.3940.257中耐热Medium权重Indexweight0.5130.2120.1670.109图2-120个苦瓜自交系的D值聚类图Fig2-1.ClusterdendrogrambasedonDvalueof20bittergourdinbredline2.5逐步回归分析及耐热性鉴定指标的选择为进一步分析各指标与耐热性之间的关系，筛选可靠的耐热性鉴定指标，分别以各单项指标的耐热系数和耐热性综合评价值作为逐步回归方程的自变量和
苦瓜耐热性综合评价及耐热杂交组合的选育21图3-1B1、B2、F2群体热害等级次数分布Fig.3-1FrequencydistributionofheatinjurylevelinpopulationsofB1,B2andF22.2遗传模型选择及适应性检测运用植物数量性状分离分析软件（WindowsSEA-G6），计算5类24种模型的极大对数似然函数值（MLV）和AIC值（表3-2）。根据遗传模型选取原则，选择AIC值最小及与其最接近的遗传模型列入备选模型。结果表明，E-1的AIC值最小(813.7947)，B-1(860.1)和E-0(867.6036)次之，3者均列入备选模型。对筛选出的B-1、E-0、E-1模型展开适合性检验，选择统计量达到显著或极显著水平个数最少的模型作为苦瓜苗期耐热性最适遗传模型，结果表明，B-1、E-0和E-1模型检验统计量达到显著或极显著水平的数量分别为12个、12个、13个（表3-3），在统计量达到显著水平数量相同的情况下，因为B-1模型的AIC值较E-0模型小，所以选择B-1模型作为最适遗传模型，表明苦瓜苗期耐热性的遗传是受2对主基因控制，表现为主基因加性-显性-上位性效应。表3-2各遗传模型的极大对数似然值和AIC值Table3-2TheestimationofmaxikelihoodvalueandAICvalueofthedifferentgeneticmodels模型代码Modelcode模型定义Definitionofmodel极大对数似然值MaxlikelihoodValueAIC值AICvalue模型代码Modelcode模型定义Definitionofmodel极大对数似然值MaxlikelihoodValueAIC值AICvalueA-11MG-AD-466.3052940.6104D-0MX1-AD-ADI-434.9182893.8364A-21MG-A-473.6623953.3245D-1MX1-AD-AD-456.7758931.5516A-31MG-EAD-474.6044955.2088D-2MX1-A-AD-465.6501947.3002A-41MG-AEND-512.23881030.4776D-3MX1-EAD-AD-478.6441973.2883B-12MG-ADI-420.0500860.1D-4MX1-AEND-AD-457.1280930.256
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于光合特性评价10个杜鹃花品种的耐热能力[J]. 何丽斯,李辉,刘晓青,李畅,陈尚平,肖政,周惠民,孙晓波,苏家乐. 江苏林业科技. 2019(04)
[2]玉米自交系苗期对高温胁迫的响应机制及其抗逆性[J]. 方芳,何序晨,张志豪,张勤,关亚静,胡晋,胡伟民. 浙江农业学报. 2019(07)
[3]苦瓜白粉病病原菌和生理小种的鉴定及苦瓜对白粉病的抗性遗传分析[J]. 周萌萌,田丽波,商桑,邹凯茜,潘琼玉,曾丽萍. 植物保护学报. 2019(02)
[4]耐热苦瓜新品种‘翠丰’的选育[J]. 陈中钐,许端祥,杜文丽,徐同伟,林碧英,高山. 东南园艺. 2019(02)
[5]十六个德国鸢尾品种的耐热性评价[J]. 毛静,董艳芳,周媛,童俊,徐冬云,方林川. 北方园艺. 2019(03)
[6]中早熟耐热苦瓜新品种秦朝[J]. 汤永强,陈春松. 长江蔬菜. 2018(23)
[7]棉花品种耐热性分析及鉴定指标筛选[J]. 任茂,张文英. 核农学报. 2018(04)
[8]耐热苦瓜新品种碧丰3号的选育[J]. 郑岩松,张华,李向阳,黄红弟,刘自珠,郭培国,李光光. 中国蔬菜. 2018(01)
[9]苦瓜耐热性相关农艺性状的筛选[J]. 郑岩松,李光光,李向阳,黄红弟,郭培国,张华,李荣华. 热带农业科学. 2018(01)
[10]黄瓜苗期耐热性状的遗传效应研究[J]. 徐强,庄影,卢俊成,齐晓花,陈学好. 分子植物育种. 2017(12)
博士论文
[1]葡萄耐热性评价及不同耐热性葡萄转录组研究[D]. 徐洪国.中国农业大学 2014
[2]番茄叶绿体DnaJ蛋白LeCDJ1功能分析[D]. 孔凡英.山东农业大学 2014
硕士论文
[1]吐鲁番不同品种葡萄的耐热性评价[D]. 吴久赟.石河子大学 2018
[2]‘赣猕6号’毛花猕猴桃的耐热性研究[D]. 张文标.江西农业大学 2017
[3]番茄种质资源苗期与花期耐热性评价与分析[D]. 王倩.南京农业大学 2017
[4]高温胁迫对乌菜幼苗光合特性及抗氧化能力的影响[D]. 邹明倩.安徽农业大学 2016
[5]西瓜耐热性指标鉴定及材料筛选研究[D]. 张力.广西大学 2014
[6]外源钙对高温强光胁迫下甜椒幼苗光合生理特性的影响[D]. 孙克香.南京农业大学 2014
[7]不结球白菜耐热性鉴定方法及其耐热基因片段克隆研究[D]. 胡俏强.南京农业大学 2011
[8]高温胁迫对黄瓜幼苗耐热性的研究[D]. 刘忠国.山东农业大学 2010
[9]黄瓜耐热性遗传分析及热响应的基因型差异[D]. 李为观.南京农业大学 2009
本文编号：3423393
【文章来源】：福建农林大学福建省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
植物中活性氧产生示意图[36]
苦瓜耐热性综合评价及耐热杂交组合的选育15T101.109-0.8991.3590.5830.7310.2220.8660.5780.630强耐热HighT110.270-0.228-0.006-0.4730.5030.3740.5120.3320.459中耐热MediumT12-0.8560.2800.5380.5370.1970.4890.6530.5690.376中耐热MediumT130.6682.5330.8130.1110.6121.0000.7240.4690.698强耐热HighT140.0890.0771.8771.6590.4540.4441.0000.8290.584强耐热HighT150.635-1.140-0.758-0.8610.6020.1670.3170.2410.423中耐热MediumT160.427-1.1980.3590.6810.5460.1540.6070.6010.480中耐热MediumT171.1450.188-0.5620.5160.7410.4680.3680.5630.602强耐热HighT18-0.461-0.409-0.143-0.4750.3040.3330.4770.3310.342中耐热MediumT19-1.5781.294-1.9822.3900.0000.7190.0001.0000.261中耐热MediumT20-1.015-0.8350.001-0.2100.1530.2360.5140.3940.257中耐热Medium权重Indexweight0.5130.2120.1670.109图2-120个苦瓜自交系的D值聚类图Fig2-1.ClusterdendrogrambasedonDvalueof20bittergourdinbredline2.5逐步回归分析及耐热性鉴定指标的选择为进一步分析各指标与耐热性之间的关系，筛选可靠的耐热性鉴定指标，分别以各单项指标的耐热系数和耐热性综合评价值作为逐步回归方程的自变量和
苦瓜耐热性综合评价及耐热杂交组合的选育21图3-1B1、B2、F2群体热害等级次数分布Fig.3-1FrequencydistributionofheatinjurylevelinpopulationsofB1,B2andF22.2遗传模型选择及适应性检测运用植物数量性状分离分析软件（WindowsSEA-G6），计算5类24种模型的极大对数似然函数值（MLV）和AIC值（表3-2）。根据遗传模型选取原则，选择AIC值最小及与其最接近的遗传模型列入备选模型。结果表明，E-1的AIC值最小(813.7947)，B-1(860.1)和E-0(867.6036)次之，3者均列入备选模型。对筛选出的B-1、E-0、E-1模型展开适合性检验，选择统计量达到显著或极显著水平个数最少的模型作为苦瓜苗期耐热性最适遗传模型，结果表明，B-1、E-0和E-1模型检验统计量达到显著或极显著水平的数量分别为12个、12个、13个（表3-3），在统计量达到显著水平数量相同的情况下，因为B-1模型的AIC值较E-0模型小，所以选择B-1模型作为最适遗传模型，表明苦瓜苗期耐热性的遗传是受2对主基因控制，表现为主基因加性-显性-上位性效应。表3-2各遗传模型的极大对数似然值和AIC值Table3-2TheestimationofmaxikelihoodvalueandAICvalueofthedifferentgeneticmodels模型代码Modelcode模型定义Definitionofmodel极大对数似然值MaxlikelihoodValueAIC值AICvalue模型代码Modelcode模型定义Definitionofmodel极大对数似然值MaxlikelihoodValueAIC值AICvalueA-11MG-AD-466.3052940.6104D-0MX1-AD-ADI-434.9182893.8364A-21MG-A-473.6623953.3245D-1MX1-AD-AD-456.7758931.5516A-31MG-EAD-474.6044955.2088D-2MX1-A-AD-465.6501947.3002A-41MG-AEND-512.23881030.4776D-3MX1-EAD-AD-478.6441973.2883B-12MG-ADI-420.0500860.1D-4MX1-AEND-AD-457.1280930.256
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于光合特性评价10个杜鹃花品种的耐热能力[J]. 何丽斯,李辉,刘晓青,李畅,陈尚平,肖政,周惠民,孙晓波,苏家乐. 江苏林业科技. 2019(04)
[2]玉米自交系苗期对高温胁迫的响应机制及其抗逆性[J]. 方芳,何序晨,张志豪,张勤,关亚静,胡晋,胡伟民. 浙江农业学报. 2019(07)
[3]苦瓜白粉病病原菌和生理小种的鉴定及苦瓜对白粉病的抗性遗传分析[J]. 周萌萌,田丽波,商桑,邹凯茜,潘琼玉,曾丽萍. 植物保护学报. 2019(02)
[4]耐热苦瓜新品种‘翠丰’的选育[J]. 陈中钐,许端祥,杜文丽,徐同伟,林碧英,高山. 东南园艺. 2019(02)
[5]十六个德国鸢尾品种的耐热性评价[J]. 毛静,董艳芳,周媛,童俊,徐冬云,方林川. 北方园艺. 2019(03)
[6]中早熟耐热苦瓜新品种秦朝[J]. 汤永强,陈春松. 长江蔬菜. 2018(23)
[7]棉花品种耐热性分析及鉴定指标筛选[J]. 任茂,张文英. 核农学报. 2018(04)
[8]耐热苦瓜新品种碧丰3号的选育[J]. 郑岩松,张华,李向阳,黄红弟,刘自珠,郭培国,李光光. 中国蔬菜. 2018(01)
[9]苦瓜耐热性相关农艺性状的筛选[J]. 郑岩松,李光光,李向阳,黄红弟,郭培国,张华,李荣华. 热带农业科学. 2018(01)
[10]黄瓜苗期耐热性状的遗传效应研究[J]. 徐强,庄影,卢俊成,齐晓花,陈学好. 分子植物育种. 2017(12)
博士论文
[1]葡萄耐热性评价及不同耐热性葡萄转录组研究[D]. 徐洪国.中国农业大学 2014
[2]番茄叶绿体DnaJ蛋白LeCDJ1功能分析[D]. 孔凡英.山东农业大学 2014
硕士论文
[1]吐鲁番不同品种葡萄的耐热性评价[D]. 吴久赟.石河子大学 2018
[2]‘赣猕6号’毛花猕猴桃的耐热性研究[D]. 张文标.江西农业大学 2017
[3]番茄种质资源苗期与花期耐热性评价与分析[D]. 王倩.南京农业大学 2017
[4]高温胁迫对乌菜幼苗光合特性及抗氧化能力的影响[D]. 邹明倩.安徽农业大学 2016
[5]西瓜耐热性指标鉴定及材料筛选研究[D]. 张力.广西大学 2014
[6]外源钙对高温强光胁迫下甜椒幼苗光合生理特性的影响[D]. 孙克香.南京农业大学 2014
[7]不结球白菜耐热性鉴定方法及其耐热基因片段克隆研究[D]. 胡俏强.南京农业大学 2011
[8]高温胁迫对黄瓜幼苗耐热性的研究[D]. 刘忠国.山东农业大学 2010
[9]黄瓜耐热性遗传分析及热响应的基因型差异[D]. 李为观.南京农业大学 2009
本文编号：3423393
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