辣椒重要农艺性状关联分析与优异等位变异发掘
发布时间：2021-11-12 18:54
为了发掘辣椒株高、始花节位、单果质量、果纵径、果横径、果形指数和果肉厚度等重要农艺性状的关联位点和优异等位变异,本研究以194份辣椒核心种质为试验材料,利用广义线性模型（GLM）和混合线性模型（MLM）两种方法,基于分布于辣椒12条染色体的58个SSR标记,对上述7个农艺性状开展了关联分析。结果表明,GLM方法检测到20个SSR关联位点,解释的表型变异率为2.09%～21.91%;MLM方法检测出17个SSR关联位点,能解释2.07%～7.24%的表型变异;有12个位点被两种方法同时检测到;基于关联位点各等位变异的表型效应,发掘出TC7268Sa、CAMS-327a、HpmsE132a、ge35-141pmH0135Ca、CAMS-454c和Hpms2-24a等优异等位变异,筛选出B003、B010、B015、B020、B022、B042、B048、B052、B097、B111、B134、B138、B166、B178、B351、B352、C005、C014、V06C0007、V06C0295、V06C1082、V06C1088、V06C1187、V06C1321、V06C1600、V0...
【文章来源】：核农学报. 2020,34(12)北大核心CSCD
【文章页数】：15 页
【部分图文】：
与辣椒7个农艺性状显著关联位点的等位变异表型效应
表3 农艺性状相关分析Table 3 Correlation analysis among agronomic traits 性状Traits 株高Plant height 始花节位First flower node 单果质量Fruit weight 果纵径Fruit length 果横径Fruit diameter 果形指数Fruit shape index 始花节位First flower node 0.333** 单果质量Fruit weight -0.207** -0.216** 果纵径Fruit length 0.003 -0.161* 0.113 果横径Fruit diameter -0.259** -0.296** 0.888** -0.068 果形指数Fruit shape index 0.193** 0.102 -0.346** 0.692** -0.549** 果肉厚度Pericarp thickness -0.182* -0.262** 0.854** 0.171* 0.807** -0.302** 注:*表示在0.05水平上显著相关;**表示在0.01水平上极显著相关。Note: *indicates significant correlation at 0.05 level. **indicates extremely significant correlation at 0.01 level.2.3 辣椒农艺性状与SSR标记的关联分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]植物关联分析应用研究进展[J]. 岳庆春,傅迦得,章辰飞,吴月燕. 江苏农业科学. 2019(18)
[2]我国辣椒品种市场需求与育种趋势[J]. 王立浩,马艳青,张宝玺. 中国蔬菜. 2019(08)
[3]全基因组关联分析在作物育种研究中的应用[J]. 曹英杰,杨剑飞,王宇. 核农学报. 2019(08)
[4]普通小麦主要农艺性状的全基因组关联分析[J]. 翟俊鹏,李海霞,毕惠惠,周思远,罗肖艳,陈树林,程西永,许海霞. 作物学报. 2019(10)
[5]基于MLM混合线性模型的大豆全基因组关联分析可行性研究[J]. 唐友,王永江,张继成,许薇. 大豆科学. 2019(02)
[6]辣椒疫病抗性关联分析及优异等位变异挖掘[J]. 袁欣捷,方荣,周坤华,马辉刚,何烈干,陈学军. 植物遗传资源学报. 2019(04)
[7]切花菊苗期抗寒性评价及相关的分子标记挖掘[J]. 徐婷婷,马杰,迟天华,叶丹,管志勇,房伟民,陈发棣,张飞. 核农学报. 2019(01)
[8]辣椒核心种质遗传多样性及群体结构分析[J]. 袁欣捷,周坤华,吴茵,方荣,陈学军. 分子植物育种. 2019(09)
[9]辣椒遗传图谱的构建及主要农艺性状QTL定位的研究进展[J]. 魏家香,俞佳虹,程远,叶青静,王荣青,阮美颖,姚祝平,周国治,李志邈,杨悦俭,万红建. 分子植物育种. 2019(13)
[10]辣椒遗传图谱与基因定位研究进展[J]. 宋钊,夏碧波,张白鸽,李颖,徐小万,程蛟文,曹健,胡开林. 分子植物育种. 2018(06)
硕士论文
[1]我国辣椒核心种质评价及其主要园艺性状的全基因组关联分析[D]. 赵红.中国农业科学院 2018
[2]基于SRAP、SSR标记的辣椒种质遗传多样性分析与核心种质构建[D]. 吴茵.江西农业大学 2017
[3]辣椒分子遗传图谱的构建与果实相关性状QTL分析[D]. 宗洪霞.江西农业大学 2013
本文编号：3491477
【文章来源】：核农学报. 2020,34(12)北大核心CSCD
【文章页数】：15 页
【部分图文】：
与辣椒7个农艺性状显著关联位点的等位变异表型效应
表3 农艺性状相关分析Table 3 Correlation analysis among agronomic traits 性状Traits 株高Plant height 始花节位First flower node 单果质量Fruit weight 果纵径Fruit length 果横径Fruit diameter 果形指数Fruit shape index 始花节位First flower node 0.333** 单果质量Fruit weight -0.207** -0.216** 果纵径Fruit length 0.003 -0.161* 0.113 果横径Fruit diameter -0.259** -0.296** 0.888** -0.068 果形指数Fruit shape index 0.193** 0.102 -0.346** 0.692** -0.549** 果肉厚度Pericarp thickness -0.182* -0.262** 0.854** 0.171* 0.807** -0.302** 注:*表示在0.05水平上显著相关;**表示在0.01水平上极显著相关。Note: *indicates significant correlation at 0.05 level. **indicates extremely significant correlation at 0.01 level.2.3 辣椒农艺性状与SSR标记的关联分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]植物关联分析应用研究进展[J]. 岳庆春,傅迦得,章辰飞,吴月燕. 江苏农业科学. 2019(18)
[2]我国辣椒品种市场需求与育种趋势[J]. 王立浩,马艳青,张宝玺. 中国蔬菜. 2019(08)
[3]全基因组关联分析在作物育种研究中的应用[J]. 曹英杰,杨剑飞,王宇. 核农学报. 2019(08)
[4]普通小麦主要农艺性状的全基因组关联分析[J]. 翟俊鹏,李海霞,毕惠惠,周思远,罗肖艳,陈树林,程西永,许海霞. 作物学报. 2019(10)
[5]基于MLM混合线性模型的大豆全基因组关联分析可行性研究[J]. 唐友,王永江,张继成,许薇. 大豆科学. 2019(02)
[6]辣椒疫病抗性关联分析及优异等位变异挖掘[J]. 袁欣捷,方荣,周坤华,马辉刚,何烈干,陈学军. 植物遗传资源学报. 2019(04)
[7]切花菊苗期抗寒性评价及相关的分子标记挖掘[J]. 徐婷婷,马杰,迟天华,叶丹,管志勇,房伟民,陈发棣,张飞. 核农学报. 2019(01)
[8]辣椒核心种质遗传多样性及群体结构分析[J]. 袁欣捷,周坤华,吴茵,方荣,陈学军. 分子植物育种. 2019(09)
[9]辣椒遗传图谱的构建及主要农艺性状QTL定位的研究进展[J]. 魏家香,俞佳虹,程远,叶青静,王荣青,阮美颖,姚祝平,周国治,李志邈,杨悦俭,万红建. 分子植物育种. 2019(13)
[10]辣椒遗传图谱与基因定位研究进展[J]. 宋钊,夏碧波,张白鸽,李颖,徐小万,程蛟文,曹健,胡开林. 分子植物育种. 2018(06)
硕士论文
[1]我国辣椒核心种质评价及其主要园艺性状的全基因组关联分析[D]. 赵红.中国农业科学院 2018
[2]基于SRAP、SSR标记的辣椒种质遗传多样性分析与核心种质构建[D]. 吴茵.江西农业大学 2017
[3]辣椒分子遗传图谱的构建与果实相关性状QTL分析[D]. 宗洪霞.江西农业大学 2013
本文编号：3491477
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/yylw/3491477.html
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