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温室番茄植株蒸腾变化规律及主要影响因素研究

发布时间:2022-01-03 21:03
  温室作物的耗水量与植株茎流变化密切相关,掌握温室作物茎流变化可提高灌溉制度的合理性。以温室滴灌番茄为研究对象,综合考虑气象因素和作物生长状况对番茄茎秆液流(Tf)变化的影响,探索了茎流计法监测温室番茄需水量的可行性,分析了不同典型天气条件下番茄Tf的变化规律及影响因素,考虑了叶面积指数(LAI)与Tf的关系,并与称重法进行了对比,最后采用通径分析法建立了气象因子与Tf的回归方程。结果表明,不同天气条件下,番茄茎秆的Tf表现为晴天>多云天>阴雨天。Tf与LAI密切相关,相关系数为0.77,达到了极显著水平(P<0.01),此外,采用LAI对Tf进行标准化后可减少不同植株之间的个体差异。通径分析法结果表明,气象因子与Tf之间的关系可以表示为Tf=0.213 Rs+1.536 VPD-0.305,气温和风速对Tf的影响主要是通过太阳辐射... 

【文章来源】:节水灌溉. 2020,(08)北大核心

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

温室番茄植株蒸腾变化规律及主要影响因素研究


不同天气条件下温室番茄的茎秆液流日变化

茎流,植株,速率,标准化处理


式中:Fi为第i个植株茎秆单位叶面积上的茎流速率,g/(m2·h);fi为第i个茎秆监测所得茎流速率,g/h;LAi为第i个植株探头安装点位上方的叶面积,m2。图3 植株茎流速率与LAI的关系

茎流,植株,速率,标准化处理


图2 标准化处理前植株茎流速率的株间变异4个不同茎秆的Tf经各自探头上方叶面积标准化处理后(图4)彼此互相叠加,但仍存在一定的差异,番茄不同植株之间的最大差异缩小到15%以内,这是由于不同植株个体发育和构造的不一致性,以及不同植株性状之间的差异导致的。因此,在实际茎流速率监测过程中,可选取有代表性的植株4~6株进行监测,进行水分状况判别时去掉由探头热电偶、加热器损坏等原因引起的极端植株监测数据,取其余植株监测数据平均值作为诊断依据,这样即可削弱株间变异对监测结果的影响程度。

【参考文献】:
期刊论文
[1]水安全与粮食安全[J]. 康绍忠.  中国生态农业学报. 2014(08)
[2]基于Penman-Monteith方程的日光温室番茄蒸腾量估算模型[J]. 刘浩,段爱旺,孙景生,刘祖贵.  农业工程学报. 2011(09)
[3]日光温室条件下番茄植株蒸腾规律研究[J]. 彭致功,杨培岭,段爱旺,何晖,吴海卿.  干旱地区农业研究. 2004(01)
[4]日光温室条件下茄子植株蒸腾规律的研究[J]. 彭致功,段爱旺,刘祖贵,何晖.  灌溉排水. 2002(02)



本文编号:3566975

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