辽宁寒区设施蔬菜化肥减施增效技术模式评价指标体系构建及应用研究
发布时间：2022-02-15 03:14
随着社会的发展和科技的进步,我国的设施农业发展迅速,其中设施蔬菜产业是设施农业的重要组成部分,其种植面积和产量逐年提高,满足了人们对新鲜蔬菜的需求,提高了广大农民的收入,成为我国经济发展的重要组成部分。但是一系列的问题也随之暴露出来,其中化肥农药的过量使用尤为突出,过量的化肥投入不仅了浪费了化石资源,还造成了土壤酸化板结,不利于设施蔬菜产业的可持续发展,为了解决这些问题,设施蔬菜化肥减施增效技术被大力推广应用,但是我们实地调研发现,许多技术在推广应用过程中又存在农户响应度低、可持续性差等问题。为了提高农业技术推广水平,保证设施蔬菜种植的可持续性,构建全面系统的技术评价指标体系,运用科学合理的综合评价模型在技术推广应用时进行科学评价是十分必要的。本研究通过文献分析法、专家咨询法和实地调研法,构建了由准则层、指标层和子指标层三个层次共27个子指标的设施蔬菜化肥减施增效技术模式评价指标体系。以辽宁省五套化肥减施增效技术模式为评价对象,运用专家约束下的主成分分析模型进行指标赋权与综合评价,为了确保评价结果的准确性,本研究还运用灰色关联分析模型进一步验证,两种评价模型的结果基本一致,最优的三项技...
【文章来源】：中国农业科学院北京市
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
的权重，需要专家对各指标赋权的最小值与最大值，同时需要各层次中指标的协方差矩阵。以化肥减施程度指标层D1、D2、D3三个子指标为例，通过表4-3已知三指标的最大最小权重，然后利用SPSS.22计算正向标准化矩阵X的协方差矩阵（表4-4）。再将协方差矩阵中三指标对应系数带入公式（2-18），运用mathematica.软件编写程序计算得出三个指标的权重，运算过程如图1所示。表4-4D1、D2、D3指标协方差矩阵Table4-4TheindicatorcovariancematrixofD1,D2,D3D1D2D3D10.20300.18260.1483D20.18260.18440.0877D30.14830.08770.2125图4-1指标权重计算过程及结果Figure4-1Calculationprocessandresultsofindexweight。图中a、b、c分别对应D1、D2和D3三个子指标。由图可知，D1、D2、D3三个子指标在专家约束下的权重w1=［0.56690.29180.1413］。而其他指标在专家约束下的权重则重复上面过程即可得到全部27个子指标的权重。依据指标层下的各个子指标权重与各子指标标准化值可以计算得到指标层值，例如化肥减施强度C1指标层下有3个子指标，分别为D1、D2、D3，现已知三个子指标权重分别为WD1、WD2、WD3，标准化值为XD1、XD2、XD3，则指标层C1的值记为XC1，XC1=XD1*WD1+XD2*WD2+XD3*WD3。
【参考文献】：
期刊论文
[1]设施蔬菜水肥一体化技术[J]. 杨文杰,别之龙,黄远. 长江蔬菜. 2019(16)
[2]生物有机肥部分替代化肥对莴笋及土壤理化性质和微生物的影响[J]. 张迎春,颉建明,李静,牛天航,夏国栋,毛振宇,王庆玲,陈艺易. 水土保持学报. 2019(04)
[3]我国设施园艺发展现状与趋势[J]. 孙锦,高洪波,田婧,王军伟,杜长霞,郭世荣. 南京农业大学学报. 2019(04)
[4]基于改进层次分析法的水环境生态安全评价与对策——以邢台市为例[J]. 李玉平,朱琛,张璐璇,王艳超,吴智杰,牛旭冉. 北京大学学报(自然科学版). 2019(02)
[5]不同施肥模式下苕溪流域水稻田和蔬菜地氮磷流失规律[J]. 刘琛,张莉,林义成,郭彬,傅庆林,李华,丁能飞. 浙江农业学报. 2019(02)
[6]农户施肥行为及其影响因素分析——基于陕西关中地区不同农作物种植户的调研[J]. 魏欣,李世平,张丛军. 农村经济. 2018(12)
[7]基于PCA的龙口市土地可持续利用评价[J]. 苏晨晨,周奥,潘玉翠,王瑷玲. 中国农业资源与区划. 2018(12)
[8]新型潮汐式无土栽培设施设计与试验研究[J]. 靳露,王健,郭世荣,何向丽,孙锦,束胜,魏斌,毕研飞. 南京农业大学学报. 2018(06)
[9]基于灰色关联的西北地区农业循环经济发展评价[J]. 赵婷. 中国农业资源与区划. 2018(10)
[10]长期连作下不同栽培措施对设施蔬菜土壤理化性状的影响[J]. 段宏凯,高利娟,刘东生,邹国元,左强,宋大平. 江苏农业科学. 2018(13)
博士论文
[1]典型设施蔬菜生产系统水肥、农药投入及环境影响的生命周期评价[D]. 郭金花.中国农业大学 2016
[2]河北省蔬菜生产投入要素分析与综合效益评价研究[D]. 王亚坤.东北农业大学 2015
[3]旱作农业技术的经济、生态与社会效益评价研究[D]. 曹建如.中国农业科学院 2007
[4]农业面源污染控制的补偿理论与途径研究[D]. 曲环.中国农业科学院 2007
硕士论文
[1]生物肥部分替代化肥对基质栽培辣椒生长生理和养分利用的影响[D]. 王瑶.甘肃农业大学 2018
[2]河北省县域经济竞争力评价研究[D]. 赵忠芹.河北农业大学 2013
[3]基于系统动力学和多目标规划整合模型的土地利用总体规划研究[D]. 龚健.武汉大学 2004
本文编号：3625800
【文章来源】：中国农业科学院北京市
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
的权重，需要专家对各指标赋权的最小值与最大值，同时需要各层次中指标的协方差矩阵。以化肥减施程度指标层D1、D2、D3三个子指标为例，通过表4-3已知三指标的最大最小权重，然后利用SPSS.22计算正向标准化矩阵X的协方差矩阵（表4-4）。再将协方差矩阵中三指标对应系数带入公式（2-18），运用mathematica.软件编写程序计算得出三个指标的权重，运算过程如图1所示。表4-4D1、D2、D3指标协方差矩阵Table4-4TheindicatorcovariancematrixofD1,D2,D3D1D2D3D10.20300.18260.1483D20.18260.18440.0877D30.14830.08770.2125图4-1指标权重计算过程及结果Figure4-1Calculationprocessandresultsofindexweight。图中a、b、c分别对应D1、D2和D3三个子指标。由图可知，D1、D2、D3三个子指标在专家约束下的权重w1=［0.56690.29180.1413］。而其他指标在专家约束下的权重则重复上面过程即可得到全部27个子指标的权重。依据指标层下的各个子指标权重与各子指标标准化值可以计算得到指标层值，例如化肥减施强度C1指标层下有3个子指标，分别为D1、D2、D3，现已知三个子指标权重分别为WD1、WD2、WD3，标准化值为XD1、XD2、XD3，则指标层C1的值记为XC1，XC1=XD1*WD1+XD2*WD2+XD3*WD3。
【参考文献】：
期刊论文
[1]设施蔬菜水肥一体化技术[J]. 杨文杰,别之龙,黄远. 长江蔬菜. 2019(16)
[2]生物有机肥部分替代化肥对莴笋及土壤理化性质和微生物的影响[J]. 张迎春,颉建明,李静,牛天航,夏国栋,毛振宇,王庆玲,陈艺易. 水土保持学报. 2019(04)
[3]我国设施园艺发展现状与趋势[J]. 孙锦,高洪波,田婧,王军伟,杜长霞,郭世荣. 南京农业大学学报. 2019(04)
[4]基于改进层次分析法的水环境生态安全评价与对策——以邢台市为例[J]. 李玉平,朱琛,张璐璇,王艳超,吴智杰,牛旭冉. 北京大学学报(自然科学版). 2019(02)
[5]不同施肥模式下苕溪流域水稻田和蔬菜地氮磷流失规律[J]. 刘琛,张莉,林义成,郭彬,傅庆林,李华,丁能飞. 浙江农业学报. 2019(02)
[6]农户施肥行为及其影响因素分析——基于陕西关中地区不同农作物种植户的调研[J]. 魏欣,李世平,张丛军. 农村经济. 2018(12)
[7]基于PCA的龙口市土地可持续利用评价[J]. 苏晨晨,周奥,潘玉翠,王瑷玲. 中国农业资源与区划. 2018(12)
[8]新型潮汐式无土栽培设施设计与试验研究[J]. 靳露,王健,郭世荣,何向丽,孙锦,束胜,魏斌,毕研飞. 南京农业大学学报. 2018(06)
[9]基于灰色关联的西北地区农业循环经济发展评价[J]. 赵婷. 中国农业资源与区划. 2018(10)
[10]长期连作下不同栽培措施对设施蔬菜土壤理化性状的影响[J]. 段宏凯,高利娟,刘东生,邹国元,左强,宋大平. 江苏农业科学. 2018(13)
博士论文
[1]典型设施蔬菜生产系统水肥、农药投入及环境影响的生命周期评价[D]. 郭金花.中国农业大学 2016
[2]河北省蔬菜生产投入要素分析与综合效益评价研究[D]. 王亚坤.东北农业大学 2015
[3]旱作农业技术的经济、生态与社会效益评价研究[D]. 曹建如.中国农业科学院 2007
[4]农业面源污染控制的补偿理论与途径研究[D]. 曲环.中国农业科学院 2007
硕士论文
[1]生物肥部分替代化肥对基质栽培辣椒生长生理和养分利用的影响[D]. 王瑶.甘肃农业大学 2018
[2]河北省县域经济竞争力评价研究[D]. 赵忠芹.河北农业大学 2013
[3]基于系统动力学和多目标规划整合模型的土地利用总体规划研究[D]. 龚健.武汉大学 2004
本文编号：3625800
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