基于主成分分析与聚类分析的菜心品种评价

发布时间：2022-10-21 15:11

　　为了评价29份菜心品种的表型多样性,对株高、开展度、叶片数、叶重、侧分枝数、主薹茎长、主薹直径、主薹重量、单株重和生物产量等10个表型性状进行了变异分析、回归分析、主成分分析和聚类分析。结果表明,10个性状的平均变异系数为68.02%,从大到小依次为叶重、单株重,主薹重量、开展度、生物产量、侧分枝数、叶片数、主薹茎长、株高和主薹直径。开展度、叶重、主薹直径、侧分枝数和单株重与生物产量相关性未达到显著水平,其余性状间均达到极显著相关水平。经主成分分析提取第1个主成分,累计方差贡献率为80.997%,特征向量包括全部指标。依据第1个主成分贡献率的大小综合评判,选择植株高大、单株质量大、主薹直径大和质量大、叶片数较多且质量大、侧分枝数较多的菜心作为优异品种。聚类分析分为3个类群,第1类除了生物产量最高外,其余9个指标较低;第2类除了生物产量最低外,其余9个指标较高;第3类生物产量高于第2类,低于第1类,其余9个指标最低。该研究可为菜心品种评价及应用提供基本信息。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 试验材料
    1.2 试验方法
        1.2.1 试验设计。
        1.2.2 性状观察。
    1.3 数据处理方法
2 结果与分析
    2.1 29个参试品种10个表型性状的变异分析
    2.2 10个性状间的相关分析及碎石图检验
    2.3 主成分分析
    2.4 不同品种的综合评价
    2.5 不同品种的生物产量回归分析
    2.6 聚类分析
3 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]菜心种质资源的主成分与聚类分析[J]. 史卫东,陈振东,农贵雄,罗海玲,康红卫,韦爱培.  江西农业学报. 2019(09)
[2]基于主成分分析的菜心营养品质判定[J]. 原远,李光光,郑岩松,乔燕春,周贤玉,张华,雷建军.  南方农业学报. 2018(08)
[3]63份马铃薯品种（系）资源农艺性状的主成分与聚类分析[J]. 何虎翼,谭冠宁,何新民,唐洲萍,杨鑫,李丽淑.  江苏农业学报. 2017(01)
[4]青花菜主要农艺性状相关性、主成分与聚类分析[J]. 朱长志,张志仙,刘君,谢留杰,檀国印,何道根.  中国农学通报. 2015(04)
[5]不同菜心品种产量及品质性状聚类分析[J]. 宋世威,伊灵燕,刘厚诚,孙光闻,陈日远.  广东农业科学. 2011(11)
[6]甘蓝型油菜耐旱相关性状的主成分分析及综合评价[J]. 朱宗河,郑文寅,张学昆.  中国农业科学. 2011(09)
[7]葱种质资源数量性状的聚类分析、相关性和主成分分析[J]. 苗锦山,刘彩霞,戴振建,杨文才,王俊英,郎德山,沈火林.  中国农业大学学报. 2010(03)
[8]茄子形态学性状主成分分析及聚类分析[J]. 赵德新,孙治强,任子君,胡文超.  河南农业大学学报. 2009(04)



本文编号：3695880