非线性混合模型在地震震级—频率分布研究中的应用

发布时间：2020-12-04 13:29

　　地震震级-频率分布是分析地震分布情况、对其定量研究和灾害评价的重要内容。由于地震往往发生在较短的时空范围内,并且伴随着巨量能量的释放,是奇异性的地质过程,具有复杂性、非线性等性质,因此地震震级-频率分布难以用简单的幂率函数或者指数函数进行度量。本文在前人研究的基础上,推导了地震震级-累计频数分布的非线性混合模型:该混合模型是包含幂率函数、负指数函数、指数函数和高斯函数的五参数非线性混合模型。根据参数的不同取值,可以是简单的幂率分布、高斯分布等,也可以是相对复杂的Gamma分布、Weibull分布等,可以适用于各种复杂背景区域的地震震级-频率分布中。为了检验非线性混合模型在地震震级-频率分布中的应用效果,本文建立了全球50个地震分区完整、均一化的地震目录。地震数据来源于ISC、NEIC等地震中心,剔除重复事件。由于地震目录来自不同的研究机构,震级的表示方法不同,需要对其进行均一化,将不同震级依据各个地震分区的经验回归公式转化为矩震级。由于地震目录的完整性对地震震级-频率分布具有重要影响,本文采用最大曲率法求取各个地震分区中使得地震目录完整的最小临界震级。将非线性混合模型应用于全球地震分区... 

【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 地震震级-频率分布模型研究
        1.2.2 非线性理论及混合模型
        1.2.3 参数b的研究
    1.3 主要研究内容
    1.4 研究思路和框架
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 章节安排
第二章 全球地震地质背景及地震概述
    2.1 全球地震时空分布及其地质背景
        2.1.1 地震空间分布
        2.1.2 地震时间分布
        2.1.3 地震时空分布不均匀的成因分析
    2.2 全球地震分区和地理分区
    2.3 地震大小的度量
        2.3.1 地震震级
        2.3.2 地震烈度
第三章 地震震级-频率分布混合模型
    3.1 地震震级-频率分布已有模型介绍
        3.1.1 G-R模型
        3.1.2 其他改进模型
    3.2 非线性混合模型推导
        3.2.1 地震震级-频率分布的非线性混合模型
        3.2.2 非线性混合模型的普适性
    3.3 小结
第四章 非线性混合模型在全球地震震级-频率分布中的应用
    4.1 全球地震分区地震目录数据库建立
        4.1.1 数据收集
        4.1.2 数据处理
    4.2 混合模型在地震震级-频率分布中的应用
        4.2.1 模型建立过程
        4.2.2 非线性混合模型与G-R模型对比
        4.2.3 参数b的空间变化性及意义
    4.3 小结
第五章 总结与展望
致谢
参考文献
附录
    附录1 各区不同震级回归关系
    附录2 完整震级范围地震目录，回归参数汇总表
    附录3 完整地震目录，回归参数汇总表



本文编号：2897691