航空磁异常探测关键技术研究
发布时间:2021-02-23 18:24
地球是一个巨大的磁性椭球体,产生了20000nT50000nT左右的稳定磁场,一般称之为地磁场。存在地磁场环境中的磁性物体会引起其周围地磁场的微弱异常变化,通过磁异常信号可以反演出磁性物体的位置信息。利用该原理,航空磁异常检测技术将磁力仪设备装载于飞机上,通过处理磁力仪测量到的数据,将磁性目标产生的异常信号检测出来,并定位出目标的位置。磁异常探测技术已广泛应用于物探、地磁导航等诸多领域,并已得到越来越多的关注和重视。由于目标信号淹没在大量的干扰和噪声中,因此不能直接利用磁异常检测技术来检测目标,而是需要先尽可能地抑制这些干扰和噪声,提高信噪比。由此,航空磁异常检测主要包括了两个主要关键技术:航磁补偿技术和磁异常信号检测技术。其中,航磁补偿技术研究基础是TOLLES-LAWSON方程,该方程存在的地磁恒定假设会影响补偿精度,随着磁力仪探测模式的发展以及精度的提高,需要对该假设重新进行审视和改进,以得到更高精度的补偿结果。此外,基于经典标准正交基函数(OBF)的磁异信号检测算法只在高斯白噪声背景下才能得到最优结果,然而检测背景噪声非高斯,因此需要对非高斯噪声下OBF算...
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
磁干扰补偿误差因素分析示意图
卡尔曼滤波的基本工作原理如图 3-2 所示。其预测的功能可以一多状态系统中某一状态的估计,针对这一状态,卡尔曼滤波器需要变化规律和噪声特性,进而得到模型。因此,在航磁补偿中对真实地下,我们需要对地磁场的变化规律进行有效分析。下节将着重分析进而可以合理地对状态系统建模。
图 3-4 实测日变数据上,外磁场可以分为两个部分:一个是确定性成分,包括稳定个是非确定性成分,包括了无规则的地磁扰动及非地磁的其他噪,可以通过稳定地磁场线性变化规律来获得;后者,则可以近似。由于除却随机成分外,本文研究的外磁场主要为地球磁场(不
【参考文献】:
期刊论文
[1]第11代国际地磁参考场(IGRF11)的比较分析[J]. 冯彦,安振昌,孙涵,毛飞. 地球物理学进展. 2011(05)
[2]非高斯背景噪声下的微弱磁异常信号检测算法[J]. 张坚,林春生,邓鹏,龚沈光. 海军工程大学学报. 2011(04)
[3]浅谈微弱信号检测技术[J]. 谢秋莲,梁帅. 无线互联科技. 2011(05)
[4]基于小波能量熵的水下目标磁场信号去噪[J]. 方石,陈朝宏,殷正保. 船电技术. 2011(04)
[5]磁性物体磁偶极子模型适用性的试验研究[J]. 张朝阳,肖昌汉,高俊吉,周国华. 应用基础与工程科学学报. 2010(05)
[6]量子磁力仪再评说[J]. 董浩斌,张昌达. 工程地球物理学报. 2010(04)
[7]神经网络结合自适应噪声抵消技术在磁场信号处理方面的应用[J]. 方石,曲兆宇,还迎春. 船电技术. 2009(10)
[8]我国航空重磁勘探技术现状与发展趋势[J]. 熊盛青. 地球物理学进展. 2009(01)
[9]地磁导航发展与关键技术[J]. 周军,葛致磊,施桂国,刘玉霞. 宇航学报. 2008(05)
[10]基于自适应采样速率交互式概率数据关联的机动目标跟踪算法[J]. 张苗辉,王素真,刘先省. 河南大学学报(自然科学版). 2008(05)
博士论文
[1]地磁导航关键技术研究[D]. 寇义民.哈尔滨工业大学 2010
[2]动态定位中的卡尔曼滤波研究[D]. 宋迎春.中南大学 2006
硕士论文
[1]地磁导航中地磁变化场的研究[D]. 袁杨辉.华中科技大学 2012
[2]海洋背景磁场数值模拟及东中国海上层海流磁场分布[D]. 张海滨.中国海洋大学 2008
[3]基于磁异信号的目标探测技术实验研究[D]. 胡祥超.国防科学技术大学 2005
本文编号:3048026
【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
磁干扰补偿误差因素分析示意图
卡尔曼滤波的基本工作原理如图 3-2 所示。其预测的功能可以一多状态系统中某一状态的估计,针对这一状态,卡尔曼滤波器需要变化规律和噪声特性,进而得到模型。因此,在航磁补偿中对真实地下,我们需要对地磁场的变化规律进行有效分析。下节将着重分析进而可以合理地对状态系统建模。
图 3-4 实测日变数据上,外磁场可以分为两个部分:一个是确定性成分,包括稳定个是非确定性成分,包括了无规则的地磁扰动及非地磁的其他噪,可以通过稳定地磁场线性变化规律来获得;后者,则可以近似。由于除却随机成分外,本文研究的外磁场主要为地球磁场(不
【参考文献】:
期刊论文
[1]第11代国际地磁参考场(IGRF11)的比较分析[J]. 冯彦,安振昌,孙涵,毛飞. 地球物理学进展. 2011(05)
[2]非高斯背景噪声下的微弱磁异常信号检测算法[J]. 张坚,林春生,邓鹏,龚沈光. 海军工程大学学报. 2011(04)
[3]浅谈微弱信号检测技术[J]. 谢秋莲,梁帅. 无线互联科技. 2011(05)
[4]基于小波能量熵的水下目标磁场信号去噪[J]. 方石,陈朝宏,殷正保. 船电技术. 2011(04)
[5]磁性物体磁偶极子模型适用性的试验研究[J]. 张朝阳,肖昌汉,高俊吉,周国华. 应用基础与工程科学学报. 2010(05)
[6]量子磁力仪再评说[J]. 董浩斌,张昌达. 工程地球物理学报. 2010(04)
[7]神经网络结合自适应噪声抵消技术在磁场信号处理方面的应用[J]. 方石,曲兆宇,还迎春. 船电技术. 2009(10)
[8]我国航空重磁勘探技术现状与发展趋势[J]. 熊盛青. 地球物理学进展. 2009(01)
[9]地磁导航发展与关键技术[J]. 周军,葛致磊,施桂国,刘玉霞. 宇航学报. 2008(05)
[10]基于自适应采样速率交互式概率数据关联的机动目标跟踪算法[J]. 张苗辉,王素真,刘先省. 河南大学学报(自然科学版). 2008(05)
博士论文
[1]地磁导航关键技术研究[D]. 寇义民.哈尔滨工业大学 2010
[2]动态定位中的卡尔曼滤波研究[D]. 宋迎春.中南大学 2006
硕士论文
[1]地磁导航中地磁变化场的研究[D]. 袁杨辉.华中科技大学 2012
[2]海洋背景磁场数值模拟及东中国海上层海流磁场分布[D]. 张海滨.中国海洋大学 2008
[3]基于磁异信号的目标探测技术实验研究[D]. 胡祥超.国防科学技术大学 2005
本文编号:3048026
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3048026.html
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