CME引起的地磁暴穿越时间研究

发布时间：2021-02-26 11:34

　　日冕物质抛射（CME）是引起磁暴的主要原因之一。CME经过行星际空间传播到地球,使得地球磁场在短时间内发生剧烈扰动,对人类的航天航空以及卫星导航、远距离输电输油网、地质勘探等人类活动产生巨大影响。由于磁暴对国民经济和国家安全的影响极大,所以提前预测地磁暴的发生,从而规避磁暴造成的危害就变得十分迫切。CME从发生至引起地磁暴最大值之间的时间间隔称为穿越时间。本研究选取1997-2015年期间的89个CMEs-Dst事件,首先使用远程相关性技术得到CME速度、能量、耀斑类型等与穿越时间的相关性值,对各个参数与穿越时间进行拟合;然后,根据各个参数与CME穿越时间之间的相关关系,采用非线性拟合以及支持向量机（Support Vector Machine,SVM）非线性回归技术,建立基于1997-2009年期间62个CMEs-Dst事件的CF（Curve Fitting）模型和SVM模型,并利用其余27个CMEs-Dst事件对这两个模型以及Gopalswamy et al.所建立的ECA模型的预报效果进行检验。主要结果如下:（1）速度参数与穿越时间呈现近线性相关性,在速度小于1700km/s时,... 

【文章来源】：南京信息工程大学江苏省

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 太阳及其基本结构
    1.2 日冕物质抛射
    1.3 磁层
        1.3.1 磁层基本结构
        1.3.2 磁暴
    1.4 地磁指数
        1.4.1 第一类地磁指数
        1.4.2 第二类地磁指数
    1.5 研究背景与意义
    1.6 国内外研究进展
    1.7 本文主要内容和章节安排
第二章 数据与方法
    2.1 数据来源
    2.2 支持向量机
    2.3 远程相关性学习
    2.4 K折交叉验证
    2.5 1stOpt
第三章 模型介绍与CME各参数影响分析
    3.1 对比模式
        3.1.1 地磁暴预报时间尺度
        3.1.2 对比模式选择
    3.2 利用DC对CMEs参数进行特征筛选
    3.3 对地有效CMEs参数分析
    3.4 本章小结
第四章 模型建立与预报结果对比分析
    4.1 ECA模型
    4.2 CF （curve fitting）模型的建立与预报结果
    4.3 SVM模型的建立与预报结果
    4.4 模型预报结果对比
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 本文创新点
    5.3 未来工作展望
参考文献
作者简介
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]应用机器学习方法的太阳质子事件短期预报模型[J]. 李蓉,崔延美.  中国科学:物理学 力学 天文学. 2010(07)
[2]日冕物质抛射—空间天气的扰动源[J]. 王家龙.  地球物理学进展. 1999(S1)

硕士论文
[1]支持向量机结合远程相关性学习在磁暴Dst指数预报中的应用研究[D]. 彭宇翔.南京信息工程大学 2016



本文编号：3052529