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基于SWAT模型的邕江流域土地利用/覆被变化及其水文效应研究

发布时间:2021-03-31 02:02
  土地利用/覆被变化(Land use and cover Change,LUCC)的环境效应研究是当今LUCC研究的热点问题,水文效应是LUCC的重要环境效应之一,深入分析LUCC的驱动机制,建立土地利用/覆被和水文变化之间的联系,是解决区域生态、资源和环境问题的有效手段。本研究以邕江流域为研究区,应用CAMarkov模型预测未来土地利用/覆被,分析2000-2020年间土地利用/覆被变化,模拟不同土地利用/覆被情景下的地表径流,研究地表径流对不同土地利用/覆被情景的响应,提出适合本流域的土地管理措施,以期为该流域的土地利用优化管理和水资源管理提供科学依据。主要结论包括以下几点:(1)就不同土地利用/覆被类型的空间分布而言,耕地大部分集中在高程200m以内的平坡和缓坡区域,2000-2010年耕地的分布呈现出随高程增加趋势;林地在高程200m以上的地区占主导地位,但2000-2010年,高程大于200米的区域林地面积呈缩小趋势;居民点及建设用地呈现明显的逐年增加趋势,且越来越向坡度较小和100-200m高程范围内聚集;湿地和未利用地面积所占比例均较小,年际变化和高... 

【文章来源】:湖南科技大学湖南省

【文章页数】:82 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于SWAT模型的邕江流域土地利用/覆被变化及其水文效应研究


技术路线图

示意图,流域水文,示意图,曲线法


图 1.2 流域水文循环示意图Fig1.2 Sketch map of hydrological cyclesSWAT 模型水文计算水量平衡基本表达式为[45]:…………. 式中,tSW 表示最终的土壤含水量(mm);0SW 为土壤初始含水量(m时间(d);dayR 代表第 i 天的降水量(mm);frusQ 代表第 i 天地表径流(m代表土壤剖面底层的渗透量和侧流量(mm);gwQ 代表第 i 天的垂向地下(mm)。SWAT 模型提供了两种方法计算地表径流量,即 SCS 曲线法和 Green &。本文采用 SCS 曲线法计算不同土地利用和土壤类型下连续下垫面的径方程为: titdaysurfseepgwSWSWRQWQ10()

位置,水域,乡道,横县


湖南科技大学硕士学位论文第二章 研究区概况2.1 研究范围邕江位于广西壮族自治区南宁市境内,是珠江流域西江水系一级支流郁东流经广西南宁市的河段,邕江流域具体是指上起邕江上游左江的上中白马至下游邕宁区与横县交界的六景乡道庄村之间的水域以及地面水依直接流入该水域的集水陆域,邕江全长 116.4km,控制流域面积 5693.26k

【参考文献】:
期刊论文
[1]SWAT模型数据库的构建——以赵王河流域为例[J]. 杨国敏,王晓凤.  环境科学与管理. 2013(01)
[2]基于SWAT模型的白马河流域土地利用变化的径流响应[J]. 王学,张祖陆,宁吉才.  生态学杂志. 2013(01)
[3]基于MODIS时序数据的长江三角洲地区植被覆盖时空变化分析[J]. 安佑志,刘朝顺,施润和,高炜,殷杰.  生态环境学报. 2012(12)
[4]基于SWAT模型和SUFI-2算法的渭河流域月径流分布式模拟[J]. 左德鹏,徐宗学.  北京师范大学学报(自然科学版). 2012(05)
[5]气候变化和人类活动的水文水资源效应研究进展[J]. 刘闻,曹明明,邱海军.  水土保持通报. 2012(05)
[6]基于SWAT模型的湘江流域土地利用变化情景的径流模拟研究[J]. 罗巧,王克林,王勤学.  中国生态农业学报. 2011(06)
[7]宁夏回族自治区NDVI的时空变化特征研究[J]. 杜灵通,田庆久.  水土保持通报. 2011(05)
[8]基于SPOT VEGETATION数据的中国植被覆盖时空变化分析[J]. 邱海军,曹明明.  资源科学. 2011(02)
[9]安徽省近十年植被指数时空变化特征[J]. 何彬方,冯妍,吴文玉,范伟.  生态学杂志. 2010(10)
[10]基于SWAT模型的黑河流域不同土地利用情景的非点源污染研究[J]. 秦耀民,胥彦玲,李怀恩.  环境科学学报. 2009(02)

硕士论文
[1]基于SWAT模型的白马河流域土地利用/覆被变化的水文效应研究[D]. 王学.山东师范大学 2012
[2]基于CA-Markov模型的怀来县土地利用景观格局动态模拟研究[D]. 刘瑞卿.河北农业大学 2012
[3]基于GIS的CA-MARKOV模型的土地利用变化研究[D]. 郑燕凤.山东农业大学 2009
[4]流域土地利用变化对径流影响问题的研究[D]. 王晓云.天津大学 2008
[5]基于CLUE-S模型的吐鲁番市土地利用动态变化模拟研究[D]. 谢峰.新疆大学 2007
[6]基于SWAT模型的土地利用/覆被变化对水文要素的影响研究[D]. 李宏亮.河北师范大学 2007
[7]基于神经网络模型的土地利用变化模拟[D]. 田梓文.山东科技大学 2005



本文编号:3110560

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