基于地震反演的H6-RP工区火成岩速度建场与属性融合研究
发布时间：2021-06-05 09:50
目前，国内外对于火成岩的研究，重点主要集中在火成岩的油气储层上，而针对于火成岩岩性体的研究相对较少。本文的研究工区为塔里木盆地哈拉哈塘地区，该地区已部署探井上百口，二叠系普遍钻遇火成岩，由于该区火成岩岩性变化大，厚度变化剧烈以及速度变化的不规则性和不均匀性，给其下部石炭系和志留系的低幅度构造圈闭和岩性圈闭的落实带来了很大困难，严重影响着该地区的油气勘探进程。研究中，本文首先提及了哈拉哈塘地区二叠系火成岩喷发期次的地质研究，指出该地区二叠系的阿恰群主要包含了三个火山活动期次，且三个期次形成了不同类型的火山岩；然后，在H6和RP工区进行了测井资料的分析和处理，采用多元拟合公式对密度测井曲线进行了环境校正，利用直方图统计对声波和密度曲线进行了标准化处理，在此基础上，对工区内具有密度曲线的井进行了Gardner系数估算，并最终得到了良好的拟合效果；此外，还制作了测井曲线交会图，较好地区分出了玄武岩、英安岩及凝灰岩三种火成岩类型，并做好了定量化的参数值统计。在地震属性方面，本文优选出了对火成岩敏感的地震属性，并结合地质资料进行了分析；在此基础上，进行多属性融合研究，其中的多属性叠合显示很好地指示...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
附件
致谢
摘要
Abstract
目录
Contents
图清单
表清单
1 绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 火成岩勘探技术研究现状
1.3 研究内容及技术路线
2 地震反演技术
2.1 反演技术的原理
2.2 反演方法的分类
2.3 约束稀疏脉冲反演
2.4 地质统计学反演
3 地震属性技术
3.1 地震属性技术概述
3.2 地震属性的分类
3.3 常规的地震属性
3.4 对火成岩敏感属性的选取
4 地震反演技术与属性优选融合技术的应用研究
4.1 工区概况
4.2 火山喷发期次研究
4.3 工区内测井资料的分析与整理
4.4 地震属性及多属性融合技术的应用研究
4.5 约束稀疏脉冲反演在火成岩中的应用
4.6 地质统计学反演在火成岩中的应用
5 火成岩速度建场
5.1 方法与思路
5.2 基础数据整理及速度场的精度分析
6 结论
6.1 研究成果
6.2 不足与展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]不整合地层条件下变差函数拟合相控建模技术[J]. 张强,郑丽,张记刚,吕建荣,王晓光,郑强,廉桂辉. 断块油气田. 2013(04)
[2]多属性分析在哈拉哈塘断裂及裂缝中的应用[J]. 汤浩哲,许永忠,刘永福,范秋海,张昆,孙琦. 中国矿业. 2013(04)
[3]基于MCMC算法的地质统计学相控反演技术[J]. 张恒山,闵小刚. 科技创新与应用. 2013(09)
[4]岩石物理参数高分辨率地质统计学反演[J]. 姜文龙,杨锴. 石油物探. 2012(06)
[5]地震属性技术在哈拉哈塘地区火成岩识别中的应用[J]. 汤浩哲,许永忠,刘永福,范秋海,张昆,赵吉祥. 能源技术与管理. 2012(04)
[6]Application of seismic facies and attributes analysis on the identification of Permian igneous rock[J]. Xu Yongzhong a,,Yang Haijun b,Liu Yongfu b,Wang Shuangshuang a,Yang Peng c,Zhao Jixiang a a School of Resource and Geosciences,China University of Mining & Technology,Xuzhou 221008,China b Institute of China Petroleum Tarim Oilfield Company,Korla 841000,China c SINOPEC Exploration Southern Company,Chengdu 610041,China. International Journal of Mining Science and Technology. 2012(04)
[7]不同变差函数变程下随机反演与随机模拟对比分析[J]. 徐立恒,陈显森,姜岩,张秀丽,朱权,朴昌永. 物探与化探. 2012(02)
[8]波阻抗反演在吉林探区煤层特征分析及储层预测中的应用[J]. 苗广文,刘聪,王典,李鹏,刘洋,于赟舟. 地球物理学进展. 2011(05)
[9]叠前地震直接定量反演方法在火成岩储层预测中的应用研究[J]. 仝敏波,景春利,刘英明,王贺谊. 地球物理学进展. 2011(05)
[10]库车坳陷山地复杂构造速度场研究及其应用效果[J]. 梁顺军,肖宇,刁永波,朱亚东,陈燕雄,付建元. 中国石油勘探. 2011(04)
博士论文
[1]地震多属性分析及其在储层预测中的应用研究[D]. 陈冬.中国地质大学（北京） 2008
硕士论文
[1]地质统计学反演在油藏建模中应用的研究[D]. 王镜惠.西安石油大学 2012
[2]约束稀疏脉冲波阻抗反演方法在煤层识别中的应用[D]. 栾颖.吉林大学 2010
[3]基于MCMC抽样的贝叶斯因子的模型选择[D]. 徐姿奕.苏州大学 2008
[4]MCMC方法研究[D]. 赵琪.山东大学 2007
[5]基于MCMC方法的统计模型的参数估计[D]. 曹晨.南京航空航天大学 2007
本文编号：3211936
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
附件
致谢
摘要
Abstract
目录
Contents
图清单
表清单
1 绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 火成岩勘探技术研究现状
1.3 研究内容及技术路线
2 地震反演技术
2.1 反演技术的原理
2.2 反演方法的分类
2.3 约束稀疏脉冲反演
2.4 地质统计学反演
3 地震属性技术
3.1 地震属性技术概述
3.2 地震属性的分类
3.3 常规的地震属性
3.4 对火成岩敏感属性的选取
4 地震反演技术与属性优选融合技术的应用研究
4.1 工区概况
4.2 火山喷发期次研究
4.3 工区内测井资料的分析与整理
4.4 地震属性及多属性融合技术的应用研究
4.5 约束稀疏脉冲反演在火成岩中的应用
4.6 地质统计学反演在火成岩中的应用
5 火成岩速度建场
5.1 方法与思路
5.2 基础数据整理及速度场的精度分析
6 结论
6.1 研究成果
6.2 不足与展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]不整合地层条件下变差函数拟合相控建模技术[J]. 张强,郑丽,张记刚,吕建荣,王晓光,郑强,廉桂辉. 断块油气田. 2013(04)
[2]多属性分析在哈拉哈塘断裂及裂缝中的应用[J]. 汤浩哲,许永忠,刘永福,范秋海,张昆,孙琦. 中国矿业. 2013(04)
[3]基于MCMC算法的地质统计学相控反演技术[J]. 张恒山,闵小刚. 科技创新与应用. 2013(09)
[4]岩石物理参数高分辨率地质统计学反演[J]. 姜文龙,杨锴. 石油物探. 2012(06)
[5]地震属性技术在哈拉哈塘地区火成岩识别中的应用[J]. 汤浩哲,许永忠,刘永福,范秋海,张昆,赵吉祥. 能源技术与管理. 2012(04)
[6]Application of seismic facies and attributes analysis on the identification of Permian igneous rock[J]. Xu Yongzhong a,,Yang Haijun b,Liu Yongfu b,Wang Shuangshuang a,Yang Peng c,Zhao Jixiang a a School of Resource and Geosciences,China University of Mining & Technology,Xuzhou 221008,China b Institute of China Petroleum Tarim Oilfield Company,Korla 841000,China c SINOPEC Exploration Southern Company,Chengdu 610041,China. International Journal of Mining Science and Technology. 2012(04)
[7]不同变差函数变程下随机反演与随机模拟对比分析[J]. 徐立恒,陈显森,姜岩,张秀丽,朱权,朴昌永. 物探与化探. 2012(02)
[8]波阻抗反演在吉林探区煤层特征分析及储层预测中的应用[J]. 苗广文,刘聪,王典,李鹏,刘洋,于赟舟. 地球物理学进展. 2011(05)
[9]叠前地震直接定量反演方法在火成岩储层预测中的应用研究[J]. 仝敏波,景春利,刘英明,王贺谊. 地球物理学进展. 2011(05)
[10]库车坳陷山地复杂构造速度场研究及其应用效果[J]. 梁顺军,肖宇,刁永波,朱亚东,陈燕雄,付建元. 中国石油勘探. 2011(04)
博士论文
[1]地震多属性分析及其在储层预测中的应用研究[D]. 陈冬.中国地质大学（北京） 2008
硕士论文
[1]地质统计学反演在油藏建模中应用的研究[D]. 王镜惠.西安石油大学 2012
[2]约束稀疏脉冲波阻抗反演方法在煤层识别中的应用[D]. 栾颖.吉林大学 2010
[3]基于MCMC抽样的贝叶斯因子的模型选择[D]. 徐姿奕.苏州大学 2008
[4]MCMC方法研究[D]. 赵琪.山东大学 2007
[5]基于MCMC方法的统计模型的参数估计[D]. 曹晨.南京航空航天大学 2007
本文编号：3211936
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3211936.html
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