当前位置:主页 > 理工论文 > 地球物理论文 >

气候变化背景下黑河上游春季融雪洪水预估研究

发布时间:2021-06-05 09:53
  气候变暖将导致高山区冰冻圈加剧融化,一方面融水资源时空分布的不确定性增大;另一方面,融水洪水灾害发生的频度和强度也将发生改变。基于气象、水文数据和MODIS积雪覆盖数据,利用融雪径流模型(SRM),对1990—2012年共23年祁连山黑河札马什克控制区融雪期径流进行模拟与验证。结果表明:SRM在该流域具有较高的模拟精度(纳什系数为0.91),可用于分析和预估控制区径流强度变化。为此,采用黑河流域气温、降水降尺度数据,预估了未来气候变化背景下积雪范围变化及不同重现期洪水变化趋势。结果显示,与基准期相比,在RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下,最大积雪范围可减小3%~7%,且随着海拔升高,变化愈剧烈。RCP2.6情景下因气温和降水变化幅度较小,到21世纪末各重现期洪水强度保持在10%以内波动;RCP4.5情景下,各重现期洪水强度最高增大约20%;在RCP8.5情景下,各重现期洪水强度最高可增大超30%。相关分析结果显示,不同重现期洪水径流与气温和降水均具有较强相关性:重现期越长,洪峰与气温的相关性越大;重现期越短,洪峰与降水的相关性越大。通过预估气候变化背景下的融雪性洪水事件强度... 

【文章来源】:气候变化研究进展. 2020,16(06)北大核心CSCD

【文章页数】:12 页

【部分图文】:

气候变化背景下黑河上游春季融雪洪水预估研究


研究区位置

区域图,气象数据,积雪,范围


各区域2000—2012年平均积雪范围占比

模型图,模型,积雪,变化图


2000—2004年4月1日至6月30日SRM模型率定结果

【参考文献】:
期刊论文
[1]黑河上游径流对极端气候变化的响应研究[J]. 程文举,席海洋,张经天.  高原气象. 2020(01)
[2]CMIP5气候模式对中国未来气候变化的预估和应用[J]. 赵彦茜,肖登攀,柏会子.  气象科技. 2019(04)
[3]基于TOPKAPI模型的湿润流域洪水模拟[J]. 徐杰,李致家,马亚楠,胡友兵.  南水北调与水利科技. 2020(01)
[4]SRM融雪径流模型在锡林河流域的应用[J]. 王飞,朱仲元,张鹏,王慧敏,张璐.  干旱区研究. 2019(03)
[5]新疆地区季节性融雪洪水模拟与预报研究[J]. 杨金明,李诚志,房世峰,赵求东,秦艳,刘永强,孙志群,孟现勇,刘洋,刘志辉.  新疆大学学报(自然科学版). 2019(01)
[6]SRM融雪径流模型在奎屯河流域洪水预报的应用[J]. 陈心池,张利平,陈少丹,贾军伟.  南水北调与水利科技. 2018(01)
[7]新疆山区中小河流洪水预报模型及其应用[J]. 陈心池,张利平,闪丽洁,杨卫,贾军伟.  干旱区研究. 2017(06)
[8]SRM模型在大凌河流域融雪径流模拟中的运用研究[J]. 关明皓.  水利技术监督. 2016(03)
[9]札马什克(二)水文站测验方案[J]. 曾蓉.  甘肃水利水电技术. 2012(07)
[10]融雪径流模型应用研究综述[J]. 孜来布·阿不来提,阿不都·沙拉木,穆艾塔尔·赛地,崔龙.  新疆大学学报(自然科学版). 2012(02)

博士论文
[1]流域环境变化下玛纳斯河融雪洪水的水文效应及其防洪风险不确定性问题研究[D]. 陈伏龙.天津大学 2017

硕士论文
[1]基于SRM模型的乌鲁木齐河源区冰雪径流模拟初探[D]. 张鹏.西北师范大学 2016
[2]SRM融雪径流模型参数不确定性研究[D]. 黄永生.西北师范大学 2015
[3]基于情景的上海浦东暴雨洪涝灾害脆弱性评估[D]. 暴丽杰.上海师范大学 2009



本文编号:3211941

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3211941.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户cafaa***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com