基于改进的RBF神经网络的城市震害损失评估模型

发布时间：2021-06-10 18:01

　　地震灾害是全球范围内最严重的自然灾害之一，它具有发生频率低、作用范围广和破坏力极大等特点。我国作为地球上遭受地震灾害最严重的国家，地震不仅威胁着我国人民的生命财产安全，同时也严重地制约着社会经济的可持续发展。因而，对城市地震灾害的人员伤亡和经济损失进行快速、准确、可靠的评估，不仅能为城市防震减灾规划提供重要的指导依据，为震后组织减灾救援提供及时的决策参考，还能够为抗震减灾行为与抗震工程建设的经济效益提供准确的评估，为城市产业空间布局提供系统的防震避震建议。因此，城市地震灾害的准确评估具有重要意义。针对目前我国地震损失评估存在工作量大、时效性差、成本高、精度低等问题，本论文提出了构建地震灾害损失影响因子体系，运用改进的RBF神经网络算法对地震灾害损失进行评估的方法。首先，本文对地震损失评估的理论和现有研究成果进行了介绍和讨论，分析了各方法的优缺点，并提出一种新的震害损失评估模型；然后，为了使新震害损失评估模型更高效，本文建立了震害损失评估影响因子体系，包括地质环境因子、地震致灾因子、抗震设防因子、社会经济因子和减灾救援因子。并且，对影响因子的界定和因子参数取值进行了详细的研究；之后，本文... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：102 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

中国历史地震震中分布图

图 1-2 历史大地震及死亡人数通过研究近些年成灾地震损失资料发现，相同程度的地震灾害，在经济发达区造成人员伤亡少于经济欠发达地区，而经济损失却远高于经济发达地区。城市，是人类社会的特有产物，作为人口、物资、经济和文化活动的聚集中心，物质高

图 2-1 所示），发生地震的概率非常大[25]。同时，地震灾害的发生具性、随机性和不确定性。一旦发生地震，城市的空间密集性决定了特点。因此，城市地震灾害风险是我国城市发展和城市化推进过程现实。

【参考文献】：
期刊论文
[1]求解背包问题的一种改进粒子群优化算法[J]. 陈战胜,钮文良,王辉.  科学技术与工程. 2012(28)
[2]国家地震灾情调查系统探讨[J]. 帅向华,聂高众,姜立新,宁宝坤,李永强.  震灾防御技术. 2011(04)
[3]城市灾害风险与中国城市减灾战略[J]. 陈思源.  城市发展研究. 2011(11)
[4]汶川8.0级地震板桥学校液化震害剖析[J]. 曹振中,徐学燕,T.Leslie Youd,袁晓铭.  岩土工程学报. 2011(S1)
[5]人工神经网络研究的发展与应用[J]. 隋英,付春菊,高兴燕.  大众科技. 2010(05)
[6]基于粗糙遗传BP网络的震害损失评估模型研究[J]. 窦玉丹,袁永博,张明媛.  工程管理学报. 2010(01)
[7]遥感震害快速评估技术在汶川地震中的应用[J]. 赵福军,蔡山,陈曦.  自然灾害学报. 2010(01)
[8]生命线工程网络系统抗震可靠性分析方法综述[J]. 钱保国,叶志明,陈玲俐,陈彤,许哲.  自然灾害学报. 2010(01)
[9]地震预测:回顾与展望[J]. 陈运泰.  中国科学（D辑:地球科学）. 2009(12)
[10]自然灾害的影响及间接经济损失评估方法[J]. 吴吉东,李宁,温玉婷,胡爱军,崔维佳,张鹏.  地理科学进展. 2009(06)



本文编号：3222862