基于误差修正模型的黄河源区年径流预测
发布时间:2021-06-10 18:38
为了提升黄河源区年径流预测精度以及了解黄河源区降雨、径流、泥沙之间的相互影响关系,以黄河源区唐乃亥水文站实测年降雨量、年径流量和年输沙量作为研究数据,采用协整理论分析方法,分别建立降雨—径流、径流—泥沙两变量误差修正模型以及降雨—径流—泥沙三变量误差修正模型,对研究区年径流量进行预测。结果表明:三变量误差修正模型的拟合优度均大于两变量误差修正模型的,模型解释性更强,更能定量表现黄河源区径流量—降雨量—输沙量之间的关系;三变量误差修正模型的平均相对误差为-4.83%,可以用于黄河源区年径流预测。
【文章来源】:人民黄河. 2020,42(07)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
唐乃亥站年径流量、年降雨量、年输沙量变化情况
由图2~图4可以看出, 3个模型的径流量拟合良好。通过计算,模型1~模型3在模拟期的平均相对误差分别为9.96%、9.49%、6.93%,由此可知模型3的模拟效果最好。图3 模型2模拟效果
模型2模拟效果
【参考文献】:
期刊论文
[1]陆浑灌区供需水的协整关系研究[J]. 郭兵托,孙素艳,张金萍,李佳艺. 节水灌溉. 2018(10)
[2]雅鲁藏布江中下游径流预测方法的对比分析[J]. 关静,梁川,王欣,杨瑞祥. 黑龙江大学工程学报. 2017(02)
[3]基于CEEMDAN的黄河源区年径流量多时间尺度变化特征研究[J]. 丁志宏,张金萍,赵焱. 海河水利. 2016(06)
[4]黄河源区汛期水沙变化分析[J]. 彭红,郑艳爽,张明武. 中国水土保持. 2014(12)
[5]基于协整分析的河川径流预测[J]. 张金萍,原文林,郭兵托. 水电能源科学. 2013(05)
[6]基于多变量误差修正模型与改进灰色理论的我国能源需求预测研究[J]. 张祖欣. 华东电力. 2012(10)
[7]长江源高寒区域河川径流预测方法及其对比分析[J]. 梁川,潘妮. 南水北调与水利科技. 2012(01)
[8]黄河源区径流变化及原因分析[J]. 赵仁荣,陈海潮,朱松立,赵刘强. 人民黄河. 2007(04)
[9]基于协整与误差修正机制的径流预测模型研究[J]. 张利亚,张利平,曹枫林,宋星原. 武汉大学学报(工学版). 2006(06)
[10]河川径流序列协整预测研究[J]. 畅明琦,刘俊萍. 应用科学学报. 2005(06)
本文编号:3222914
【文章来源】:人民黄河. 2020,42(07)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
唐乃亥站年径流量、年降雨量、年输沙量变化情况
由图2~图4可以看出, 3个模型的径流量拟合良好。通过计算,模型1~模型3在模拟期的平均相对误差分别为9.96%、9.49%、6.93%,由此可知模型3的模拟效果最好。图3 模型2模拟效果
模型2模拟效果
【参考文献】:
期刊论文
[1]陆浑灌区供需水的协整关系研究[J]. 郭兵托,孙素艳,张金萍,李佳艺. 节水灌溉. 2018(10)
[2]雅鲁藏布江中下游径流预测方法的对比分析[J]. 关静,梁川,王欣,杨瑞祥. 黑龙江大学工程学报. 2017(02)
[3]基于CEEMDAN的黄河源区年径流量多时间尺度变化特征研究[J]. 丁志宏,张金萍,赵焱. 海河水利. 2016(06)
[4]黄河源区汛期水沙变化分析[J]. 彭红,郑艳爽,张明武. 中国水土保持. 2014(12)
[5]基于协整分析的河川径流预测[J]. 张金萍,原文林,郭兵托. 水电能源科学. 2013(05)
[6]基于多变量误差修正模型与改进灰色理论的我国能源需求预测研究[J]. 张祖欣. 华东电力. 2012(10)
[7]长江源高寒区域河川径流预测方法及其对比分析[J]. 梁川,潘妮. 南水北调与水利科技. 2012(01)
[8]黄河源区径流变化及原因分析[J]. 赵仁荣,陈海潮,朱松立,赵刘强. 人民黄河. 2007(04)
[9]基于协整与误差修正机制的径流预测模型研究[J]. 张利亚,张利平,曹枫林,宋星原. 武汉大学学报(工学版). 2006(06)
[10]河川径流序列协整预测研究[J]. 畅明琦,刘俊萍. 应用科学学报. 2005(06)
本文编号:3222914
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3222914.html
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