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基于高分一号WFV数据的哈拉湖水体识别模型研究

发布时间:2021-08-04 12:15
  高分一号卫星是我国高分专项的首发卫星,以其高空间分辨率、宽幅宽等优势,被广泛应用到水资源监测等领域中。探究基于高分一号的水体识别方法,能为水体监测提供新的数据源和技术支撑。在分析研究区主要地物光谱特征的基础上,对归一化差异水体指数模型、波段比值模型、波段差值模型和单波段阈值模型4种水体识别方法进行了对比,探究识别哈拉湖的最优水体识别模型,并用此模型提取了2013年10月至2019年10月哈拉湖水体面积。结果表明:波段比值模型提取精度最高,与经过目视解译的OLI影像提取的水体面积相比,误差率仅为0.2%,波段差值模型和单波段阈值模型提取精度次之,归一化差异水体指数模型提取精度最低,误差率达0.82%。 

【文章来源】:地理信息世界. 2020,27(06)

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

基于高分一号WFV数据的哈拉湖水体识别模型研究


哈拉湖地理位置

反射率曲线,反射率曲线,地物,水体


2.1 波段差值模型由于水体在可见光到近红外波段反射率很低,且水体反射率随波长增大而减小,当达到2 400 nm以后,水体的反射率趋于0,而土壤和植被的反射率则相反[3]。基于此,可构建水体识别模型,如下式:

处理流程图,处理流程,影像,反射率


影像处理流程

【参考文献】:
期刊论文
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[3]1976-2017年柴达木盆地湖泊面积变化及其成因分析[J]. 杜玉娥,刘宝康,贺卫国,周剑平,段水强.  冰川冻土. 2018(06)
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[5]近40年西藏色林错流域湖泊面积变化及影响因素分析[J]. 德吉央宗,尼玛吉,强巴欧珠,曾林,洛桑曲珍.  高原山地气象研究. 2018(02)
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[9]冰川亏损对哈拉湖流域湖泊水位波动的影响[J]. 吴红波,杨萌,杨春利,李亚楠.  水资源与水工程学报. 2016(04)
[10]湖泊水体遥感提取方法比较研究[J]. 徐蓉,张增祥,赵春哲.  遥感信息. 2015(01)



本文编号:3321679

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