低信噪比地震资料初至自动拾取技术

发布时间：2021-08-04 14:04

　　为提高低信噪比地震资料初至自动拾取的精度,提出了一种联合应用曲波变换与希尔伯特变换进行初至拾取的方法。首先采用基于Wrapping的快速离散曲波变换算法对检波点静校正和线性动校正后的炮域数据进行曲波变换,然后根据随机噪声和有效初至信号的曲波系数在不同尺度不同方向上的分布差异,设置合适的阈值对曲波系数进行"去噪"处理,最后将处理后的曲波系数进行反变换,获得压制随机噪声后的地震记录。利用希尔伯特变换计算各地震道的瞬时振幅,然后利用改进的瞬时强度比公式逐道计算给定的时窗内各采样点的瞬时强度比,最后根据瞬时强度比极大值确定单炮的初至时间。理论数据和实际资料处理结果表明,对于低信噪比地震资料,利用曲波变换法进行去噪后,数据的信噪比得到了提高。结合具有一定抗噪能力的改进型瞬时强度比初至拾取方法,可以有效地提高自动拾取初至的精度,减少人工修改错误初至的工作量,该方法具有一定的实用价值。 

【文章来源】：石油物探. 2020,59(04)北大核心CSCD

【文章页数】：13 页

【部分图文】：

地震道及瞬时振幅

初至拾取结果

图2是图1所示不同信噪比合成记录的曲波系数分布。图2d中无噪声的合成记录经过曲波变换后,其系数在曲波域内分布于有限区域内,白色直线即为有效信号;图2c中有效信号的曲波系数在曲波域内分布位置与图2d中相同且幅值相对较大,在其它各区域可看到幅值相对较小且零星分布的随机噪声系数;图2b中有效信号曲波系数在曲波域内的位置依然与图2d中相同,随机噪声曲波系数在曲波域内各位置均有分布,其幅值相比图2c中有所增大,有效信号依然清晰;随着信噪比的降低,曲波域各区域分布的随机噪声曲波系数幅值逐渐增大,但仍然能够看到有效信号,且其位置没有变化,见图2a。图2 不同信噪比模拟记录曲波系数分布

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3321831