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源独立邻近梯度法求解频率域全波形稀疏约束反演问题

发布时间:2021-09-06 15:03
  全波形反演(Full waveform inversion,FWI)寻求利用地震记录的全部信息来重构复杂地层介质,可有效地排除偶然因素的影响,是获得具有高分辨率的地下地层结构成像的有力工具。地震FWI从理论走向实际面临着诸多难题,其一是需要一个较为精确的震源子波。为了使用FWI处理地震数据,震源子波的估计严重影响模拟数据与观测数据的吻合程度,从而影响反演的精度。其二是波形反演是不适定的,即数值结果对数据比较敏感,所以必须采用正则化方法求其近似解。将变分投影方法应用于对频率域全波形反演过程中的数据校正,令反演过程不再依赖震源子波。为了克服传统的Tikhonov正则化方法过度光滑的弊端,引入稀疏约束正则化方法,并利用邻近映射克服目标泛函的不可微性,构建适合此类问题的邻近梯度算法,对稀疏约束目标泛函进行求解。初步数值试验结果表明,在没有震源信息的情况下,所设计的方法仍能获得较为精确的反演结果。 

【文章来源】:黑龙江大学自然科学学报. 2020,37(04)

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

源独立邻近梯度法求解频率域全波形稀疏约束反演问题


Marmoussi模型的计算结果

【参考文献】:
期刊论文
[1]地震波形反演的稀疏约束正则化方法[J]. 王薇,韩波,唐锦萍.  地球物理学报. 2013(01)



本文编号:3387672

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