压裂微震数据初至拾取的时频谱熵法

发布时间：2021-10-11 21:58

　　在油气田开发过程中,微震监测是获得水力压裂引起裂缝分布的一种较为有效的方法。微震的定位成像与裂缝解释需要利用有效微震信号位置,而微震信号具有低信噪比的特点,传统信号拾取方法无法有效实现较低信噪比条件下初至时刻的准确拾取。本文提出一种基于时频谱熵的初至拾取新方法,该方法首先通过S变换获取含噪信号的时频谱;然后对谱内各个采样点沿频率方向进行分帧操作,并计算每帧频段内的近似负熵值,以最小近似负熵值作为该谱点的负熵值;最后沿时间方向比较各谱点的负熵值,最小值对应的时刻即为初至时刻。本文利用不同信噪比的合成地震数据对该方法进行效果验证,并与长短时窗能量比（STA/LTA）法进行拾取结果对比,结果表明:信噪比在-5 dB时,两种方法拾取效果都很好;信噪比在-10 dB时,时频谱熵法拾取效果更好。时频谱熵法更适合低信噪比情况下的信号初至拾取。 

【文章来源】：吉林大学学报(地球科学版). 2020,50(04)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 时频谱熵拾取法原理
    1.1 利用S变换将信号从时域转换到时频域
    1.2 时频谱频率方向分帧处理
    1.3 计算各谱点频率方向负熵值
2 模拟微震数据初至拾取
3 实际微震数据初至拾取
4 结论与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波变换的自适应阈值微震信号去噪研究[J]. 程浩,袁月,王恩德,付建飞.  东北大学学报(自然科学版). 2018(09)
[2]煤矿井下微震监测技术现状与发展[J]. 焦健,南雄,陈德山.  山东工业技术. 2018(20)
[3]基于最大熵谱估计和时频特性的语音端点检测[J]. 陈莹莹,简磊.  计算机应用与软件. 2017(11)
[4]基于广义S变换的地震资料处理[J]. 马力,何健,李超胜,龚伟成.  科学技术与工程. 2017(25)
[5]基于局部均值分解的地震信号时频分解方法[J]. 张雪冰,刘财,刘洋,王典,勾福岩.  吉林大学学报(地球科学版). 2017(05)
[6]S变换谱分解技术在深反射地震弱信号提取中的应用[J]. 邓攻,梁锋,李晓婷,赵俊猛,刘红兵,王洵.  地球物理学报. 2015(12)
[7]微地震事件不同初至拾取方法的对比分析[J]. 段建华.  煤田地质与勘探. 2014(03)
[8]基于广义S变换的裂缝分频边缘检测方法[J]. 陈学华,贺振华,文晓涛,钟文丽.  吉林大学学报(地球科学版). 2011(05)
[9]基于负熵的语音端点检测算法[J]. 徐耀华,郭英,王刚.  信号处理. 2009(02)

硕士论文
[1]基于近似负熵算法实现微地震数据初至拾取研究[D]. 倪卓.吉林大学 2018



本文编号：3431311