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地震信号高分辨率谱分解方法及应用

发布时间:2021-10-27 02:04
  地下介质的复杂性造成地震波在地下的传播是非稳定的,谱分解作为一种能够同时在时频域刻画地震信号,研究地震信号瞬时频率特征的技术被广泛应用。随着油气勘探程度的日益增大,地震勘探的目标由构造油气藏转为岩性油气藏,埋藏深、储层薄、物性差、非均质强等特性使得地震勘探的难度越来越大。针对这种情况,常规的谱分解技术由于其时频分辨率较低,已经不能满足高分辨率地震数据处理、解释的需求。本文在回顾常规谱分解方法的基础上,实现了两种高分辨率地震数据谱分解技术—基于能量谱重排的小波变换(Reassigned wavelet transform, RWT)和压缩小波变换(Synchrosqueezing wavelet transform, SWT)谱分解,这两种方法都是建立在小波变换的基础上,相对于传统的小波变换,其时频分辨率都得到了提高,把这两种方法引入地震数据处理和解释领域,取得了较好的效果。第一种高分辨率谱分解方法是基于能量谱重排的小波变换,该方法主要是针对小波变换后的时频能量,对其按照重新计算的位置(其局部重心)进行重排,从而达到提高时频分辨率的目的。文章详细阐述了这种方法的实现过程,并通过合成算例证... 

【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:106 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

地震信号高分辨率谱分解方法及应用


(a)合成的30Hz雷克子波,(b)其对应的傅里叶频谱

傅里叶频谱,雷克子波,信号


合成地震信号signal,由sig1和sig2相加得到

时窗,合成信号,Gabor变换,重构信号


图 2.3 合成信号(图 2.2)的 Gabor 变换时频图,(a) 240ms 时窗,(b) 400ms 时窗。图 2.4 Gabor 变换重构信号,蓝色线为原始合成信号,红色点为重构信号。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于重排Gabor变换的高分辨率谱分解[J]. 周家雄,张国栋,尚帅.  世界地质. 2013(01)
[2]Curvelet阈值迭代法地震随机噪声压制(英文)[J]. 王德利,仝中飞,唐晨,朱恒.  Applied Geophysics. 2010(04)
[3]Enhancing the resolution of seismic data based on the generalized S-transform[J]. Tian Jianhua,Song Wei and Yang Feizhou State Key Laboratory of Petroleum Resource and Prospecting,China University of Petroleum,Beijing 102249,China Key Laboratory of CNPC Geophysical Prospecting,China University of Petroleum,Beijing 102249,China.  Petroleum Science. 2009(02)
[4]混合域高分辨率抛物Radon变换及在衰减多次波中的应用[J]. 熊登,赵伟,张剑锋.  地球物理学报. 2009(04)
[5]HHT振幅频率恢复处理技术研究与应用[J]. 汪小将,陈宝书,曹思远.  中国海上油气. 2009(01)
[6]基于广义S变换的吸收衰减补偿方法[J]. 刘喜武,年静波,刘洪.  石油物探. 2006(01)
[7]基于小波包分解的地层吸收补偿[J]. 李鲲鹏,李衍达,张学工.  地球物理学报. 2000(04)
[8]频率空间(三维)F-XYZ域预测去噪技术[J]. 苏贵士,周兴元,李承楚.  石油地球物理勘探. 1998(01)
[9]非线性K-L滤波及其在反射地震资料处理中的应用[J]. 杨文采.  石油物探. 1996(02)
[10]三维f-x,y域随机噪音衰减[J]. 国九英,周兴元,杨慧珠.  石油地球物理勘探. 1995(02)

博士论文
[1]基于Hilbert-Huang变换的地震噪声衰减与薄层预测技术研究[D]. 徐善辉.吉林大学 2012
[2]基于频谱分析技术的频散AVO反演研究[D]. 吴小羊.中国地质大学 2010

硕士论文
[1]频散介质基于反演谱分解的AVO方法研究[D]. 宁媛丽.吉林大学 2012



本文编号:3460652

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