重力异常及其梯度张量DEXP定量解释方法的影响因素分析
发布时间:2021-11-12 19:41
快速成像反演方法是近几年重磁勘探定量解释的一个发展热点,由于其在计算过程中不需要加入先验信息,故而可以较为快速地估算场源的深度与密度等相关参量。DEXP(depth from extreme point)成像法由于在深度加权函数中考虑了构造指数,使得成像结果更为准确。笔者基于DEXP快速成像法的基本理论,首先,推导了重力异常及重力梯度张量的DEXP变换形式,并将其应用到场源解释之中;然后,采用理论模型试验,分别分析了数据的点距、误差、计算范围以及背景场对成像结果的影响;最后,将该成像方法应用于实测的全张量重力梯度数据,并与前人研究结果进行了对比与分析。理论模型试验与实际应用均表明:DEXP成像法能够有效压制数据噪声的影响,具有计算稳定性和准确性特点;数据的点距、计算范围和背景场均对DEXP成像结果具有一定的影响,因此在实际数据处理时,应该综合考虑它们对成像结果的影响,并且需要进行相关数据预处理以提高定量解释的精度。
【文章来源】:物探与化探. 2020,44(03)北大核心
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
直立棱柱体模型的重力异常(a)及其DEXP变换结果(b)
图1 直立棱柱体模型的重力异常(a)及其DEXP变换结果(b)由图1与图2可知,虽然重力异常以及重力异常梯度均能反映理论模型的中心深度,但是重力垂向梯度的DEXP变换结果更好。在重力梯度张量各分量的DEXP变换结果中,Wxx、Wyy和Wzz的极值点所在位置均可以描述模型的中心深度信息,而Wxz、Wyz、Wxy与Wthd的极值点主要反映模型的边界信息,Wthd极值点反映的场源边界信息更为准确。
由图4加入了不同噪声的Tzz分量DEXP变换成像结果可知,其深度估计结果均与理论Tzz异常DEXP变换结果一致。这说明DEXP变换对噪声具有一定的压制作用,对加入较高比例的高斯噪声,其DEXP变换结果仍较准确。这是由于该算法主要基于向上延拓,而向上延拓属于低通滤波,因此受数据噪声的干扰很小。图4 与图3对应的Tzz分量DEXP变换结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]重力全张量数据联合欧拉反褶积法研究及应用[J]. 周文月,马国庆,侯振隆,秦朋波,孟兆海. 地球物理学报. 2017 (12)
[2]利用比值DEXP进行重力梯度数据深度成像[J]. 陈玲娜,曾昭发,袁园,孙笑宇. 世界地质. 2015(04)
[3]Vinton dome地区全张量重力异常的解释[J]. 马国庆,黄大年,李丽丽. 地球物理学进展. 2015(02)
[4]重力梯度张量数据的三维反演方法与应用[J]. 王浩然,陈超,杜劲松. 石油地球物理勘探. 2013(03)
[5]重力和重力梯度数据三维相关成像[J]. 郭良辉,孟小红,石磊,李淑玲. 地球物理学报. 2009(04)
博士论文
[1]全张量重力梯度数据的综合分析与处理解释[D]. 袁园.吉林大学 2015
本文编号:3491538
【文章来源】:物探与化探. 2020,44(03)北大核心
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
直立棱柱体模型的重力异常(a)及其DEXP变换结果(b)
图1 直立棱柱体模型的重力异常(a)及其DEXP变换结果(b)由图1与图2可知,虽然重力异常以及重力异常梯度均能反映理论模型的中心深度,但是重力垂向梯度的DEXP变换结果更好。在重力梯度张量各分量的DEXP变换结果中,Wxx、Wyy和Wzz的极值点所在位置均可以描述模型的中心深度信息,而Wxz、Wyz、Wxy与Wthd的极值点主要反映模型的边界信息,Wthd极值点反映的场源边界信息更为准确。
由图4加入了不同噪声的Tzz分量DEXP变换成像结果可知,其深度估计结果均与理论Tzz异常DEXP变换结果一致。这说明DEXP变换对噪声具有一定的压制作用,对加入较高比例的高斯噪声,其DEXP变换结果仍较准确。这是由于该算法主要基于向上延拓,而向上延拓属于低通滤波,因此受数据噪声的干扰很小。图4 与图3对应的Tzz分量DEXP变换结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]重力全张量数据联合欧拉反褶积法研究及应用[J]. 周文月,马国庆,侯振隆,秦朋波,孟兆海. 地球物理学报. 2017 (12)
[2]利用比值DEXP进行重力梯度数据深度成像[J]. 陈玲娜,曾昭发,袁园,孙笑宇. 世界地质. 2015(04)
[3]Vinton dome地区全张量重力异常的解释[J]. 马国庆,黄大年,李丽丽. 地球物理学进展. 2015(02)
[4]重力梯度张量数据的三维反演方法与应用[J]. 王浩然,陈超,杜劲松. 石油地球物理勘探. 2013(03)
[5]重力和重力梯度数据三维相关成像[J]. 郭良辉,孟小红,石磊,李淑玲. 地球物理学报. 2009(04)
博士论文
[1]全张量重力梯度数据的综合分析与处理解释[D]. 袁园.吉林大学 2015
本文编号:3491538
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3491538.html