基于分位点回归模型的洪水概率预报方法

发布时间：2022-01-12 23:28

　　采用分位点回归模型分析洪水预报的不确定性,提供洪水预报倾向值（预报概率分布的中位数）和90%置信度的预报区间成果,实现了洪水概率预报。基于"精度-可靠性"联合评价指标对分位点回归模型计算的预报倾向值和预报区间成果进行了评估。在信江流域梅港站的应用结果表明:基于分位点回归模型提供的倾向值定值预报结果可进一步提升洪水预报的精度;同时该模型提供的90%预报区间结果具有较高的覆盖率（约90%）且离散度较小（小于0.20）,表明预报区间以较窄的宽度包含了绝大多数的实测值,预报可靠性较强。 

【文章来源】：南水北调与水利科技(中英文). 2020,18(05)北大核心

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

实测值系列及90%置信度预报区间（20120610号洪水）

图2给出了20120610号实测洪水系列、原始模型预报系列及分位点回归模型预报倾向值（Q50）系列成果。从图中可以看出：相比较于原始模型预报结果，分位点回归模型提供的预报倾向值结果与实际观测系列更接近。这表明分位点回归模型在量化预报不确定性的同时，也可对模型预报进行校正，以提供更为精确的定值预报成果。3结论

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3585649