三维地震数据体的波形分类方法研究
发布时间：2022-01-15 08:27
随着社会的进步,自然能源勘探在人类生产生活中的重视程度越来越高。伴随常规油气藏的开采殆尽,对于非常规油气藏的能源勘探需求日益增高,同时对地震勘探技术的要求也越来越高。作为地震解释人员进行地下地层构造分析和储层分析预测的重要手段之一的波形分类技术也得到了快速的发展,且成为了影响能源勘探的重要环节。本文回顾了波形分类技术的研究背景及意义,并对三维地震数据体中的波形分类技术中存在的问题进行了归纳。从三维地震数据预处理、特征选取和分类识别三个角度出发,深入研究了波形分类技术中存在的不同问题,并提出了不同的三维地震数据体波形分类方法。具体的创新工作如下:1、针对三维地震数据体波形分类中地震数据的特点,本文提出了基于形态学的三维地震数据波形分类方法。首先将形态学波形整合的方法引入到三维地震数据预处理中,该方法在对三维地震信号消除噪声影响的同时还保留了三维地震信号间的波形相似性,对后续的处理提供可靠基础;同时为了消除层位解释误差对地震信号波形分类的影响,引入小波变换奇异性检测方法来对层位解释数据进行校正;最后进行分类标识。由于对波形特征的保留和层位误差的消除,该方法提升了三维地震数据体中波形分类结果...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 波形分类技术
1.1.2 三维地震数据体的波形分类
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要工作与贡献
1.4 论文章节安排
第二章 波形分类技术的相关原理
2.1 数据预处理
2.1.1 各向异性扩散模型
2.1.2 基于张量扩散的各向异性模型
2.1.3 结构导向滤波法
2.2 波形分类技术中的特征选取
2.2.1 初始特征的获取
2.2.2 特征提取
2.2.3 特征选择
2.3 分类标识算法
2.3.1 无监督分类
2.3.2 有监督分类
2.4 本章小结
第三章 基于形态学的三维地震数据体波形分类方法
3.1 基于形态学的三维地震数据预处理方法
3.1.1 形态学波形整合基本原理
3.1.2 形态学波形整合算法
3.1.3 形态学波形整合实例
3.2 基于奇异性检测的层位解释误差校正方法
3.2.1 奇异性检测理论
3.2.2 层位解释误差校正算法
3.3 波形特征的选取
3.4 波形特征的无监督聚类
3.4.1 自组织神经网络SOM
3.4.2 K均值聚类
3.4.3 分类标识具体流程
3.5 算法总体描述及其应用
3.5.1 算法总体描述
3.5.2 算法在F3工区中的应用
3.5.3 算法在GST工区中的应用
3.5.4 算法在HBC工区中的应用
3.6 本章小结
第四章 基于三维地震数据体的有监督波形分类方法
4.1 基于改进遗传算法的特征选择
4.1.1 遗传算法基本原理
4.1.2 基于GA的特征选择和参数最优化
4.2 波形特征的有监督分类
4.2.1 支持向量机
4.2.2 算法性能测试
4.3 算法总体描述及其应用
4.3.1 算法总体描述
4.3.2 算法在F3工区中的应用
4.3.3 算法在SLG工区中的应用
4.3.4 算法在AY工区中的应用
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 工作展望
致谢
参考文献
个人简历
攻读硕士学位期间取得的研究成果
攻读硕士学位期间参加的科研项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]油气地震勘探技术发展趋势和发展水平[J]. 王炳章,王丹,陈伟. 中外能源. 2011(05)
[2]国外地震相划分技术研究新进展[J]. 朱剑兵,赵培坤. 勘探地球物理进展. 2009(03)
[3]OpendTect软件倾角控制模块在地震解释中的应用[J]. 赵丽娅,傅群,潘海滨. 海洋地质动态. 2008(04)
[4]心电信号处理和心电波形识别[J]. 章伟雄,周远清,朱奕群. 信息与控制. 1986(05)
博士论文
[1]液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测算法研究[D]. 洪涛.电子科技大学 2012
[2]基于统计建模的雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D]. 王鹏辉.西安电子科技大学 2012
硕士论文
[1]二代小波变换在地震信号降噪技术中的应用[D]. 王海波.东北石油大学 2011
本文编号：3590276
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 波形分类技术
1.1.2 三维地震数据体的波形分类
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要工作与贡献
1.4 论文章节安排
第二章 波形分类技术的相关原理
2.1 数据预处理
2.1.1 各向异性扩散模型
2.1.2 基于张量扩散的各向异性模型
2.1.3 结构导向滤波法
2.2 波形分类技术中的特征选取
2.2.1 初始特征的获取
2.2.2 特征提取
2.2.3 特征选择
2.3 分类标识算法
2.3.1 无监督分类
2.3.2 有监督分类
2.4 本章小结
第三章 基于形态学的三维地震数据体波形分类方法
3.1 基于形态学的三维地震数据预处理方法
3.1.1 形态学波形整合基本原理
3.1.2 形态学波形整合算法
3.1.3 形态学波形整合实例
3.2 基于奇异性检测的层位解释误差校正方法
3.2.1 奇异性检测理论
3.2.2 层位解释误差校正算法
3.3 波形特征的选取
3.4 波形特征的无监督聚类
3.4.1 自组织神经网络SOM
3.4.2 K均值聚类
3.4.3 分类标识具体流程
3.5 算法总体描述及其应用
3.5.1 算法总体描述
3.5.2 算法在F3工区中的应用
3.5.3 算法在GST工区中的应用
3.5.4 算法在HBC工区中的应用
3.6 本章小结
第四章 基于三维地震数据体的有监督波形分类方法
4.1 基于改进遗传算法的特征选择
4.1.1 遗传算法基本原理
4.1.2 基于GA的特征选择和参数最优化
4.2 波形特征的有监督分类
4.2.1 支持向量机
4.2.2 算法性能测试
4.3 算法总体描述及其应用
4.3.1 算法总体描述
4.3.2 算法在F3工区中的应用
4.3.3 算法在SLG工区中的应用
4.3.4 算法在AY工区中的应用
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 工作展望
致谢
参考文献
个人简历
攻读硕士学位期间取得的研究成果
攻读硕士学位期间参加的科研项目
【参考文献】：
期刊论文
[1]油气地震勘探技术发展趋势和发展水平[J]. 王炳章,王丹,陈伟. 中外能源. 2011(05)
[2]国外地震相划分技术研究新进展[J]. 朱剑兵,赵培坤. 勘探地球物理进展. 2009(03)
[3]OpendTect软件倾角控制模块在地震解释中的应用[J]. 赵丽娅,傅群,潘海滨. 海洋地质动态. 2008(04)
[4]心电信号处理和心电波形识别[J]. 章伟雄,周远清,朱奕群. 信息与控制. 1986(05)
博士论文
[1]液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测算法研究[D]. 洪涛.电子科技大学 2012
[2]基于统计建模的雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D]. 王鹏辉.西安电子科技大学 2012
硕士论文
[1]二代小波变换在地震信号降噪技术中的应用[D]. 王海波.东北石油大学 2011
本文编号：3590276
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3590276.html
