西藏地区地热水资源开发和利用能力评估
发布时间:2022-10-29 10:43
西藏地区拥有得天独厚的地热资源,所以对地热资源的开发和利用就显得尤为重要。本文对影响西藏地区地热资源的开发和利用能力的因素进行综合评价,在掌握区域地质的各种资料后,提出影响地热开发利用的因素,并对其进行筛选,从而确定评价指标体系,利用层次分析法确定影响因素的权重,结合MATLAB软件创建BP神经网络,以评估一个地区地热可持续开发和利用的能力,从而判断西藏某地区地热资源的开发利用潜力。
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 西藏地质构造
2 地热水可持续开发利用能力影响因素及指标体系
2.1 指标体系的建立
2.2 指标权重的确定
2.2.1 判断矩阵的构造。
2.2.2 判断矩阵的求解。
2.3 评价指标的量化
3 神经网络评价模型的建立及模型的验证
3.1 BP神经网络结构的建立
3.2 模型的训练和检验
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]深度卷积神经网络的目标检测算法综述[J]. 黄健,张钢. 计算机工程与应用. 2020(17)
[2]BP神经网络数字识别的Matlab实现[J]. 罗莉. 电子技术与软件工程. 2019(20)
[3]基于GRA-AHP模型的岩溶地下水水质评价[J]. 王亚维,王中美,王益伟,褚双燕. 水力发电. 2019(08)
[4]基于AHP的黄河三角洲地热资源开发投资决策研究[J]. 刘清志,贾峰,范延磊. 农业工程技术(新能源产业). 2010(12)
硕士论文
[1]亚洲地热图编制及地热潜力评估[D]. 李录娟.吉林大学 2011
[2]基于AHP和BP神经网络的地热水可持续开发能力评价[D]. 张娟娟.河南理工大学 2009
本文编号:3697541
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 西藏地质构造
2 地热水可持续开发利用能力影响因素及指标体系
2.1 指标体系的建立
2.2 指标权重的确定
2.2.1 判断矩阵的构造。
2.2.2 判断矩阵的求解。
2.3 评价指标的量化
3 神经网络评价模型的建立及模型的验证
3.1 BP神经网络结构的建立
3.2 模型的训练和检验
4 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]深度卷积神经网络的目标检测算法综述[J]. 黄健,张钢. 计算机工程与应用. 2020(17)
[2]BP神经网络数字识别的Matlab实现[J]. 罗莉. 电子技术与软件工程. 2019(20)
[3]基于GRA-AHP模型的岩溶地下水水质评价[J]. 王亚维,王中美,王益伟,褚双燕. 水力发电. 2019(08)
[4]基于AHP的黄河三角洲地热资源开发投资决策研究[J]. 刘清志,贾峰,范延磊. 农业工程技术(新能源产业). 2010(12)
硕士论文
[1]亚洲地热图编制及地热潜力评估[D]. 李录娟.吉林大学 2011
[2]基于AHP和BP神经网络的地热水可持续开发能力评价[D]. 张娟娟.河南理工大学 2009
本文编号:3697541
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3697541.html