基于稀疏约束的多源数据分离

发布时间：2023-05-07 04:40

　　多源地震数据采集技术通过“同时”激发多个震源,能够显著地提升采集效率从而缩减采集时间节约成本,同时提升对地下构造的照明质量从而增强地震数据的质量。然而,在近乎相同的时间内成倍提高获取的信息量的同时,地震记录之间会存在混叠现象。对于地震记录的混叠,需要进行细致地分析并制定合适的策略对其进行处理,其中较直观的一类方法即对多源地震数据进行分离,得到单炮无混叠的地震记录。本论文在总结国内外多源数据分离现状和发展趋势的基础上,分析了稀疏约束在多源数据分离处理中的应用,分两类情况研究了多源地震数据的分离方法。第一类是对随机时间延迟采集的地震记录在共检波点道集进行分离,主要讨论了基于稀疏seislet变换的迭代收缩阈值算法在多源数据分离中的应用,指出了稀疏seislet变换较其他变换在处理地震信号时的优势;第二类是对共炮点多源地震数据进行了分离,提出了一种新的不同于倾角滤波的迭代分离算法,将共炮点多源数据的分离问题表述为一类线性反问题,并通过seislet框架构造交错倾角分量的稀疏变换,进而利用迭代收缩阈值类算法实现了分离,模型数据和实际数据均验证了该方法的可行性。

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 论文研究目的与研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 多源地震采集技术的研究现状
        1.2.2 多源地震数据分离技术的研究现状
    1.3 本文研究内容
第2章 多源地震数据分离的定义
    2.1 多源采集技术
    2.2 多震源数据混叠分析
第3章 基于随机时间延迟的共检波点多源数据分离方法
    3.1 多源数据的分离原理
        3.1.1 多源数据分离问题的公式表达
        3.1.2 稀疏约束下的多源数据分离
    3.2 稀疏seislet变换
        3.2.1 提升小波
        3.2.2 基于提升格式的seislet变换
    3.3 稀疏seislet变换下的多源数据分离结果
        3.3.1 简单模型的多源地震数据分离
        3.3.2 复杂模型的多源地震数据分离
第4章 基于倾角差异的共炮点多源数据分离方法
    4.1 DSSS简介
    4.2 DSSS多源地震数据的分离原理
        4.2.1 共炮点道集地震数据分离的数学原理
        4.2.2 基于平面波分解算法的双倾角估计
        4.2.3 DSSS多源地震数据的分离流程
    4.3 DSSS地震数据的分离
        4.3.1 合成DSSS地震数据的分离
        4.3.2 实际DSSS地震数据的分离
第5章 结论
参考文献
致谢
硕士期间发表论文



本文编号：3810293