核事故早期应急群决策模型研究

发布时间：2020-06-07 14:34

【摘要】：核能作为一种清洁、高效、安全的新能源,为缓解能源危机提供了很大的帮助。我国作为能源消费大国,始终在大力发展核电,截止到2016年1月1日,我国投入商业运行的核电机组共30台,总装机容量为26489MWe,预计到2020年我国总装机容量将达到58GWe,到2030年装机容量可能达到150GWe,届时将成为世界上第三大核电国家。在此背景下,核电的安全问题成为了核电发展的首要问题,一旦发生核事故,早期应急是核安全的最后一道屏障,如何进行应急决策也成了不可避免的问题。由于核事故应急决策的复杂性和不确定性,这样大型的决策往往不是一个人单次就能决定的,由此本文将多属性群决策理论用于核事故早期应急决策上,为核事故应急提供一种决策方法,主要研究内容包括:多属性决策问题中的属性值通常包括定性和定量属性,不同的属性需要用不同形式的数据类型来表示(如精确值,区间值,语言值等),而这些数据往往具有模糊性和主观性,本文将决策者的乐观程度考虑在内,并依此将这些数据定量化,使决策矩阵更加直观与清晰。在进行群决策时,首先构建基于效用函数的决策模型来计算每个决策者对方案的评价值,然后通过构建个体与群体间的一致性判断矩阵,解决群体一致性问题,以此达到信息的交互与修改。对多属性群决策中的属性权重计算进行了改进,将原有的主客观赋权扩展为属性的可靠度,作用度和属性的重视程度三方面综合赋权。将决策者的心理阈值与心理期望考虑在内,假设决策者为“为有限理性人”,运用前景理论进行前景值计算。同时考虑属性间的关联性,认为决策中的属性并不是相互独立的,运用模糊积分进行集成,但模糊积分的运用过于复杂,本文将Choquet积分进行转化,以简化运算。最后通过算例,验证了本文提出方法的可行性。
【学位授予单位】：南华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM623.8

【参考文献】

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本文编号：2701566