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基于数据库的乏燃料特征多元统计分析研究

发布时间:2020-07-01 19:58
【摘要】:近年来,随着国际核军控形势的变化,包含防扩散、防核恐及核安保的多边国际军控合作越来越受到重视。核取证技术作为防扩散、防核恐及核安保的一项核心技术,在对涉核非法活动的威慑、阻止以及响应方面可起到很大作用,具有深入研究的必要。核取证学是通过对从核走私、核爆炸得到的样品的分析而进行溯源、归属分析的一门新学科,其应用场景主要有两大类:一类是对截获或发现的不明来源的核材料进行溯源分析,也称为爆前核取证学;另一类是对放射性脏弹、简易核装置等爆炸后产生的碎片进行溯源分析,也称为爆后核取证学。作为最有可能发生的核取证场景,爆前核取证一直受到较多的关注,针对爆前核取证技术的研究也较多,主要集中于材料的表征和数据的解读。“表征”是为了确定放射性证据及相关证据的性质。基本表征给出放射性物质(包括主要成分、次要成分和微量成分)的全部元素分析结果。而“解读”则是将材料表征与生产历史进行关联的过程。核取证解读的目标是确定生产的方法和时间,从而确定这些材料的来源信息,是核取证学实验室的最终产品。相比较而言,表征多是应用成熟的实验室测量技术,而解读则涉及更为广泛的方法,也是目前爆前核取证研究的热门方向。解读所面对的对象是多种多样的,包括铀矿石、黄饼、核燃料、乏燃料等等,这里面最具有潜在威胁的则是乏燃料。之前的许多研究中,一直试图通过寻找合适的乏燃料核素或核素对特征来表征未知乏燃料的来源信息,包括反应堆类型、初始装料、燃耗及冷却时间等,但一直没有取得成功,原因是理论上我们求出的差别很难在现实测量中给出高置信的结论。而随着IAEA推动核取证数据库的建立,基于数据库的利用多元统计方法表征未知核材料来源信息的研究日趋活跃,其中也不乏针对乏燃料的研究。本文针对多元统计分析在乏燃料鉴别方面的应用进行了相关研究。针对不同的鉴别需求,我们选取了因子分析、判别分析、回归分析等三种多元统计分析方法进行乏燃料的鉴别,通过对不同多元统计分析方法的应用与比较,分析各方法的适用性,并通过对各方法的组合提出了合理的乏燃料鉴别方案。与此同时,本文还针对特征核素进行了筛选研究。通过利用ReliefF程序的筛选我们发现,对于不同鉴别目的我们可以选取不同的特征核素组,这样可对乏燃料鉴别方案进行相应的优化。此外,本文还进行了用于燃料管理的真实乏燃料数据库SFCOMPO 2.0的适用性研究。基于此数据库针对不同的鉴别需求进行多元统计分析可以发现,该数据库的真实适用性有限。但通过与通过数值模拟结果相结合构建新的数据库,是可以满足目前核取证场景的需求的。在此基础上,本文最后给出了利用多元统计分析进行乏燃料鉴别的可行性评估。即在目前的条件的下,通过对不同反应堆类型、不同初始装料、不同燃耗的样品进行数值模拟,并利用其乏燃料中的铀钚同位素含量组成数据库,再与SFCOMPO 2.0中的真实数据相结合组成新的数据库,并通过判别分析和回归分析对实际的未知乏燃料样品进行鉴别的方案是可行的。
【学位授予单位】:中国工程物理研究院
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TL24;O212.4;TP311.13
【图文】:

核材料,核燃料循环,乏燃料,多元统计分析


并不尽如人意,原因是理论上我们求出的差别很难在现实测量中给出高置信的结论。逡逑而随着IAEA推动核取证数据库的建立,基于数据库的利用多元统计方法表征未逡逑知核材料(铀矿石、黄饼、UF6、铀燃料块以及乏燃料等,如图1.1所示[11])来源信息逡逑的研究日趋活跃。而作为核恐怖活动潜在的使用对象,乏燃料的溯源研宄也日趋增多。逡逑核恐怖活动涉及的装置包括放射性扩散装置、简易核爆炸装置和核爆炸装置。这其中,逡逑放射性扩散装置的风险最大。放射性扩散装置可使用的放射性材料包括医用放射源、逡逑工业用放射源、走私的核材料以及乏燃料等。其中乏燃料由于其强放射性一直受到很逡逑高的关注,是制作放射性扩散装置的一个重要选择。与此同时,乏燃料的处理一直也逡逑是个热点问题,且目前尚无合理的解决方案,无论是后处理还是放置贮存,都是有争逡逑议的。目前乏燃料均处于放置贮存状态,但随着乏燃料数量的日趋增多,现有的贮存逡逑设施越来越难以满足需求,这也就X棿罅朔θ剂系睦┥⒎缦铡R虼怂淙荒壳吧形闯鱿皱义戏θ剂献咚降陌咐攵源丝赡芊⑸某【敖邢嘤Φ难绣呈欠浅1匾摹6坏╁义辖鼗窳朔θ剂

本文编号:2737211

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