基于Flask的数字核信号处理平台设计

发布时间：2020-10-16 23:50

　　 数字核仪器的优越性能使得数字核仪器的研究成为了大量的核电子科学研究人员主要研究方向。数字核仪器的研究和开发,不仅推动整个核技术应用领域的发展,也提升了核仪器中的数字化程度。随着数字核信号的滤波、提取幅度和时间信息、生成能谱等数字处理技术逐步成熟,核仪器的数字化程度也越来越高。近年芯片技术和编程语言的进步不仅促进了互联网和物联网的高速发展,同时也为数字核仪器的发展扩展了方向。数字核仪器的硬件设计由功能单一的低端单片机式的半数字化核仪器发展到微控制器、DSP、FPGA、PC等多硬件组合的高程度数字化核仪器,处理核信号数据的语言除了C,还增加了matlab、VB、LabVIEW、C#等,以适应更加复杂多变的测量场合和更高强度的计算需求。将数字核信号的算法处理程序转移至高端处理器上完成,在算法编程、计算速度、功能优化等方面具有重要意义。本文介绍了基于Flask框架的数字核信号处理平台设计方案,并实现了测试平台的运行。测试平台主要实现两大功能:一是对单个采集任务上传的数字核信号进行实时滤波,获取能谱和脉冲计数,任务完成后将原始核信号数据以数据包形式保存于服务器中;二是对数据包里的原始数据使用平台提供的滤波、去堆积、获取能谱和脉冲计数等算法程序进行综合分析。同时也开发了一套基于HTML5网页技术的人机交互界面,可以让用户与服务端友好地交互。Python是开发平台的编程语言,它不仅能够编写应用框架,其丰富的数据处理库可以增加平台在处理数字信号方面的优势,目前主要使用numpy、scipy.signal两个函数库实现数字核信号的存储、读取、滤波等功能。测试平台的测试结果证明,该平台的设计可以满足数字核信号处理的基本要求,且具有可移植、定制设计、扩展性强等特点,为进一步应用提供了一套可行性方案。
【学位单位】：南华大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TL822.6
【部分图文】：

m_data[i] = get_num_size(m_data[i])return json.dumps(m_data),m_data_len#脉冲信号数据和长度使用上述程序仿真产生的数字核信号和带噪声核信号仿真效果如图2.1所示，仿真产生的数字核信号具备核信号的基本特征，在加上白噪声后具备了实际测量到的脉冲核信号特征，可以用于试验测试平台。下一小节中使用上述仿真程序生

一阶低通滤波的阻带特性

图 2.3 二阶低通滤波器电路图.3 中的二阶低通滤波器，它的传递函数为：20 02 2( )( )( )ni n nU s GG sU s s sωεω ω= =+ +………
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本文编号：2843952