复合双闪烁体粒子甄别技术研究
发布时间：2021-01-16 21:22
随着各国在核技术领域的研究越来越深入,无论是在军用还是民用都发挥了重要的作用。在享受核技术带来的好处的同时,也必须加强对核辐射的监管,避免核辐射对人体造成危害。因此在核辐射领域以及环境监测领域,对混合场中的粒子甄别成为了当前的科研热点。常见的α,β放射性粒子具有电离能力强,内辐射强的特点,若过量摄入将导致内辐照对人体产生巨大危害,因此必须对放射性物质进行严格监控,保证公众的生命安全。本文通过对粒子甄别方法进行研究,并在此基础上进行改进,设计出一种基于小波变换的光滑系数法（Smooth Coefficient Method,SCM）进行α/β粒子甄别。本文采用小波分析算法理论和实验实测数据相结合验证的方法对双闪烁体α/β粒子甄别进行甄别。首先对α,β粒子探测原理进行介绍,选取合适的闪烁体和光电倍增管,分析了放射性粒子在复合双闪烁体中的作用过程,最后搭建测试平台获取原始数字波形数据(241Am和63Ni信号),并介绍了粒子波形甄别的3类方法,指出小波分析法在粒子甄别中的能够聚焦信号局部特征的优势。根据小波变换原理提出光滑系数法。对小波变换方法进行...
【文章来源】：成都理工大学四川省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
CanberPo-LB4200，αβ计数器
将导致串道现象的发生。发生串道现象β 信号被计入 α 信号中，脉冲幅度较小的 α 误，因此仪器的使用受到了限制。图 1-1 CanberPo-LB4200，αβ计数器
图 1-3 高能科迪-LB-4，低本底αβ测定仪图 1-4 核工业北京地质研究院-αβ测量仪法的发展较为迅速，在甄别粒子方面具有重分析，因此将对小波分析发展历史进行简介在是在频域上对信号进行分析的。小波分析数学分析算法，它是在傅里叶变换的基础上
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进小波阈值函数的光电检测去噪研究[J]. 刘青,王直. 信息技术. 2018(12)
[2]基于深度学习的军事命名实体识别方法[J]. 王学锋,杨若鹏,朱巍. 装甲兵工程学院学报. 2018(04)
[3]基于小波包分析和支持向量机的光时域反射仪光缆故障识别[J]. 李斌,张敏,周恒,李竣屹,凌云,石林,邱昆. 激光与光电子学进展. 2019(02)
[4]基于小波分析与数学形态学融合算法对地磁信号降噪处理的应用[J]. 汪伟明,贺巍. 数字技术与应用. 2018(02)
[5]无机闪烁体的研究进展[J]. 林娜,任文省,江婷,高博,付军,赵一英. 功能材料. 2017(09)
[6]小波变换及滚球算法在单分子荧光能量共振转移图像分析中的应用（英文）[J]. 张翔,李敏,贾策. 生物化学与生物物理进展. 2016(10)
[7]基于傅里叶算法连续小波变换分析技术在提高准噶尔盆地西北缘地震资料分辨率中的应用[J]. 尹继尧,谢宗瑞,钟磊,彭妙. 地球物理学进展. 2015(05)
[8]基于改进阈值算法的小波分析在高压电力计量系统故障中的应用[J]. 胡威威,王宝祥,葛海建. 电脑知识与技术. 2015(11)
[9]基于小波变换算法的时频分析技术在地震信号处理中的应用[J]. 杨立强. 内江科技. 2014(03)
[10]提升小波包最优基分解算法在爆破振动信号分析中的应用研究[J]. 路亮,龙源,谢全民,刘好全,赵长啸,李兴华. 振动与冲击. 2014(05)
博士论文
[1]小波分析在图像去噪与压缩中的应用研究[D]. 李玉峰.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2006
硕士论文
[1]基于小波变换的自适应图像去噪方法的研究[D]. 裴志鹏.安徽理工大学 2018
[2]基于深度学习的中文命名实体识别方法研究[D]. 田源.湖南大学 2018
[3]便携式α/β表面污染仪探头改进设计及性能研究[D]. 李元东.成都理工大学 2017
[4]复合晶体α-β探测器数字化波形甄别模拟研究[D]. 曹真伟.南华大学 2016
[5]基于MRA的多元轴对称小波的构造与性质研究[D]. 马峰.陕西师范大学 2016
[6]基于双树复数小波的图像去噪[D]. 周逸飞.苏州大学 2015
[7]基于小波变换的改进图像去噪方法研究[D]. 张旗.湖南师范大学 2015
[8]α、β粒子辐射检测技术的研究与系统实现[D]. 杨裔剑侠.中北大学 2014
[9]基于小波分析的中子/伽马射线甄别方法研究[D]. 杨云.国防科学技术大学 2013
[10]严格耦合波分析建模算法及其在光学散射测量中的应用研究[D]. 马园.华中科技大学 2012
本文编号：2981560
【文章来源】：成都理工大学四川省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
CanberPo-LB4200，αβ计数器
将导致串道现象的发生。发生串道现象β 信号被计入 α 信号中，脉冲幅度较小的 α 误，因此仪器的使用受到了限制。图 1-1 CanberPo-LB4200，αβ计数器
图 1-3 高能科迪-LB-4，低本底αβ测定仪图 1-4 核工业北京地质研究院-αβ测量仪法的发展较为迅速，在甄别粒子方面具有重分析，因此将对小波分析发展历史进行简介在是在频域上对信号进行分析的。小波分析数学分析算法，它是在傅里叶变换的基础上
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进小波阈值函数的光电检测去噪研究[J]. 刘青,王直. 信息技术. 2018(12)
[2]基于深度学习的军事命名实体识别方法[J]. 王学锋,杨若鹏,朱巍. 装甲兵工程学院学报. 2018(04)
[3]基于小波包分析和支持向量机的光时域反射仪光缆故障识别[J]. 李斌,张敏,周恒,李竣屹,凌云,石林,邱昆. 激光与光电子学进展. 2019(02)
[4]基于小波分析与数学形态学融合算法对地磁信号降噪处理的应用[J]. 汪伟明,贺巍. 数字技术与应用. 2018(02)
[5]无机闪烁体的研究进展[J]. 林娜,任文省,江婷,高博,付军,赵一英. 功能材料. 2017(09)
[6]小波变换及滚球算法在单分子荧光能量共振转移图像分析中的应用（英文）[J]. 张翔,李敏,贾策. 生物化学与生物物理进展. 2016(10)
[7]基于傅里叶算法连续小波变换分析技术在提高准噶尔盆地西北缘地震资料分辨率中的应用[J]. 尹继尧,谢宗瑞,钟磊,彭妙. 地球物理学进展. 2015(05)
[8]基于改进阈值算法的小波分析在高压电力计量系统故障中的应用[J]. 胡威威,王宝祥,葛海建. 电脑知识与技术. 2015(11)
[9]基于小波变换算法的时频分析技术在地震信号处理中的应用[J]. 杨立强. 内江科技. 2014(03)
[10]提升小波包最优基分解算法在爆破振动信号分析中的应用研究[J]. 路亮,龙源,谢全民,刘好全,赵长啸,李兴华. 振动与冲击. 2014(05)
博士论文
[1]小波分析在图像去噪与压缩中的应用研究[D]. 李玉峰.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2006
硕士论文
[1]基于小波变换的自适应图像去噪方法的研究[D]. 裴志鹏.安徽理工大学 2018
[2]基于深度学习的中文命名实体识别方法研究[D]. 田源.湖南大学 2018
[3]便携式α/β表面污染仪探头改进设计及性能研究[D]. 李元东.成都理工大学 2017
[4]复合晶体α-β探测器数字化波形甄别模拟研究[D]. 曹真伟.南华大学 2016
[5]基于MRA的多元轴对称小波的构造与性质研究[D]. 马峰.陕西师范大学 2016
[6]基于双树复数小波的图像去噪[D]. 周逸飞.苏州大学 2015
[7]基于小波变换的改进图像去噪方法研究[D]. 张旗.湖南师范大学 2015
[8]α、β粒子辐射检测技术的研究与系统实现[D]. 杨裔剑侠.中北大学 2014
[9]基于小波分析的中子/伽马射线甄别方法研究[D]. 杨云.国防科学技术大学 2013
[10]严格耦合波分析建模算法及其在光学散射测量中的应用研究[D]. 马园.华中科技大学 2012
本文编号：2981560
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